Redis基础（一）使用场景和Redis特性

一、简述

1. Redis的前身是一个实现高性能队列功能的数据库。
2. Redis的底层使用ANSI C编写的数据库。

• 开源
• 支持网络
• 基于内存
• 可选的持久性
• 键值对存储

二、Redis特性

2.1 运行速度

1. 读写性能：10万/次

• 因数据放在了内存
• 底层是C编写的梗接近得层
• 丰富的数据结构，不需要耗费时间去做结构变化而浪费性能
• 使用单线程架构，防止多进程而产生的竞争问题（mysql是多进程的）。

2.2 支持多种数据类型

1. 基于key-value键值对的数据结构服务器。支持多种数据结构（而mysql是基于表的）

• 字符串
• 列表
• 集合
• 有序集合
• 哈希

2.3 支持多种功能

1. 键过期功能：实现缓存
2. 发布订阅功能：实现消息系统
3. 支持lua脚本
4. 事务功能：保证了事务特性（ACID）
5. 流水线功能：客户端可以将一批命令一次性传到Redis服务端，减少了网络的开销和IO次数。

2.4 简单稳定

1. Redis 3.0 支持集群特性，代码仅5玩行。
2. Redis服务端处理模型简单
3. Redis客户端开发简单
4. Redis自身实现了事务处理的功能（不依赖于系统的类库）
5. 极少因为Redis自身BUG导致Redis宕机

2.5 自持多种客户端

• Redis提供了简单的TCP通信协议，多种编程语言可以方便地接入。
• Java
• PHP
• Python
• C
• C++
• Nodejs

2.6 持久化

Redis提供了不同级别的持久化方式：

• RDB持久化能在指定的时间间隔对数据进行快照存储。
• AOF持久化方式能够记录每次对服务器写的操作并保存到.Redis结尾的文件，当服务器重启时Redis会自动从.Redis结尾的文件文件读取这些操作并使数据库恢复原有的数据。

2.7 高可用和分布式

• Redis sentinel保证节点的故障发现和故障的自动切换
• Redis cluster 提供了高可用、读写和容量的扩展性。

MySQL是关系型数据库，是持久化存储的，查询检索的话，会涉及到磁盘IO操作，为了提高性能，可以使用缓存技术，而memcached就是内存数据库，数据存储在内存中（当然也可以进行持久化存储），可以用作缓存数据库。用户首先去memcached查询数据，如果未查询到（即缓存未命中），才去MySQL中查询数据，查询到的数据会更新到缓存数据库中，提供给下次可能进行的查询。提高了数据查询方面的性能。

Redis和memcached都是缓存数据库，可以大大提升高数据量的web访问速度。但是memcached只是提供了简单的数据结构string，而Redis的value可以是string、list、set、hash、sorted set这些，功能更加强大。

web应用中一般采用MySQL+Redis的方式，web应用每次先访问Redis，如果没有找到数据，才去访问MySQL。

Redis是内存数据库，数据保存在内存中，访问速度快。MySQL是关系型数据库，功能强大，存储在磁盘中，数据访问速度慢。像memcached，MongoDB，Redis等，都属于No sql系列。

作者：HelloWorld丶丶
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/called>www/article/details/79379134
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三、Redis使用场景

1. 缓存

• Redis提供了键值过期时间设置
• 提供了控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。

2. 排行榜系统

• 可以实现按照热度排名的排行榜、按照发布时间的排行榜等
• 基于列表和有序集合这两个数据结构

3. 计数器应用

• 可以实现视频网站播放数等数据的实时性和数据叠加
• Redis可以应对并发量很大的计数
• Redis天然支持计数功能且性能好

4. 社交网络

• 基于丰富的数据结构和大访问量特性来实现赞、粉丝、共同好友这类功能。

5. 消息队列系统

• Redis提供了发布订阅和阻塞队列的功能

6. 不适合大规模数据存储

• Redis是将数据存储在内存中的，大规模数据存储会导致成本极其高昂

7. 不适合存储冷数据