股市复盘：本周交易数据分析

特别说明： 每周我会统计「股票市场」的数据为大家的投资提供辅助支持，每个人站的角度不同，面对同一份数据得到的观点亦或不同，我只提供数据，不提供观点，欢迎大家在图文下方留言，我们理性探讨。

由于自己准备在「量化交易」领域精进技能，如果大家对这个领域感兴趣可以与我联系，加入我们的量化学习群一起学习探讨。

在这个领域我已做了以下积累：

策略部分：

• 我们能否效仿李笑来的投资策略？
• 赚钱是刚需，如何正确的交易股票？
• 数字货币 One 的投资价值分析
• 数字资产量化中的跨市场套利策略
• 数字资产量化中的同市场套利策略
• 数字资产量化中的网格交易法

数据部分：

• 如何利用 C# 爬取「财报说」中的股票数据？
• 如何利用 C# 爬取 One 的交易数据？
• 如何利用 C# 爬取 One 持有者返利数据？
• 如何利用 C# 爬取BigOne交易所的公告？
• 如何利用 C# 爬取Gate.io交易所的公告？

自动化交易部分：

• 如何开发「股票数据分析软件」（上）
• 如何开发「股票数据分析软件」（中）
• 如何开发「股票数据分析软件」（下）
• 进一步完善「股票数据分析软件」 - 01
• 封装BigOne API：身份验证
• 封装BigOne API：获取账户资产
• 封装BigOne API：订单系统
• 封装BigOne API：网格交易法
• 封装BigOne API：代码的重构
• 进一步完善自动化交易系统01
• 进一步完善自动化交易系统02
• 进一步完善自动化交易系统03

本图文统计时间： ++2019/07/19 至 019/07/26++

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沪深300

1. 沪深300分位数数据

日期：2019/7/26

• 平均价格：3847.48
• 40分位数：3686.26
• 75分位数：3929.55
• 当前分位数：65

日期：2019/7/25

• 平均价格：3834.12
• 40分位数：3686.26
• 75分位数：3929.55
• 当前分位数：62

日期：2019/7/24

• 平均价格：3816.76
• 40分位数：3686.26
• 75分位数：3929.55
• 当前分位数：57

日期：2019/7/23

• 平均价格：3783.8
• 40分位数：3683.78
• 75分位数：3929.58
• 当前分位数：52

日期：2019/7/22

• 平均价格：3794.29
• 40分位数：3682.74
• 75分位数：3929.6
• 当前分位数：52

日期：2019/7/19

• 平均价格：3802.78
• 40分位数：3686.26
• 75分位数：3929.55
• 当前分位数：55

2. 沪深300股指图

通过蜡烛图，我们可以观察局部：

通过折线图，我们可以观察整体：

3. 沪深300分位数图

通过分位数图，我们可以观察趋势：

4. 沪深300价格分布图

通过价格分布图，我们可以观察支撑与压力：

数据来源：

https://finance.sina.com.cn/stock/

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本周复盘

本周又有一个财务造假的上市公司：铺仁药业 暴雷了，现在连公开财报都能造假，只能说社会上骗子实在是太多了。对于我们这些普通投资者，最好选择哪些每年坚持现金分红的公司。每年坚持现金分红，从侧面来说财务是安全的。或者干脆只交易红利ETF，这样遇到暴雷的概率还低一些。

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