外部数据在数据分析中的应用

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[@more@]外部数据在数据分析中的应用

通常来说，我们可以讲数据分为内部数据和外部数据，内部数据是企业运营中所获得的数据，如销售数据，财务数据，产品数据，客户数据，供应商数据，分销商数据等等，外部数据是内部数据之外的数据，非企业运营所产生的数据，如行业数据，社会资源数据等等
今天我们来说说外部数据在数据分析中的应用
进来，我在为一家全球空调生产商做亚太区的数据分析，对于工业空调的应用，最近几年国内销量逐年增加，相比亚太区其他国家，增加幅度次之，欧美发达国家再次之，这里比较的是变化的幅度。如果按照地区作为维度的来比较，过来的市场也是不等的，工业发达的地区销量大，但是幅度减少，这种变化趋势是符合经济发展的趋势，发达的地区会逐渐饱和，而正在发展的地区，虽然现在的销量不大，但是未来的潜力还是非常客观的。任何一个行业在饱和之后都趋于平稳，毕竟供求关系是有限的。
这里我们需要研究的是，如何确定发达还是发展中的了？这里牵涉到得就是外部数据
我列举几点外部数据的样例：人口，地区和省份的GDP，人均收益，采购指数，工业发展指数，地皮售价，国家发展政策等等，通过这些数据，我们可以列出和我们销售产品有关联的几项数值，对于人口密度大，但是GDP较高的地区，相对而言，他们的工业发展应该是迅速的。再结合内部数据，如销售力度（销售员）和销售量，产品售出结构来看，可以指定在未来2-3年内，对于不同地区的所需要的市场和销售支持力度。

这是一个很简单的说法，事实上外部数据的分析不是一言可述的，只是对于大规模的企业，甚至全球性的企业，在资源有限的情况下，更需要突出你的策略重点。外部数据的应用，在零售行业，汽车，化妆品和制造业的应用应该更能突出其价值，人口数量，人均消费能力，都能很好的体现出其在战略决策上价值。

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