BitMap对数字去重+排序

https://www.cnblogs.com/yangjiannr/p/da-shu-ju-chu-libitmap.html

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思想：

• 32位机器上，用对应的32bit位存储十进制的0-31个数，这就是Bit-map的基本思想。Bit-map算法利用这种思想处理大量数据的排序、查询以及去重。

Bitmap在用户群做交集和并集运算的时候也有极大的便利。

32位下最大规模： 2^32bit=2^29Byte=512MB

应用：快速排序:

• 优点：
  　运算效率高，不需要进行比较和移位；
  　占用内存少，比如N=10000000；只需占用内存为N/8=1250000Byte=1.25M。
• 缺点：
  　所有的数据不能重复。即不可对重复的数据进行排序和查找。

应用：快速去重

注：JAVA语言中1byte=8bit

image.png

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但是对于更大规模的数据：（比如64位机器）就凉凉了。

64位下的最大规模： 2^64bit=2^61Byte=2048PB=2EB
这时候就需要Bloom过滤器了

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如果输入的是连续的数，那么可以用{1,5}代替{1,2,3,4,5}从而实现压缩。