- 亚信安慧AntDB零故障割接方案的实践
亚信安慧AntDB数据库
antdb数据库antdb数据库分布式
亚信安慧AntDB秉持着为客户提供最佳数据库解决方案的理念,不断探索并创新,最近取得了重大的突破。他们成功地研发出一种先进的数据库割接方案,实现了不停服、零故障的数据库割接操作,有效地将替换所带来的业务影响降至最低。这一创新性的技术贡献极大地提升了数据库割接的安全和可靠性。亚信安慧AntDB在割接操作中运用了一系列先进的技术和策略,确保在数据库割接过程中数据的完整性和连续性。通过细致的规划和无缝的
- 亚信安慧AntDB:分布式数据库的崛起与挑战
亚信安慧AntDB数据库
分布式数据库antdbantdb数据库
亚信安慧AntDB是国产的分布式数据库,它具备快速发展的潜力。随着互联网技术的迅猛发展,大数据时代的到来,数据库的需求不断增长。在这样的背景下,国产分布式数据库正逐渐崭露头角,AntDB作为其中的重要代表,也积极参与到了这场竞争中。作为国内的技术创新者,AntDB不仅追求技术的突破与创新,同时也致力于满足用户的多样化需求。在国产分布式数据库的发展趋势中,AntDB将不可避免地面临一些挑战与难点。首
- 技术革新与市场需求:探索亚信安慧AntDB的发展之路
亚信安慧AntDB数据库
antdb数据库数据库antdb
在这个信息爆炸的时代,企业对数据处理的需求日益增长,而传统的数据库系统往往难以应对海量数据的存储和处理。亚信安慧AntDB的出现,为解决这一难题提供了有力的工具。它不仅具备高吞吐、高并发、高性能的特点,还拥有极佳的扩展性和灵活性。AntDB采用分布式架构设计,可以根据业务需求灵活增减节点数量,实现无缝扩容升级,从而满足企业在不同发展阶段的数据管理需求。这种平滑扩展的特性,为企业节省了大量的时间和资
- 亚信安慧的AntDB数据库:稳定可靠的保障
亚信安慧AntDB数据库
数据库
亚信安慧AntDB数据库在运营商自主可控替换项目中的成功应用,具有极其重要的意义。该数据库的落地,不仅为这一项目注入了强大的支持力量,还在更大程度上提升了整体的运营效能。作为一种高效可靠的数据库解决方案,AntDB引入了先进的分布式技术和优化算法,使得运营商能够拥有更稳定、更可靠的数据存储和处理能力。在自主可控替换项目中,这种数据库的应用为运营商提供了更加灵活和便捷的数据库管理和运维手段,不仅实现
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据锁(九)
亚信安慧AntDB数据库
数据库
5.7死锁驱逐当发现死锁时,在整个检测路径上包括自己会有2到多个ticket,对于这些ticket,会选其中死锁权重最低的设置状态为驱逐,即唤醒该线程结束等待,将自己从锁对象的等待队列中移除。权重分为3级:DDL锁>用户级锁>DML锁。在出现死锁时,更倾向于让DML事务回滚,让DDL语句继续执行。权重相同时,更倾向于后进入等待队列的事务回滚。在设置了驱逐状态后,并不能保证剩余的锁间没有死锁,会重新
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据锁(十)
亚信安慧AntDB数据库
java数据库开发语言
5.8锁等待及通知每个线程的锁上下文都有一个条件变量来进行锁等待。线程在没有获取锁的授权时,会将自己的ticket添加到锁对象的等待队列,并进入等待状态。等待队列的锁授予检测有3个时机:1)加锁申请阶段,hog,piglet类型锁申请个数超过阀值。2)当有线程释放元数据锁。3)元数据锁降级。时机触发时,会遍历该锁对象的等待列表,检测到可以授予时,设置线程等待状态为授予锁,通知该线程,并将ticke
- 亚信安慧AntDB探索数据库更多可能
亚信安慧AntDB数据库
数据库
亚信安慧AntDB数据库探索出自主可控的数据库架构,在架构层面消除应用对特定数据库的依赖。它以其稳定可靠的性能和高度可伸缩性而备受赞誉。AntDB数据库架构通过引入创新的分布式体系结构,充分利用集群资源,实现数据的高效分布和快速存取。同时,它还具备强大的容错能力和灵活的扩展性,可以根据业务需求进行按需配置和动态调整。AntDB数据库的优化引擎具备高度并发处理能力,能够在多线程环境下高效地执行大量请
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据锁(七)
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdbantdb数据库
5.4.5慢路径锁的授予条件当且仅当满足如下两个条件时,才可以授予锁。1.其他线程没有持有不兼容类型锁。2.当前申请的锁的优先级高于请求等待列表中的。首先通过锁位图判断等待队列,不兼容则不能授予锁。再判断快速路径,不兼容则不能授予锁。最后判断授予锁队列,都兼容则授予锁,不兼容,需要遍历持有锁队列,检查是否其他线程持有不兼容锁,是则不能授予,否则可以授予锁。5.5防止低优先级锁饥饿AntDB-M按照
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据锁(八)
亚信安慧AntDB数据库
java数据库开发语言antdb数据库
5.6死锁检测图4-死锁等待每个线程在进入锁等待前,都会先进行死锁检测,避免陷入死锁等待。在检测前,会先将自己获取到的unobtrusive锁进行物化,即将锁放入锁的授予列表中,以便死锁检测能区分锁的归属线程。然后设置自己上下文等待ticket,每个进入等待的线程都有自己的等待ticket,用于死锁检测。AntDB-M使用等待图算法进行死锁检测,每个锁对象下的waiting队列中的每个ticket
- 再获殊荣!亚信安慧凭借AntDB数据库荣获“2023年度数字经济创新十大领航企业”
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdb数据库antdb
近日,在由赛迪网、《数字经济》杂志社主办的“2023(第三届)数字经济领航者峰会暨2023创新影响力年会”上,湖南亚信安慧科技有限公司(简称“亚信安慧”)凭借其拳头产品亚信安慧AntDB数据库获评“2023年度数字经济创新十大领航企业”。图1:亚信安慧荣获“2023年度数字经济创新十大领航企业”该奖项源自赛迪网、《数字经济》杂志联合发起的“2023数字经济竞争力创新成果”评选活动。评选活动通过专家
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据锁(五)
亚信安慧AntDB数据库
java数据库jvmantdb数据库antdb
IS_DESTROYED:标识锁对象将被释放。HAS_OBTRUSIVE:标识锁对象下有obtrusive锁,新的锁申请必须进入慢速申请路径,释放锁时,也要先加锁以保护已授予锁链表。HAS_SLOW_PATH:标识锁对象下是否有unobtrusive锁。5.3.2干扰型(obtrusive)相互间不兼容,对于DML操作不通用。此类锁的申请过程需要对锁对象的读写锁加写锁,对不同线程的锁申请影响较大,
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据锁(六)
亚信安慧AntDB数据库
java数据库开发语言antdb数据库antdb
5.4.2慢路径(slowpath)对于obtrusive锁,以及当前申请unobtrusive锁,而锁对象下已经持有obtrusive锁时,需要进入慢路径申请锁,即先对锁对象下的读写锁加写锁。在当前锁对象首次进入慢路径时,设置锁状态的HAS_SLOW_PATH位。如果是首次申请obtrusive锁,则设置HAS_OBTRUSIVE位。5.4.3锁位图锁对象的快速路径锁申请锁、已经授予的锁队列、正
- 亚信安慧AntDB打造开放创新的数据库生态
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdb数据库antdb
在当今信息化快速发展的时代背景下,亚信安慧AntDB作为一种新兴的DBMS,以其核心优势引起了行业内的广泛关注。它基于具有广泛全球影响力和繁荣社区支持的PostgreSQL(PG)内核,继承了PG的开放性与生态活力,同时在性能和稳定性方面进行了革新性的优化,赢得了全球用户的信赖与偏好。AntDB的性能表现尤为卓越,它针对现代数据库管理的需求,实现了高效的数据处理能力和稳定的运行表现。这种高性能的实
- 软硬兼施:亚信安慧AntDB创造更多可能性
亚信安慧AntDB数据库
antdbantdb数据库数据库
亚信安慧AntDB是一种极具适配能力的数据库系统,它不仅在软件方面拥有出色的适应性,还能与国产硬件紧密配合,实现高效稳定的运行。无论是在上游还是下游领域,亚信安慧AntDB都展现出了卓越的适配程度。在软件方面,亚信安慧AntDB具备多层次的适配优势。它采用了先进的分布式架构,能够充分发挥多台服务器的协同作用,实现数据的分布式存储和处理。与此同时,亚信安慧AntDB还具备灵活的扩展性,可以根据需求进
- 亚信安慧AntDB:赋能业务核心 助力数据管理
亚信安慧AntDB数据库
开发语言antdb数据库数据库antdb
在当今数据驱动的信息时代,数据库面临着前所未有的挑战与机遇。随着技术的不断进步和用户需求的多样化,传统的数据库解决方案已经难以满足运营商核心业务的复杂需求。亚信安慧AntDB数据库,作为一款强大数据库产品,旨在帮助运营商应对日益增长的数据管理挑战,并优化其核心业务流程。AntDB的核心设计理念是为了满足核心数据库升级改造的自主创新要求。它不仅提供了高效、可靠的数据处理能力,还特别强调了系统的可扩展
- 万字长文深度解读亚信安慧AntDB-T数据库锁——性能和稳定性的保障
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdbantdb数据库
前言亚信安慧AntDB-T数据库是一款企业级通用分布式关系型数据库,而并发控制是数据库系统中最核心的概念之一,其目的是保证多个并发操作能够正确地读取和修改数据库,AntDB-T数据库实现并发控制的基本方法是使用锁来控制临界区互斥访问。在多用户并发访问数据库时,如果没有合适的锁机制,可能会导致数据不一致等一系列潜在问题。例如,两个用户同时修改同一行数据可能会导致数据冲突或被损坏。如果使用锁,AntD
- 亚信安慧AntDB:升级改造突破助力
亚信安慧AntDB数据库
antdb数据库antdb数据库
在通信行业的蓬勃发展下,亚信安慧AntDB成为了一项引人注目的突破技术。它不仅助力通信行业客户实现了业务系统的升级改造,更成为了这个行业中的“首个”突破。亚信安慧AntDB是一种基于分布式数据库系统的解决方案,能够高效地处理大量的数据和复杂的业务逻辑。它以其卓越的性能,提供了极高的稳定性和可靠性,使得通信行业客户能够更好地满足用户需求。这项突破性的技术,在通信行业中引起了广泛的关注和探索。它通过优
- 智联数据新时代:亚信安慧AntDB驱动技术未来
亚信安慧AntDB数据库
antdb数据库antdb数据库性能优化
随着科技的飞速发展,通信行业正面临着前所未有的挑战与机遇。在这个快速演变的时代,亚信安慧AntDB应运而生,成为通信技术领域的一个重要里程碑。作为一款与通信技术紧密结合的产品,AntDB不仅仅是一个数据库解决方案,更是行业发展的加速器和创新的催化剂。在通信技术不断进步的背景下,AntDB紧跟行业趋势,通过不断的迭代升级,实现了技术的飞跃。每一次版本的更新都是对市场需求的深入洞察和对客户期望的精准回
- 《2023 亚信安慧AntDB数据库年度报告》请查收
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdbantdb数据库年度总结
关于亚信安慧AntDB数据库AntDB数据库始于2008年,在运营商的核心系统上,服务国内24个省市自治区的数亿用户,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,保障系统持续稳定运行超十年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
- 亚信安慧AntDB构建未来数据库典范
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdbantdb数据库
亚信安慧AntDB是一款数据库管理系统,它采用全球影响力大、社区繁荣、开放度高、生态增长迅速的PG内核。这款系统具有卓越的性能和稳定性,在全球范围内备受用户青睐。与此同时,AntDB的社区也是充满活力的,用户可以在社区中交流经验、分享问题、提供解决方案,共同推动AntDB的进步和发展。AntDB的开放度也是其受欢迎的原因之一,用户可以根据自己的需求对系统进行定制和扩展,实现个性化的数据库管理。An
- 亚信安慧AntDB数据库与流式计算
亚信安慧AntDB数据库
数据库
从中国经济快速发展到数字化转型的时代,各行各业都在追求更高效、更智能的解决方案。作为一款创新性的数据库系统,AntDB在行业核心交易场景中积累了丰富的经验,并成功将流式计算融入其数据库内核,为数字中国建设贡献了一份力量。AntDB作为一种高可伸缩的分布式数据库系统,以其卓越的性能和可靠性成为了众多企业优先选择的解决方案。传统的数据库系统在面对大规模的数据请求时往往会遇到性能瓶颈,而AntDB通过其
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据锁之锁的获取(三)
亚信安慧AntDB数据库
java开发语言antdb数据库antdb数据库
5锁的获取5.1锁的强弱当线程已经持有的锁比新申请的锁更强时,认为已经持有了锁,无需再对申请锁类型加锁。锁的强弱指持有的锁与其他锁的不兼容集合大小,集合相同锁相同,集合更大锁更强,否则无强弱关系。通过锁的兼容位图进行简单的位运算即可快速判断锁的强弱。5.2两种锁范围按照锁的适用范围将锁划分为两类,当然划分不是非此即彼的,会有重叠,这两类锁有各自的兼容性和锁对象管理方式。范围锁(scopedlock
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据锁之对象锁(四)
亚信安慧AntDB数据库
java数据库开发语言antdbantdb数据库
l对象锁(per-objectlocks)除了IX锁,其他类型都可以用于其他命名空间,这部分是最常用的锁类型。主要用于对数据库的某个具体元数据的并发控制。这类锁对象会比较多,对其有独特的管理,本文不再展开说明。5.3两种锁类型根据锁的兼容性、以及通用性将锁分为两类。5.3.1互不干扰型(unobtrusive)unobtrusive锁相互间兼容,并且适用于所有DML操作。这类锁获取后不用记录下具体
- 亚信安慧AntDB:未来数据驱动经济的重要支撑
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdb
在数字化浪潮的推动下,数据已成为推动经济发展的新动力。亚信安慧AntDB数据库作为一款以“数据”为核心的先进数据库系统,凭借其卓越的性能和灵活的应用能力,有效满足了我国IT系统与产业数据的多样化需求。展望未来,随着国家数字化转型的深入发展,AntDB数据库无疑将成为推进数据驱动经济增长的关键工具。AntDB数据库以其高性能、高可用性和高扩展性为特点,能够高效处理庞大的数据存储和处理需求,同时确保数
- 亚信安慧AntDB数据库:赋能行业数智化转型
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdb
随着行业的数智化转型浪潮席卷而来,企业对于数据库的需求也面临着前所未有的挑战。在这个高速发展的时代,传统数据库已经无法满足企业的需求,迫切需要一种新型的数据库解决方案来应对复杂的业务场景和海量的数据存储与处理需求。AntDB数据库应运而生,通过15年的实践验证,以其卓越的性能和稳定性,解决了用户的需求问题,成为行业数智化转型的引领者。作为一种新型的分布式数据库系统,AntDB数据库在性能和可扩展性
- 恭喜!中移集成、广西移动、辽宁移动三家客户学员通过亚信安慧AntDB ACP认证
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdbantdb数据库
新年伊始,中移集成、广西移动、辽宁移动三家客户燃起了极大的学习热情,联合亚信安慧AntDB数据库团队共同组织了第二期亚信安慧AntDB数据库中级培训。三家客户分别遴选各自优秀的高级运管人员参与本期培训。培训安排及成果为方便学员合理安排工作、学习时间,灵活参训,本期培训依然采用“线上学习+线上培训+考试”的方式进行,学员只需在规定培训时间内完成学习、通过考试即可成为亚信安慧AntDB数据库认证专家。
- 揭秘亚信安慧AntDB15年平稳运行的升级改造经验
亚信安慧AntDB数据库
数据库antdb性能优化antdb数据库
亚信安慧AntDB是一款备受认可的国产化数据库系统,它在国内市场中积累了丰富的升级改造经验。光是大的版本升级就已经实现了8次,让AntDB持续保持了15年的平稳运行。本文将深入探索AntDB的升级改造之路,揭示背后的细节。AntDB作为一款自主研发的数据库系统,具备了国产化升级改造的核心能力。它在升级改造过程中,秉持着持续创新和技术进步的理念,不断优化性能和功能。这也是AntDB能够保持15年平稳
- 亚信安慧AntDB:AntDB-M元数据库锁之多层次、多类型及生命周期
亚信安慧AntDB数据库
数据库性能优化
多层次、多粒度元数据锁分为多个层次,每层分为多种粒度。不同层次间存在依赖关系,在申请元数据锁时,要先申请到其所依赖的上层锁。比如在申请表(TABLE)锁时,要先申请到其上层的GLOBAL、以及SCHEMA锁。多层次多粒度的划分可以满足元数据一致性在不同范围内的需求,又能提供更高的并发度。图1-元数据锁层次关系3多类型根据对元数据、表数据的访问需求,如对元数据还是表数据进行访问,读请求还是写请求,共
- 亚信安慧AntDB:深入了解AntDB-M元数据锁的实现之相关概念
亚信安慧AntDB数据库
java数据库开发语言
AntDB-M在架构上分为两层,服务层和存储引擎层。元数据的并发管理集中在服务层,数据的存储访问在存储引擎层。为了保证DDL操作与DML操作之间的一致性,引入了元数据锁(MDL)。AntDB-M提供了丰富的元数据锁功能,然而高并发锁操作很容易出现锁竞争、等待、死锁的问题,AntDB-M具体提供了什么样的元数据锁,又是如何解决这些问题的呢?本文来一探究竟。1相关概念lMDL_lockMDL_lock
- 亚信安慧AntDB全链路实时化的未来之选
亚信安慧AntDB数据库
数据库性能优化
近年来,随着数字化时代的到来,企业对实时数据的需求日益增长。在复杂的商业环境中,企业需要实时了解市场变化、实时响应客户需求,以保持竞争力。为了满足这一需求,亚信安慧AntDB应运而生,成为企业实时数据处理的新选择。亚信安慧AntDB是一种新型的数据库仓库,可以实现企业全链路的实时化。它以其卓越的性能、高可用性和灵活的扩展性,吸引了越来越多的企业选择使用。首先,亚信安慧AntDB具备卓越的性能。它采
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。