DataFrame中set_index()与reset_index()案例详解

  • DataFrame中set_index()与reset_index()案例详解

  • set_index() 官方文档

DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)
keys 单个或多个(Multiindex)列名
drop default True,将作为行索引的列删掉

DataFrame中set_index()与reset_index()案例详解_第1张图片

  • reset_index() 官方文档

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')
level 将df的原index_label作为新的一列留存,且列名为index,同时自动生成数字index
drop defalt False,如果是True,删除原来索引
inplace 下面几个都是Multiindex下的参数,后续研究

常用于在数据清洗过后,对数据重新设置连续行索引。

DataFrame中set_index()与reset_index()案例详解_第2张图片

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