新年新气象，从SQL Server 2019新特性开始！

SQL Server 2019新特性开篇概述

2019年了，新年伊始，SQL Server 2019已经到CTP 2.1 ，一直没有认真的学习SQL Server 2019 ，既然是新年新气象，就从新的SQL Server 2019开始，完成一系列的SQL Server 2019的学习。

SQL Server 2019在新的功能上可以看到有几个重大方向的内容。

• 大数据群集

• 数据库引擎更多功能

• 新的工具Azure Data Studio

大数据群集

SQL Server 2019 预览 大数据群集支持新方案，包括以下内容：

• 部署 Python 和 R 应用。 (CTP 2.1)

• 在 Kubernetes 上部署带 SQL Server 和 Spark Linux 容器的大数据群集 (CTP 2.0)

• 从 HDFS 访问大数据 (CTP 2.0)

• 使用 Spark 运行高级分析和机器学习 (CTP 2.0)

• 使用 Spark 将数据流式传输到 SQL 数据池 (CTP 2.0)

• 在 Azure Data Studio 中运行提供 notebook 体验的查询书籍。 (CTP 2.0)

  

大数据群集主要有几个重要的特性：

• 数据虚拟化

• 数据湖

• 集成AI和机器学习

• 利用新工具 Azure Data Studio 实现良好的管理和监视

数据库引擎更多功能

数据库引擎上有更多的功能提供如：

• 智能查询处理添加标量 UDF 内联

• 截断错误消息已改进，包括表名和列名以及截断值

• SQL Server 安装中支持 UTF-8 排序规则

• 在图形匹配查询中使用派生表或视图别名

• 改进了用于统计信息阻塞的诊断数据

• 混合缓冲池

• 静态数据掩码

• UTF-8 支持

• 可恢复联机索引创建允许索引创建，以在发生中断后恢复

• 聚集列存储联机索引生成和重新生成

• 具有安全 Enclave 的 Always Encrypted

• 智能查询处理

• Java 语言可编程性扩展

• SQL 图形功能

• 针对联机和可恢复 DDL 操作的数据库范围的配置设置

• AlwaysOn 可用性组 - 辅助副本连接重定向

• 数据发现和分类 - 本机内置于 SQL Server

• 对永久性内存设备的扩展支持

• 支持 DBCC CLONEDATABASE 中的列存储统计信息

• 向 sp_estimate_data_compression_savings 添加的新选项

• SQL Server 机器学习服务故障转移群集

• 默认情况下启用轻量查询分析基础结构

• 新 PolyBase 连接器

• 新 sys.dm_db_page_info 系统函数返回页面信息

  Linux 上的 SQL Server

  Linux SQL Server也带了更多的新的功能

  • 复制支持

  • 支持 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MSDTC)

  • Docker 容器上使用 Kubernetes 的 AlwaysOn 可用性组

  • OpenLDAP 支持第三方 AD 提供商

  • Linux 上的机器学习

  • 新建容器注册表

  • 新的基于 RHEL 的容器映像

  • 内存压力通知

新的工具Azure Data Studio

Azure Data Studio是新工具，之前的名字叫做 SQL Operation Studio 。未来实现所有的数据管理，跨平台的使用。链接不同的数据源，之前我的blog已经有相关介绍，下面链接是官方介绍

https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/azure-data-studio/download?view=sql-server-2017

SQL Server 2019 会变得无比强大，而且更加易于，好玩，本篇只是一个序，开启SQL Server 2019之旅，更多内容敬请期待！

 

作者简介： Max Shen（阿特），为了成为数据专家而努力，万一实现了呢！有多年的系统运维，数据库运维经验。近20年的IT从业经验，在微软有超过10年的工作经验。对数据库运维调优，排错，有独到能力。电话微信18628037379，[email protected]