elasticsearch学习一之es中的基本概念

一 elasticsearch基本概念

1.1 近实时（nrt）：

（1）elasticsearch从写入数据到可以搜索到数据需要1秒.
（2）基于es的查询和搜索速度达到秒级.

1.2 集群（cluster）：

一个集群一般有多个节.一个es集群默认名为elaticsearch.

1.3 节点 (node)

集群中的一个节点，节点也有一个名称（默认是随机分配的），节点名称很重要（在执行运维管理操作的时候），默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群，如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch集群，当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群，节点通过配置集群名称加入指定的集群

1.4 索引（Index）

包含一堆有相似结构的文档数据，比如可以有一个客户索引，商品分类索引，订单索引，索引有一个名称。一个index包含很多document，一个index就代表了一类类似的或者相同的document。比如说建立一个product index，商品索引，里面可能就存放了所有的商品数据，所有的商品document。

1.5 类型（type）

类型，每个索引里都可以有一个或多个type，type是index中的一个逻辑数据分类，一个type下的document，都有相同的field，比如博客系统，有一个索引，可以定义用户数据type，博客数据type，评论数据type。商品index，里面存放了所有的商品数据，商品document但是商品分很多种类，每个种类的document的field可能不太一样，比如说电器商品，可能还包含一些诸如售后时间范围这样的特殊field；生鲜商品，还包含一些诸如生鲜保质期之类的特殊fieldtype，日化商品type，电器商品type，生鲜商type
日化商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name
电器商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，service_period
生鲜商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，eat_period

1.6 document和field（文档和字段）

（4）Document&field：文档，es中的最小数据单元，一个document可以是一条客户数据，一条商品分类数据，一条订单数据，通常用JSON数据结构表示，每个index下的type中，都可以去存储多个document。一个document里面有多个field，每个field就是一个数据字段。

product document

{
  "product_id": "1",
  "product_name": "高露洁牙膏",
  "product_desc": "高效美白",
  "category_id": "2",
  "category_name": "日化用品"
}

1.7 shards(分片 primary shards和replica shards)

单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard（一个index包含多个shard ），分布在多台服务器上存储。有了shard就可以横向扩展，存储更多数据，让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行，提升吞吐量和性能。每个shard都是一个luceneindex。每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的建立索引和处理请求的能力.
shard分为： （1）primary shard：主分片

​ （2）replica shard：备份分片，是primaryshard的副本，负责容错，以及承担读请求负载
任何一个服务器随时可能故障或宕机，此时shard可能就会丢失，因此可以为每个shard创建多个replica副本。replica可以在shard故障时提供备用服务，保证数据不丢失，多个replica还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡。
​ primary shard（建立索引时一次设置，不能修改，默认5个），
​ replica shard（随时修改数量，默认1个），默认每个索引10个shard，5个primary shard，5个replica shard，最小的高可用配置，是2台服务器。
​ primary shard的数量在创建索引的时候就固定了，replica shard的数量可以随时修改（primary shard的默认数量是5，replica默认是1，默认有10个shard，5个primary shard，5个replica shard ）
primary shard不能和自己的replica shard放在同一个节点上（否则节点宕机，primary shard和副本都丢失，起不到容错的作用），但是可以和其他primary shard的replica shard放在同一个节点上
​ 每个document肯定只存在于某一个primary shard以及其对应的replica shard中，不可能存在于多个primary shard .

设置索引的primary shard 和replica shard 的数量

PUT /test_index
{
   "settings" : {
      "number_of_shards" : 3,
      "number_of_replicas" : 1
   }
}

二 shards 机制

2.1 shards 负载均衡

2.2 master选举

2.3 replica容错

某个primary shard 挂掉后，新master通过选举将某个replica shard 提升为 primary shard ，master 重启宕机节点，master将该replica shard copy到该节点，使用原有的shard并同步宕机后的修改。 并且该节点的原有primary shard降级为replica 节点。

2.4 shards读写

replica shard 负责写，primary负责读。

三 elasticsearch核心概念 vs. 关系型数据库核心概念

3.1 es vs 关系型数据库

es中的index相当于 关系型数据库的database，type相当于 表 ，document相当于行。