elasticsearch学习一之es中的基本概念

一 elasticsearch基本概念

1.1 近实时(nrt):

(1)elasticsearch从写入数据到可以搜索到数据需要1秒.
(2)基于es的查询和搜索速度达到秒级.

1.2 集群(cluster):

一个集群一般有多个节.一个es集群默认名为elaticsearch.

1.3 节点 (node)

集群中的一个节点,节点也有一个名称(默认是随机分配的),节点名称很重要(在执行运维管理操作的时候),默认节点会去加入一个名称为“elasticsearch”的集群,如果直接启动一堆节点,那么它们会自动组成一个elasticsearch集群,当然一个节点也可以组成一个elasticsearch集群,节点通过配置集群名称加入指定的集群

1.4 索引(Index)

包含一堆有相似结构的文档数据,比如可以有一个客户索引,商品分类索引,订单索引,索引有一个名称。一个index包含很多document,一个index就代表了一类类似的或者相同的document。比如说建立一个product index,商品索引,里面可能就存放了所有的商品数据,所有的商品document。

1.5 类型(type)

类型,每个索引里都可以有一个或多个type,type是index中的一个逻辑数据分类,一个type下的document,都有相同的field,比如博客系统,有一个索引,可以定义用户数据type,博客数据type,评论数据type。商品index,里面存放了所有的商品数据,商品document但是商品分很多种类,每个种类的document的field可能不太一样,比如说电器商品,可能还包含一些诸如售后时间范围这样的特殊field;生鲜商品,还包含一些诸如生鲜保质期之类的特殊fieldtype,日化商品type,电器商品type,生鲜商type
日化商品type:product_id,product_name,product_desc,category_id,category_name
电器商品type:product_id,product_name,product_desc,category_id,category_name,service_period
生鲜商品type:product_id,product_name,product_desc,category_id,category_name,eat_period

1.6 document和field(文档和字段)

(4)Document&field:文档,es中的最小数据单元,一个document可以是一条客户数据,一条商品分类数据,一条订单数据,通常用JSON数据结构表示,每个index下的type中,都可以去存储多个document。一个document里面有多个field,每个field就是一个数据字段。

product document

{
  "product_id": "1",
  "product_name": "高露洁牙膏",
  "product_desc": "高效美白",
  "category_id": "2",
  "category_name": "日化用品"
}

1.7 shards(分片 primary shards和replica shards)

单台机器无法存储大量数据,es可以将一个索引中的数据切分为多个shard(一个index包含多个shard ),分布在多台服务器上存储。有了shard就可以横向扩展,存储更多数据,让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行,提升吞吐量和性能。每个shard都是一个luceneindex。每个shard都是一个最小工作单元,承载部分数据,lucene实例,完整的建立索引和处理请求的能力.
shard分为: (1)primary shard:主分片

​ (2)replica shard:备份分片,是primaryshard的副本,负责容错,以及承担读请求负载
任何一个服务器随时可能故障或宕机,此时shard可能就会丢失,因此可以为每个shard创建多个replica副本。replica可以在shard故障时提供备用服务,保证数据不丢失,多个replica还可以提升搜索操作的吞吐量和性能。增减节点时,shard会自动在nodes中负载均衡。
​ primary shard(建立索引时一次设置,不能修改,默认5个),
​ replica shard(随时修改数量,默认1个),默认每个索引10个shard,5个primary shard,5个replica shard,最小的高可用配置,是2台服务器。
​ primary shard的数量在创建索引的时候就固定了,replica shard的数量可以随时修改(primary shard的默认数量是5,replica默认是1,默认有10个shard,5个primary shard,5个replica shard )
primary shard不能和自己的replica shard放在同一个节点上(否则节点宕机,primary shard和副本都丢失,起不到容错的作用),但是可以和其他primary shard的replica shard放在同一个节点上
​ 每个document肯定只存在于某一个primary shard以及其对应的replica shard中,不可能存在于多个primary shard .

elasticsearch学习一之es中的基本概念_第1张图片

设置索引的primary shard 和replica shard 的数量

PUT /test_index
{
   "settings" : {
      "number_of_shards" : 3,
      "number_of_replicas" : 1
   }
}

二 shards 机制

2.1 shards 负载均衡

2.2 master选举

2.3 replica容错

某个primary shard 挂掉后,新master通过选举将某个replica shard 提升为 primary shard ,master 重启宕机节点,master将该replica shard copy到该节点,使用原有的shard并同步宕机后的修改。 并且该节点的原有primary shard降级为replica 节点。

2.4 shards读写

replica shard 负责写,primary负责读。

三 elasticsearch核心概念 vs. 关系型数据库核心概念

3.1 es vs 关系型数据库

es中的index相当于 关系型数据库的database,type相当于 表 ,document相当于行。

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