Oracle 学习系列之二（会话与事务级临时表和dual表 ）

一、 会话临时表

--创建会话临时表
create global temporary table tmp_user_session(user_id int, user_name varchar2(20),user_email varchar2(30))
--这句表示 当事务提交时 保留数据
on commit preserve rows

--向临时表中插入数据
insert into tmp_user_session(user_id,user_name,user_email) values(1,'孙业宝','[email protected]')
insert into tmp_user_session(user_id,user_name,user_email) values(1,'王丽莎','[email protected]')
commit
--查询 有数据
select * from tmp_user_session
--重新打开 一个sql窗口 再次查询 则无数据了 select * from tmp_user_session 说明此插入的数据 只为本窗口会话存在



二、创建事务临时表
--创建事务临时表
create global temporary table tmp_users_transaction (user_id int,user_name varchar2(20),user_email varchar2(30))
--这句表示 当事务提交时 删除数据
 on commit delete rows
 
 --向临时表中插入数据
insert into tmp_users_transaction(user_id,user_name,user_email) values(1,'孙业宝','[email protected]');
insert into tmp_users_transaction(user_id,user_name,user_email) values(1,'王丽莎','[email protected]')

--查询 有数据
select * from tmp_users_transaction
--提交下语句 或者回滚事务 rollback  再次查询   select * from tmp_users_transaction  就没有数据了 因为事务临时表 就是在事务提交时 就数据清空了
commit;rollback;

--查看临时表的表空间，其实他们的表空间为空
  select table_name, tablespace_name
    from user_tables
   where table_name = 'T_USERS'
      or table_name = 'TMP_USERS_SESSION'
      or table_name = 'TMP_USERS_TRANSACTION'

临时表的应用场景
  1.大表分割
         众所周知，为表创建合适的索引可以在很大程度上提高数据查询的速度。但是当某个表的数据量相当大，例如数据量为亿级时，那么创建索引将会花费大量的时间，而且，查询大的索引表，与直接查询数据表相比，在性能上几乎没有任何优势，此时，一个常用的方法就是分割大表，例如：将大表分割为多个小的临时表，然后对这些小表进行相应操作，最后对所有查询结果进行综合处理。
  2.解决并行问题
         当多个进程同时对某张表进行操作时，往往会出现并行问题。
 3.作为数据缓存
    在程序段，可能需要对若干数据进行复杂运算。此时，可以创建一个临时表，并将这些数据存储在临时表中。因为可以像操作普通表一样操作临时表，这样，许多函数和sql语句都可以用来处理这些数据。

 

三、特殊表 dual

 

特殊表 dual 该表是每个数据库创建时默认生成的。该表仅有一列一行，在数据库开发中有着非常特殊的作用。
    1.分析dual表 执行
                select * from dual可以看出dual 只有一行一列。
    2. dual表的应用场景
              在oracle数据库中，dual表实际上是作为一个虚表的概念存在的。也就是说dual表存在的意义并非为了存储数据。更多的时候，dual表用来作为 from的源表。因为oracle的查询语句必须满足 select * from table name 语法格式，其中的from所指向的表是必须的，所以即使某些数据不属于任何表，也必须有一个强制的表名。dual表即可用做这个强制的虚表。
--查看dual表结构
select * from dual
--查询数据当前日期
select sysdate from dual
--计算结果
select 3*4-3 as results ,8-9 as plus from dual

转载于:https://www.cnblogs.com/haofaner/p/4045270.html