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吵吵叭火
大数据#Doris数据仓库大数据
目录前言一、业务背景二、数据中台1.0—Lambda三、新架构的设计目标四、数据中台2.0—ApacheDoris4.1新架构数据流转4.2新架构收益五、新架构的落地实践5.1模型选择5.1.1Unique模型5.1.2Aggregate模型5.2资源管理5.3批量建表5.4计算实现5.4.1实时计算5.4.2准实时计算通过JavaUDF生成增量/全量数据基于Doris的大表优化DorisBork
- Flink 流处理的核心基石【时间语义、水位线、状态、检查点、反压 】
csdn_tom_168
大数据flink核心时间语义水位线状态检查点反压
Flink流处理的核心基石【时间语义、水位线、状态、检查点、反压】,这些概念相互协作,构建了Flink高吞吐、低延迟、高容错的实时计算能力。以下是这些核心技术的深度解析及其内在联系:一、五大基石的内在联系驱动触发计算持久化保护恢复时间语义水位线状态管理检查点反压二、核心组件深度解析1.时间语义(TimeSemantics)核心作用:定义事件的时间维度//设置事件时间语义(关键配置)env.setS
- C++树状数组详解
浩瀚星辰2024
java算法数据结构
C++树状数组深度解析第1章引言:为什么需要树状数组1.1动态序列处理的挑战在现代计算机科学中,我们经常需要处理动态变化的序列数据,这类数据具有以下特点:实时更新:数据点会随时间不断变化频繁查询:需要快速获取特定区间的统计信息大规模数据:通常涉及数百万甚至数十亿个数据点考虑一个实时股票分析系统:需要监控数千只股票的价格变化,并实时计算:某只股票在特定时间段内的平均价格多只股票之间的价格相关性价格波
- 如何利用AWS Lambda作为Serverless数据库进行大数据处理
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AI人工智能与大数据自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术Serverless数据库一直是构建数据分析应用的主要选择之一。它能帮助客户节省运行服务所需的服务器成本、快速弹性扩展和自动伸缩能力,并且能提升整体性能,有效减少运维和开发资源投入。但是,在实际生产环境中,它们也面临着很多技术上的挑战,比如如何让Serverless数据库服务可以像传统数据库一样,做到高并发处理、实时计算等。而AWSLambda为Serverless数据
- 鬼泣:追踪
能帮到你的话,就给个赞吧文章目录追踪:敌人的攻击应带有一定的追踪性实现:攻击应带有一定的追踪区间,在此区间内实现追踪玩家区间:由动画通知状态ANS实现追踪:由warping实现Tick:在区间内持续性计算Warp并执行实现追踪示例:如图:追踪区间内实时计算并执行warp,这样即可实现追踪效果。第二个执行warp则会执行最后一次wrap数据问题warping追踪和转向同时进行最后影响如何追踪:敌人的
- 数据仓库 实时计算_如果您的云数据仓库没有分开存储和计算,为什么您会浪费金钱...
weixin_26631359
pythonjava大数据算法leetcode
数据仓库实时计算Notsolongago,establishinganenterprisedatawarehouseinvolvedaprojectthatwouldtakemonthsorevenyears.Thesedays,withcloudcomputing,youcaneasilyregisterforaSaaSorPaaSofferingprovidedbyoneofthecloudv
- 储能业 | 低成本部署!DolphinDB 打造抽水蓄能一体化解决方案
DolphinDB智臾科技
物联网数据库大数据DolphinDB实时计算抽水蓄能电力
导语在电力行业抽水蓄电场景中,电力集团可以基于DolphinDB搭建轻量化实时数仓,有效破解高频数据写入、万亿级数据存储和秒级实时计算等核心难题。同时,该方案助力集团降本增效,提升运维效率,并实现对多个电站数据的统一管理与调度,加快数字化转型步伐。一、行业背景构建清洁低碳、安全高效的新型能源电力系统是实现“双碳”目标的一大关键任务。其中,抽水蓄能作为当前最成熟、最具规模化应用前景的物理储能技术,正
- AI+实时计算如何赋能金融系统?DolphinDB 在国泰君安期货年度中期策略会的演讲
6月25日,国泰君安期货2025年度中期策略会在上海顺利开幕。本次策略会以“观势明变,本固枝荣”为主题,特邀15位重量级行业嘉宾和52位明星分析师发表精彩观点,DolphinDB受邀出席会议并作主题演讲。实时计算如何赋能量化投研交易下午13:30分,AI投资主题分论坛正式启幕,DolphinDB创始人周小华博士在随后登台发言,带来了题为《AI+实时计算赋能量化金融》的精彩发言。演讲中,周小华博士首
- **RTOS实时系统的发散创新与深度探索**实时操作系统(RTOS)作为嵌入式系统的重要组成部分,在现代科技领域扮演着至关重要的角色。本文将带您走进RTOS的世界,一起探索其背后的技术原理、创新应用和
weixin_43880734
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RTOS实时系统的发散创新与深度探索实时操作系统(RTOS)作为嵌入式系统的重要组成部分,在现代科技领域扮演着至关重要的角色。本文将带您走进RTOS的世界,一起探索其背后的技术原理、创新应用和发展趋势。一、RTOS实时系统概述RTOS(Real-TimeOperatingSystem)即实时操作系统,是一种专为满足实时计算需求而设计的操作系统。它能够快速响应外部事件并做出相应处理,具有高度的可靠性
- 工业物联网(IIoT)高保真架构案例
深山技术宅
物联网物联网架构数据库
以下是为您精心设计的工业物联网(IIoT)高保真架构案例,涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系,全部基于真实工业场景提炼,附带技术决策要点和雷区警示:案例一:钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层ProfinetModbusTCPS7-300MQTTIIoT平台时序数据库数字孪生体维护工单系统边缘计算节点实时计算引擎FFT频谱分析温度场重建异常检测模型边缘网关轧机振动传感器红外
- 大数据领域Flink的SQL应用实战
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据flinksqlai
大数据领域Flink的SQL应用实战关键词:FlinkSQL、大数据处理、实时计算、流处理、批处理、动态表、TableAPI摘要:本文深入探讨ApacheFlink的SQL生态体系,从核心概念、架构原理到实战应用展开系统解析。通过剖析FlinkSQL的流批统一处理模型、动态表语义、时间窗口机制等关键技术,结合具体代码案例演示数据接入、复杂事件处理、状态管理等核心功能。详细讲解如何利用FlinkSQ
- 广告系统中后链路数据为什么要使用流批一体技术?流批一体技术是什么?
盒子6910
运维视角下的广告业务pythonjavac++javascriptphpai
在大规模广告系统的后链路(离线和实时特征计算、模型训练与上线、效果监控等)中,往往既有对海量历史数据的批量计算需求(离线特征、离线模型训练、报表汇总),又有对在线请求的低延迟实时计算需求(实时特征、在线打分、实时监控/告警)。传统将二者割裂、用Lambda架构(Batch+Speed层)分别实现,带来了:•代码与业务逻辑重复•数据语义/计算结果不一致•运维成本、调度复杂度翻倍•开发调试效率低流批一
- 从零开始学Flink:揭开实时计算的神秘面纱
一、为什么需要Flink?当你在电商平台秒杀商品时,1毫秒的延迟可能导致交易失败;当自动驾驶汽车遇到障碍物时,10毫秒的计算延迟可能酿成事故。这些场景揭示了一个残酷事实:数据的价值随时间呈指数级衰减。传统批处理(如Hadoop)像老式火车,必须等所有乘客(数据)到齐才能发车;而流处理(如Flink)如同磁悬浮列车,每个乘客(数据)上车即刻出发。Flink的诞生,让数据从"考古材料"变为"新鲜血液"
- AI原生时代:智能推荐系统的架构设计与优化
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AI原生时代:智能推荐系统的架构设计与优化关键词:AI原生、智能推荐系统、架构设计、算法优化、个性化推荐、深度学习、实时计算摘要:本文深入探讨AI原生时代下智能推荐系统的架构设计与优化策略。我们将从基础概念出发,逐步解析推荐系统的核心组件和工作原理,并通过实际案例展示如何构建高性能的推荐系统。文章涵盖从数据收集、特征工程、算法选择到系统优化的全流程,同时展望未来发展趋势和挑战。背景介绍目的和范围本
- 大数据领域分布式存储的块存储技术优势
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大数据领域分布式存储的块存储技术优势关键词:分布式存储、块存储、大数据、数据可靠性、高IOPS、弹性扩展、CRUSH算法摘要:在大数据时代,海量数据的存储与高效访问对底层存储系统提出了严苛要求。分布式块存储作为大数据基础设施的核心技术之一,凭借其高IOPS(输入输出每秒)、强一致性、灵活扩展等特性,成为数据库、机器学习、实时计算等场景的首选存储方案。本文将系统解析分布式块存储的技术原理,对比其与文
- 大数据领域数据中台的架构设计与优化思路
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大数据领域数据中台的架构设计与优化思路关键词:数据中台、架构设计、数据治理、数据服务、实时计算、湖仓一体、优化策略摘要:本文系统解析大数据领域数据中台的核心架构与优化方法,从技术原理、工程实现到行业实践展开深度探讨。通过分层架构设计、数据治理体系构建、计算引擎优化等关键技术模块的剖析,结合具体代码实现与数学模型,阐述数据中台在数据资产化、服务标准化、业务赋能等方面的核心价值。同时提供制造业、零售业
- Python 实现实时数据流处理:Flink 与 Kafka
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```htmlPython实现实时数据流处理:Flink与KafkaPython实现实时数据流处理:Flink与Kafka在当今的大数据时代,实时数据流处理变得越来越重要。无论是电商、金融还是物联网等领域,都需要对海量的实时数据进行高效处理和分析。Flink和Kafka是两个非常流行的工具,分别用于实时计算和消息队列。本文将介绍如何使用Python结合Flink和Kafka来实现实时数据流处理。什
- 【ClickHouse】RollingBitmap
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ClickHouse的RollingBitmap是一种基于Bitmap的数据结构,用于高效处理数据的动态变化和时间窗口计算。以下是关于ClickHouseRollingBitmap的相关信息:RollingBitmap的应用场景RollingBitmap主要用于需要处理动态数据和时间窗口计算的场景,例如:-实时数据处理:在广告投放、用户行为分析等场景中,需要实时计算用户在特定时间窗口内的行为数据。
- Flink SQL 编程详解:从入门到实战难题与解决方案
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FlinkSQL编程详解:从入门到实战难题与解决方案ApacheFlink是当前流批一体实时计算的主流框架之一,而FlinkSQL则为开发者提供了用SQL语言处理流式和批量数据的能力。本文将全面介绍FlinkSQL的基础概念、编程流程、典型应用场景、常见难题及其解决方法,并给出实用调优建议,帮助你快速上手并高效应对实际开发中的挑战。一、FlinkSQL基本概念TableAPI&SQL:Flink提
- 华为云大数据服务实战:从数据湖到智能分析
AI云原生与云计算技术学院
AI云原生与云计算华为云ai
华为云大数据服务实战:从数据湖到智能分析关键词:华为云、大数据服务、数据湖、智能分析、数据仓库、实时计算、机器学习摘要:本文深入探讨华为云大数据服务的完整技术栈,从基础的数据湖构建到高级的智能分析应用。我们将系统性地介绍华为云大数据解决方案的架构设计、核心组件和最佳实践,包括数据采集、存储、处理、分析和可视化全流程。通过实际案例和代码示例,展示如何利用华为云大数据服务实现企业级数据管理和智能分析,
- GO 分布式锁总结
敲得一手好代码
go
最近项目中需要实时计算一些数据,整体上是一个树的深度搜索过程,但是考虑到有并发请求的可能,同一时间只能允许有一个进行中的计算,防止最终数据的混乱。因此需要使用分布式锁来解决。因此自己总结了一下一些常见的方案,以及自己的实现。在同一台机器上,我们可以通过多个进程共享某个互斥量等多种多样的方式,大体上是测试并加锁的逻辑,来实现对临界区的访问控制。对于分散的机器上的进程,也需要一个共享的协调者,只需要保
- Flink基于Yarn多种启动方式详解
北漂老男人
Flinkflinkjava大数据
Flink基于Yarn多种启动方式详解随着大数据实时计算需求的日益增长,Flink已成为业界主流的流处理引擎。而在企业级大数据平台中,资源管理和作业调度一般交由Yarn完成。Flink与Yarn深度集成后,不仅充分利用Hadoop生态资源,还能灵活应对各种作业调度和资源隔离需求。本文将系统介绍FlinkonYarn的多种启动方式、适用场景、配置方法及常见问题。一、Yarn简介Yarn(YetAno
- 深入解读Flink on Yarn高可用、组件集成与资源调度优化
北漂老男人
Flinkflink大数据
深入解读FlinkonYarn高可用、组件集成与资源调度优化FlinkonYarn作为企业级实时计算平台的主流部署模式,除了具备弹性资源管理和作业隔离能力,还可通过高可用配置保障集群稳定运行,通过与Kafka/HBase等组件集成实现数据全链路实时处理,并通过资源调度优化提升整体吞吐和稳定性。本文将系统介绍这三大关键能力的原理、配置与最佳实践。一、FlinkonYarn高可用(HA)配置详解1.高
- Flink初始及搭建集群环境(技术选型与实战详解)
北漂老男人
Flinkflink大数据
Flink初始及搭建集群环境(技术选型与实战详解)一、Flink简介Flink(ApacheFlink)是一个分布式、高性能、始于流计算的通用数据处理引擎。它能够处理有界(批处理)和无界(流处理)数据流,并以高吞吐、低延迟和强一致性著称。Flink广泛应用于实时数据分析、事件驱动应用、ETL、数据湖建设等场景。二、为什么选择Flink?——主流流处理框架对比在大数据实时计算领域,主流的流处理框架包
- 大数据领域 Hive 与 Spark 的集成应用
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据hivesparkai
大数据领域Hive与Spark的集成应用关键词:Hive,Spark,大数据集成,数据处理,分布式计算,元数据管理,性能优化摘要:本文深入探讨ApacheHive与ApacheSpark在大数据处理中的集成应用。通过分析两者的技术架构与核心优势,揭示如何通过集成实现离线批处理、实时计算、数据仓库管理的深度融合。文中详细阐述集成原理、数据交互机制、性能优化策略,并结合具体代码案例演示完整开发流程,最
- 云、边、端
what_2018
云原生devopsservice_mesh
在面向新一代信息基础设施的物联网体系架构中,数据处理以及基于数据的智能服务变得越来越重要。前两年出现了一个比较热的词,叫做"边缘计算",是指把简单的、需要实时计算和分析的过程放到离终端设备更近的地方,以保证数据数据处理的实时性,同时也减少数据传输的风险。最近又出现了一个新的热词,叫做“云边协同”,其含义跟边缘计算相差不是很大,只是强调“云-边-端”这样的架构,终端负责全面感知,边缘负责局部的数据分
- 大数据领域数据产品的智慧游戏应用案例与发展方向
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据游戏单例模式ai
大数据领域数据产品的智慧游戏应用案例与发展方向关键词:大数据、数据产品、智慧游戏、游戏分析、用户画像、实时计算、推荐系统摘要:本文深入探讨大数据技术在智慧游戏领域的创新应用与发展趋势。我们将从核心技术原理出发,分析游戏数据产品的架构设计,通过实际案例展示大数据如何赋能游戏产业,包括用户行为分析、实时匹配系统、个性化推荐等关键应用场景。文章还将探讨AI与大数据的融合趋势,以及未来智慧游戏可能的发展方
- 边缘计算模块
伸头看云朵
边缘计算
本文来源:腾讯元宝边缘计算模块是一种部署在网络边缘(靠近数据源)的集成化硬件/软件设备,用于实时处理本地数据,减少云端依赖,提升响应速度与安全性。以下是其核心要点:1.核心组成硬件部分处理器:高性能微处理器(如ARMCortex系列)或FPGA,支持实时计算。通信模块:支持Wi-Fi、4G/5G、蓝牙等协议,确保低延迟数据传输。传感器接口:连接温度、湿度、加速度等传感器,直接采集环境数据。电源管理
- Flink 运维监控与指标采集实战(Prometheus + Grafana 全流程)
晴天彩虹雨
Flink+Kafka实时数仓实战flink运维prometheus
一、引言:为什么Flink运维监控如此重要?在实时计算场景中,Flink作业7×24小时运行,对性能、资源、故障感知、状态变化的实时监控非常关键。没有有效的运维可观测体系:不知道任务是否在稳定运行发生问题难以快速定位无法感知背压、延迟、反压等状态因此,构建完善的Flink运维监控体系是保障实时数据平台稳定的关键。二、Flink自带的监控体系概览Flink默认通过Metrics系统提供以下监控能力:
- 入门向:下一代实时计算基础设施-Fluss
本文在绿泡泡“狗哥琐话”首发于2024.12.15<-关注不走丢。上期讲FlinkForwardAisa的视频比较受欢迎,这期加更讲Fluss。为了方便新观众了解Fluss。简单介绍一下Fluss,这玩意儿主要是为实时分析而生的流存储。所以它会有和Kafka一样的能力,但是比起Kafka,多一个直接查的能力。用在数据湖场景,比如配合Paimon,那么就可以当作一个实时层,整个链路的延迟会更低。总体
- html
周华华
html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
comsci
java语言
无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
ubuntu
这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
sudo
apt-get
install
fglrx
安装nvidia显卡驱动
sudo
ap
- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html
SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
- Ubuntu设置ip的步骤
dcj3sjt126com
ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
/etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0,让网卡开机自动挂载.
1. 以D
- php包管理工具推荐
dcj3sjt126com
PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
中文文档
入门指南
下载
安装包列表
Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
eksliang
jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
gundumw100
htmlxmlcss
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
<div data-role="navbar">
<ul>
<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F
基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
低于限制行数的子文件直接排序
两个排序好的子文件归并到父文件
直到最后所有排序好的父文件归并到输入
- iOS UIWebView URL拦截
啸笑天
UIWebView
本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
sql
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
DECLARE @execstr VARCHAR (255)
DECLARE @objectid INT
DECLARE @indexid INT
DECLARE @frag DECIMAL
DECLARE @maxfrag DECIMAL
--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
sxj19881213
sqlHibernateHQL联合查询
最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
1 几个常识:
(1)hql中的几种join查询,只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。
(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
- struts2.xml
wuai
struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache