Leetcode 870. 优势洗牌

870. 优势洗牌

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给定两个大小相等的数组 A 和 B,A 相对于 B 的优势可以用满足 A[i] > B[i] 的索引 i 的数目来描述。

返回 A 的任意排列,使其相对于 B 的优势最大化。

 

示例 1:

输入:A = [2,7,11,15], B = [1,10,4,11]
输出:[2,11,7,15]

示例 2:

输入:A = [12,24,8,32], B = [13,25,32,11]
输出:[24,32,8,12]

 

提示:

  1. 1 <= A.length = B.length <= 10000
  2. 0 <= A[i] <= 10^9
  3. 0 <= B[i] <= 10^9
class Solution {
public:
    vector<int> advantageCount(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        vectorint,int>> mp;
        vector<int> ans(A.size());
        
        for(int i=0;i < B.size();i++){
            mp.push_back(make_pair(B[i],i)); // make_pair 类似map(key->value)
        }
        
        sort(A.begin(),A.end());
        sort(mp.begin(),mp.end()); // 按照key的大小排序
        
        for(int i=0;i < B.size();i++){
            vector<int>::iterator it = upper_bound(A.begin(),A.end(),mp[i].first); //在A中找到B[i]上界,返回的是A的指针,所以用vector迭代器
            if(it != A.end()){  // 找到了
                ans[mp[i].second] = *it;
                *it = -1;        //遍历过的A中数组都置为-1
            }
            else{             //超出A上界后,只要没有访问过的A[i]就随便插入到ans中
                int pos = 0;
                for(pos=0;posif(A[pos] != -1)break;}
                ans[mp[i].second] = A[pos];
                A[pos] = -1;
            }
        }
        return ans;      
    }
};

_思路很好发现,但代码能力有限,看别人代码实现了

 vector::iterator it = upper_bound(A.begin(),A.end(),mp[i].first); 重点

lower_bound( begin,end,num):从数组的begin位置到end-1位置二分查找第一个大于或等于num的数字,找到返回该数字的地址,不存在则返回end。通过返回的地址减去起始地址begin,得到找到数字在数组中的下标。

转载于:https://www.cnblogs.com/cunyusup/p/10625023.html

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