python 迭代器和生成器的区别

目的：区分迭代器和生成器。生成器属于一种惰性计算；属于生成器的不一定是迭代器，属于迭代器的一定是生产器；

迭代器可以next()函数进行访问，生产器通过for进行访问遍历。

# 一维情况下做赋值操作
# 生成器 从开头 ，Next，用于惰性计算
# 无任何生成初始化的开销，省内存， 用到了才计算，未用到，不计算
# yield 可控多线程
import time
def func_test1(n):
    stars=time.time()
    tt=[x*x for x in range(n)]
    print(tt[:10]) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    ends=time.time()
    print(ends-stars) # 0.18158674240112305
    stars=time.time()
    tt=(x*x for x in range(n)) # 生成器 一定要用()代替[]
    print([next(tt) for i in range(10)]) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    ends=time.time()
    print(ends-stars) # 0.025921344757080078

def my_func(T):
    if T<1:
        return 1
    n,a,b=1,1,2
    while n
    print(isinstance(g,Iterator)) # True
    print(isinstance(g,Iterable)) # True
    li=[i for i in g]
    print(li) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196]
    g1 = (x * x for x in range(15))
    li=[next(g1) for i in range(15)]
    print(li) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196]