- 机器学习与深度学习间关系与区别
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
人工智能学习深度学习python
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
- Python数据分析与可视化实战指南
William数据分析
pythonpython数据
在数据驱动的时代,Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区,成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例,带领大家学习如何使用Python进行数据分析,并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前,我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
- Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验
我的运维人生
信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
Pyecharts数据可视化大屏:打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代,如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来,成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts,作为一款基于Python的开源数据可视化库,凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力,成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏,并通过实际代码案例
- 全面指南:用户行为从前端数据采集到实时处理的最佳实践
数字沉思
营销流量运营系统架构前端内容运营大数据
引言在当今的数据驱动世界,实时数据采集和处理已经成为企业做出及时决策的重要手段。本文将详细介绍如何通过前端JavaScript代码采集用户行为数据、利用API和Kafka进行数据传输、通过Flink实时处理数据的完整流程。无论你是想提升产品体验还是做用户行为分析,这篇文章都将为你提供全面的解决方案。设计一个通用的ClickHouse表来存储用户事件时,需要考虑多种因素,包括事件类型、时间戳、用户信
- 如何搭建一个ip池用来做数据抓取用
KookeeyLena4
tcp/ip网络服务器
在当今的数据驱动时代,数据抓取成为了获取网络信息的重要手段。然而,频繁的数据抓取活动可能会触发网站的安全机制,导致IP被封禁。为了维持数据抓取的持续性和稳定性,构建一个有效的IP池变得至关重要。本文将详细介绍如何搭建一个用于数据抓取的IP池,以及相关的策略和最佳实践。一、IP池的概念IP池是一个包含多个IP地址的集合,这些IP地址可以是动态的,也可以是静态的,用于在数据抓取过程中轮换使用,以避免因
- Java中的大数据处理框架对比分析
省赚客app开发者
java开发语言
Java中的大数据处理框架对比分析大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,我们将深入探讨Java中常用的大数据处理框架,并对它们进行对比分析。大数据处理框架是现代数据驱动应用的核心,它们帮助企业处理和分析海量数据,以提取有价值的信息。本文将重点介绍ApacheHadoop、ApacheSpark、ApacheFlink和ApacheStorm这四种流行的
- 刘强东突然宣布!一场风暴即将到来!马云是怎么应对的?
深呼吸_5e64
为期3天的2018中国互联网大会12日在北京闭幕,与会专家学者就互联网前沿技术、产业发展态势话题进行了研讨。万物互联将给家庭生活带来哪些变化?有专家表示,人工智能总体上由数据驱动,没有数据,它无法进行配对训练、识别、预测,人们也享受不到它提供的精准、智慧的服务。但随着越来越多的数据被收集、被分析,信息泄露的风险随之增加。刘强东:真的不敢相信,这个时代变化之快让人无法想象!创新!创新!再创新!一个个
- 数据中台-建设思路:从理论到实践,打造企业数据驱动引擎
赛博不良人
大数据数据仓库
数据中台-建设思路:从理论到实践,打造企业数据驱动引擎摘要:在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。如何有效地管理和利用数据,是企业数字化转型的关键。数据中台作为一种新型的数据管理架构,应运而生。本文将从数据中台的建设方向、目标、策略、步骤、成熟度评估、应用场景等方面,为企业构建数据中台提供全面的指导。关键词:数据中台,数字化转型,数据管理,数据分析,业务中台一、引言随着企业数字化转型的不断深入,
- 国内领先的App全渠道统计服务商,让数据驱动运营决策
Xinstall渠道统计
大数据内容运营
在移动互联网时代,App的推广和运营成为了各行各业的关键一环。然而,如何有效地衡量推广效果、提高广告ROI,一直是广告主和开发者面临的难题。这时,专业的App全渠道统计服务商——Xinstall,成为了解决这一痛点的关键。Xinstall作为国内领先的App全渠道统计服务商,已经为近40亿次App安装提供了统计服务。其丰富的服务经验,覆盖了免填邀请码安装、深度链接一键跳转、携带参数安装、移动广告监
- Unity3D DOTS系列之Struct Change核心机制分析详解
Thomas_YXQ
开发语言Unity3D游戏unity架构
引言Unity3D的DOTS(Data-OrientedTechnologyStack)体系为游戏开发带来了革命性的变化,它通过ECS(EntityComponentSystem)模型,将游戏中的对象(Entity)、属性(Component)和行为(System)分离,以数据驱动的方式来提高游戏的性能和可扩展性。在DOTS体系中,StructChange是一个核心的内存管理机制,它涉及对Enti
- 使用D3.js进行数据可视化
环能jvav大师
信息可视化前端框架javascript开发语言
D3.js介绍D3.js是一个流行的JavaScript数据可视化库,全称为Data-DrivenDocuments,即数据驱动文档。它以数据为核心,通过数据来驱动文档的展示和操作。D3.js提供了丰富的API和工具,使得开发者能够创建出各种交互式和动态的数据可视化效果。官方介绍网站:WhatisD3?|D3byObservableD3.js导入方式介绍在JavaScript中导入D3.js通常使
- 实现数据卓越:生成式人工智能如何彻底改变数据集成
优维科技EasyOps
人工智能
在当今的数字时代,数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式,为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法?数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术,包括数据收集、存储、分析、可视化和解释,所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括:数据收集——从
- python拆分excel表格-还在手动拆分Excel?用Python几行代码就搞定了!
weixin_37988176
最近遇到一个需求,就是要把一个Excel表格按照不同的维度进行拆分。相信很多人都碰到过这种问题,如果你是人事,你每个月都要把考勤情况发送给不同的部门;如果你是财务,你每个月可能要把报销情况发给不同的负责人;如果你是老师,可能要把不同班级的成绩发送给不同的班主任。但是,如果要手动来拆分表格的话,将会耗费大量的时间。那么我们就想到把这部分工作使用Python自动化。首先我们要导入需要使用的包:impo
- python的可视化库有哪些,python可视化数据包
2401_85422942
信息可视化python
大家好,小编来为大家解答以下问题,python用于进行数据分析及可视化处理的第三方库,python数据分析及可视化处理的第三方库,今天让我们一起来看看吧!众所周知,Python以优雅、简洁著称,入行门槛低,可以从事Linux运维、PythonWeb网站工程师python自动化测试、数据分析、人工智能等职位,薪资待遇呈上涨趋势,很多人都想学习Python。今天来和大家讲述一下我自己学Python时的
- AI智能炒股神器:让投资更智能,赚钱更轻松!
AI-321 | ai工具集
人工智能
一、引言随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的行业开始受益于这一革命性技术。金融行业也不例外,AI炒股软件的应运而生,为投资者带来了全新的投资体验。本文将为您详细介绍AI智能炒股软件的优势、功能及应用场景。Ai人工智能工具推荐:https://ai-321.com/sitetag/人工智能二、AI智能炒股软件的优势数据驱动:AI智能炒股软件通过对大量历史数据进行分析和挖掘,发现市场规律和投
- Python自动化办公2.0 即将发布
百里图书
自动化人工智能python
第一节课:数据整理与清洗第二节课:数据筛选、过滤与排序第三节课:高级数据处理技巧第四节课:数据可视化与实践案例第五节课:统计分析与报表第六节:常见的Excel报表与下方的课程形成知识体系:Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python机器学习教
- 接口测试框架实战-JSON 请求与响应断言
蜀山客e
数据驱动就是通过数据的改变驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。简单来说,就是参数化在自动化测试中的应用。测试过程中使用数据驱动的优势主要体现在以下几点:1、提高代码复用率,相同的测试逻辑只需编写一条测试用例,就可以被多条测试数据复用,提高了测试代码的复用率,同时提高了测试代码的编写效率。2、异常排查效率高,测试框架依据测试数据,每条数据生成一条测试用例,用例执行过程相互隔离。如果其中一条
- 掌握MySQL:数据库建模与ER图设计指南
勤劳兔码农
数据库mysqloracle
掌握MySQL:数据库建模与ER图设计指南在现代软件开发中,数据库建模是设计和实现数据驱动型应用程序的关键步骤之一。通过数据库建模,我们能够更好地组织数据、提高数据的存储效率、增强数据的完整性和一致性。在MySQL环境下,良好的数据库建模和设计直接影响应用的性能和可维护性。本文将深入探讨数据库建模的基本概念、实体-关系(ER)图的设计原理,以及如何在MySQL中进行数据库建模与优化,为读者提供全面
- 「 自动化测试 」面试题..
测试界筱筱
软件测试servlet功能测试软件测试自动化测试程序人生职场和发展
1.你会封装自动化测试框架吗?自动化框架主要的核心框架就是分层+PO模式:分别为:基础封装层BasePage,PO页面对象层,TestCase测试用例层。然后再加上日志处理模块,ini配置文件读取模块,unittest+ddt数据驱动模块,jenkins持续集成模式组成。2.自动化测试的使用场景?需求稳定,不会频繁变更。研发和测试周期长,需要频繁执行回归测试。需要在多种平台上重复运行相同测试的场景
- DDT数据驱动测试
爱学习的执念
软件测试面试面试软件测试面试软件测试软件测试面试
简单介绍DDT(DateDriverTest),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据,也就是测试数据和用例脚本代码分离。DDT它其实就是一个装饰器,它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例。使用的意义
- 一款实用的大模型API检测工具:保障您的API质量和真实性
花生糖@
AIGC学习资源ChatGPT工具AI能力库工具库
在当今数据驱动的时代,API已成为连接各种服务和应用的重要桥梁。然而,随着市场上API供应商的增多,如何确保所使用的API既高效又可靠,成为了一个不容忽视的问题。特别是对于那些购买了第三方或二手API的企业和个人开发者来说,有一个可靠的工具来进行API测试和验证显得尤为重要。本文将介绍一款实用的大模型API检测工具,帮助您更好地管理和评估API性能。工具简介这款在线工具定位为一个API测试和验证平
- C++,如何写单元测试用例?
智驾
C/C++c++测试用例单元测试googletest
文章目录1.概述1.1什么是单元测试?1.2为什么要做单元测试?2.写测试用例的方法3.编写测试用例的通用原则3.1目的性原则3.2独立性原则3.3可重复性原则3.4小规模原则3.5一致性原则3.6自动化原则3.7边界条件原则3.8错误检测原则3.9性能原则3.10代码覆盖原则3.11数据驱动原则3.12安全原则参考1.概述1.1什么是单元测试?单元测试是软件开发过程中的一种重要测试方法,它专注于
- 了解 Python 中 gc.collect() 命令
叶庭云
心流Pythongc.collect内存管理垃圾回收机制循环引用
CSDN叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/在Python中,gc.collect()命令是用于手动触发垃圾回收机制,以回收无法访问的对象所占用的内存。Python的垃圾回收机制主要基于引用计数,辅以“标记-清除”和“分代回收”算法来处理循环引用和长期存活的对象的内存管理。引用计数是Python自动化内存管理的核心,每当对象被引用时,其引用计数增加;当引用被删除
- 使用Tkinter创建交互式表格:TkinterInterTable详解
蓬玮剑
使用Tkinter创建交互式表格:TkinterInterTable详解是一个Python库,它将TkinterGUI工具包与pandasDataFrame相结合,为开发者提供了一种简单、直观的方式来在图形界面中展示和操作数据表格。这个项目对于需要构建数据驱动的桌面应用,尤其是那些希望快速实现表格功能的开发者来说,是一个非常有价值的资源。技术分析TkinterInterTable基于Python的
- 数据清洗:信息时代的黄金前奏
ShiTuanWang
数据挖掘数据分析人工智能数据治理数据清洗
数据清洗:信息时代的黄金前奏在当今这个数据驱动的时代,信息已成为社会发展的重要资源。企业、政府乃至个人,都依赖于数据分析来指导决策、优化流程、预测趋势。然而,在数据从产生到应用的整个链条中,一个至关重要的环节往往被忽视或低估,那就是数据清洗(DataCleaning)。数据清洗,作为数据预处理的核心步骤,其重要性不言而喻,它是确保数据质量、提升数据分析准确性与效率的关键所在。一、数据清洗的定义与意
- Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同,想要汇总在一起(方法一)
皮皮_f075
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题,一起来看看吧。image.png原始数据如下所示:image.png二、实现过程这里【猫药师Kelly】给了一个代码和思路,如下所示:image.png顺利地解决了粉丝的问题。下一篇文章,我们一起来看看另外一种方法。三、总结大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处
- python自动化办公(二十 四)TKinter常用布局管理详细介绍:Frame和Grid控件、pack()和place()布局管理器
我爱AI
----------【Python自动化办公】pythonhtml
目录一、简介二、place布局管理器三、pack布局管理器四、Grid控件五、Frame控件5.1、Grid内可以放置frame框架(此场景比较少用)5.2、frame框架内可以放置Grid,然后Grid再放置其他元素(此场景比较常用)六、小结一、简介Tkinter常用到布局控件或管理器,就是Frame和Grid控件、pack()和place()布局管理器,目前还没有其他控件或布局管理器。其中,G
- 大数据争论:批处理与流处理的C位之战
womenjiademao
大数据大数据
数据无疑是当今数字经济中的新货币,但要跟上企业数据变化和递增的业务信息需求,仍然是非常艰难。这也就解释了公司将数据从传统基础构架中迁移至云中,以衡量数据驱动决策的原因。这可确保公司宝贵资源——数据——受到监管,值得信任,方便管理和访问。虽然企业也认可:基于云的技术是确保跨企业间的数据管理、数据安全、隐私和流程合规性的关键,但关于如何更快地处理数据仍然存在一个有趣的争论。那就是批处理与流处理之间的P
- python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗
步入烟尘
Python超入门指南全册Matplotlibmatplotlib开发语言python
使用Pandas和Matplotlib进行数据清洗与可视化在数据科学领域,数据清洗和可视化是构建数据驱动解决方案的重要步骤。本文将详细介绍如何使用Pandas进行数据清洗,并结合Matplotlib进行可视化。通过实际代码示例,我们将处理一个包含缺失值、不一致格式和噪声数据的示例数据集,最终将其转换为可视化友好的形式。1.准备工作在开始之前,我们需要安装必要的Python库。如果尚未安装,可以使用
- Mybatis 防止sql注入
Ferrari1001
SQL****注入是一种代码注入技术,用于攻击数据驱动的应用,恶意的****SQL****语句被插入到执行的实体字段中(例如,为了转储数据库内容给攻击者)。[摘自]SQLinjection-WikipediaSQL****注入,大家都不陌生,是一种常见的攻击方式。攻击者在界面的表单信息或URL上输入一些奇怪的SQL片段(例如“or‘1’=’1’”这样的语句),有可能入侵参数检验不足的应用程序。所以
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,