mongoDB文档操作【增删改】

MongoDB 插入文档

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

　　插入时如果没有指定文档的Object ID，MongoDB会指定唯一的ObjectID。 

　　如果集合不存在，mongodb会自动创建集合。

例如:

> show dbs    #显示所有数据库
exam   0.078GB
local  0.078GB
test   0.078GB
> db.colle1.insert({"name":"qlq","age":25})  #插入文档
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs　　　　#显示所有数据库
exam   0.078GB
local  0.078GB
test   0.078GB
> db    #查看当前数据库
test
> show tables　　#查看所有集合
colle1
runoob
system.indexes
test

 

 

 

也可以将文档定义为一个变量之后存进去:

> document=({title:"test"})　　#定义变量
{ "title" : "test" }
> db.colle1.insert(document)　　#将变量存进去
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

 

 

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

 

 

 

3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:

•  db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
•  db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

> var document = db.collection.insertOne({"a": 3})
> document
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
}

#  插入多条数据
> var res = db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
                ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
        ]
}

 

MongoDB 查询文档

 

> show tables
system.indexes
> db.colle1.insert({name:'qlq',age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
colle1
system.indexes
> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab458e7bf43055cd737bd8e"), "name" : "qlq", "age" : 20 }

 

　　发现mongodb自动给维护了一个ObjectID

1.简单查询

db.colle1.find()

 

 

再次插入一条查询:

> db.colle1.insert({name:'wjy',age:21})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab458e7bf43055cd737bd8e"), "name" : "qlq", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5ab45dd7bf43055cd737bd8f"), "name" : "wjy", "age" : 21 }

 

 

 

 

 

 

MongoDB 更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   ,
   ,
   {
     upsert: ,
     multi: ,
     writeConcern: 
   }
)

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

修改单个:

 

> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab458e7bf43055cd737bd8e"), "name" : "qlq", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5ab45dd7bf43055cd737bd8f"), "name" : "wjy", "age" : 21 }
> db.colle1.update({},{name:'qlq1'})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab458e7bf43055cd737bd8e"), "name" : "qlq1" }
{ "_id" : ObjectId("5ab45dd7bf43055cd737bd8f"), "name" : "wjy", "age" : 21 }

 

 

解释；

db.colle1.update({},{name:'qlq1'}) 语句的query语句虽然没有写，会查到所有数据，但是只会修改第一条数据。而且update帮我们把整个文档替换了，只有objectid没有变。

 

解决办法:只修改指定属性而不替换整个文档:

原来数据:

> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "wjy", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq", "age" : 21 }

 

 

修改数据的指定属性:在上面基础上加上{$set:    }

> db.colle1.update({},{$set:{name:'qlq1'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq1", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq", "age" : 21 }

 

 

 

 

修改多个:

> db.colle1.update({},{$set:{name:'qlq4'}},false,true)
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }

　　修改多个需要使用$set，且设置multi的值为true。

 

 

 

 

 

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。如果不存在就添加数据，如果存在就替换数据。语法格式如下：

db.collection.save(
   ,
   {
     writeConcern: 
   }
)

 

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

1.save保存不存在的数据:

> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
> db.colle1.save({name:'qlq',age:21})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab463d6bf43055cd737bd92"), "name" : "qlq", "age" : 21 }

 

2.传入ObjectId修改已经存在的数据:

> db.colle1.save({"_id":ObjectId("5ab463d6bf43055cd737bd92"),name:'qlq44',age:21})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab463d6bf43055cd737bd92"), "name" : "qlq44", "age" : 21 }

 

 

 

 

 

---

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

 

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

 

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

 

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

 

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

 

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

 

 

 

MongoDB 删除文档

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
   ,
   
)

 

 

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(
   ,
   {
     justOne: ,
     writeConcern: 
   }
)

 

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例

删除单个：

> db.colle1.find()
2018-03-23T10:43:40.696+0800 I NETWORK  trying reconnect to 127.0.0.1:27017 (127.0.0.1) failed
2018-03-23T10:43:40.696+0800 I NETWORK  reconnect 127.0.0.1:27017 (127.0.0.1) ok
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab463d6bf43055cd737bd92"), "name" : "qlq44", "age" : 21 }
> db.colle1.remove({name:'qlq44'},{justOne:true})     #删除单个
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }

 

 

 

如果不指定justOne会删除符合条件的多个:

> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab46bbeeee8eb99039a98e4"), "name" : "qlq3", "age" : 25, "sex" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("5ab46bc9eee8eb99039a98e5"), "name" : "qlq4", "age" : 25, "sex" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("5ab46bd6eee8eb99039a98e6"), "name" : "qlq4", "age" : 26, "sex" : "男" }
> db.colle1.remove({name:"qlq4"})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) > db.colle1.find() { "_id" : ObjectId("5ab46bbeeee8eb99039a98e4"), "name" : "qlq3", "age" : 25, "sex" : "男" }

 

 

删除所有:

> db.colle1.find()
{ "_id" : ObjectId("5ab460eebf43055cd737bd90"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5ab460f4bf43055cd737bd91"), "name" : "qlq4", "age" : 21 }
> db.colle1.remove({})     　　　　　　　　　　　　#删除所有
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
> db.colle1.find()