前言

随着大数据时代，人工智能时代的到来，深度学习的应用越来越广，场景识别、目标检测、人脸识别、图像识别等等广泛应用。在人工智能方面。深度学习框架主要运用于python，c++等资源。
下面这些图片案例，就是深度学习做的效果，非常棒：

人脸识别、场景分割、验证码识别等

目标检测和分割

人脸检测

目标检测

姿态评估

通用OCR

What is 机器学习

机器学习指的是机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。目前机器学习主要在以下一些方面发挥作用：

营销类场景：商品推荐、用户群体画像、广告精准投放
金融类场景：贷款发放预测、金融风险控制、股票走势预测、黄金价格预测
SNS关系挖掘：微博粉丝领袖分析、社交关系链分析
文本类场景：新闻分类、关键词提起、文章摘要、文本内容分析
非结构化数据处理场景：图片分类、图片文本内容提取OCR
其它各类预测场景：降雨预测、足球比赛结果预测
当然，机器学习的应用范围和领域非常广泛，不可能全部穷举，还有更广阔的空间需要开发者去探索。

关于cc框架作者(hope)

俗称小哥，真名笔者真不知道（待补充）。

小哥的github：https://github.com/dlunion/CC4.0

开发了CC框架，声明远播，口碑极好（ https://github.com/dlunion/CC4.0）