R语言包分类:工具类

一个合适的数据工具, 能够帮助用户进行高效分析, 简化项目流程. 本篇文章整理了一些常见的R工具.

常用工具

pkgsearch:在CRAN中查找R包

cleaner: 快速、简单的数据预处理

datanugget: 数据创建、优化、聚类.

taxize:网络数据分类分析

taxotools:处理分类的工具

tufte:Tufte’s 风格RMarkdown

filesstrings:轻量级文字、文件操作工具包

BatchJobs:数据刷选、映射等处理

RMySQL:MySQL驱动接口

dataPreparation:数据准备

kutils:项目管理工具

pkgnet:获取R包的网络表示

bitsqueezr:提供用于精确保持压缩的浮点量化算法的实现。

timeR:为代码运算计时

OpenCL:OpenCL的R调用界面

httr:URL和http工具

httptest:http请求测试环境

codetools:R代码分析工具

surveydata:调查数据处理工具。

rvcheck:R、R包版本检查

rsppfp:R的最短路径问题

DatapackageR: 提供一个框架,支持以可重现的方式构造R数据包.

farver:调用颜色空间实现颜色转换

hedgehog: 允许用户根据随机生成的输入测试其程序的属性,与单元测试相比,提供了更优越的测试覆盖率.

runner: 提供具有不同窗口大小的运行函数(窗口化、滚动、累积)和R向量的缺少处理选项.

dataCompare:用于比较两个表格数据对象的函数,其目的是显示差异,从而使理解差异更容易。

datastructures:提供先进的数据结构,如哈希图

catch:对多维数组进行分类和变量选择的功能

dplyr:本地数据集的常用操作

filesstrings:提供了多个工具操作字符和文件

ggraph:提供了多个函数,扩展ggplot2的可视化功能

跨平台

PythonInR: 在R中使用python

reticulate: 在R中调用python命令

gh: github API

mongolite:mongoDB接口

stevedore:Docker客户端

REKKL:在R中使用KEEL代码

rsparkingling:H2O接口

geoknife:大型网格化数据集的网络处理

MazamaSpatialUtils:空间数据下载

SQRL:与基于ODBC协议的数据库交互的接口。

crul:HTTP客户端

Ohmage:Ohmage2服务器的R客户端

googleAnalyticsR:谷歌分析API

AzureContainers:微软云计算工具Azure接口界面

AzureStor:Azure中数据的存储和管理

AzureVM:通过Azure实现数据科学的虚拟技术。

spatialwidget: 将空间数据转换为网页支持的JSON格式

expss:从电子表格和SPSS中读取数据、标签、函数等。

romero.gateway: OMERO接口。

httpuv:提供了用于处理http和服务器端的简单套接字和协议。

多边形符号数据分析

psda:GeoJSON:GeoJSON和简单的功能,对象之间进行转换。

gcite:谷歌引用解析器

sonstat: 实现JSON-stat的接口,JSON-stat是一种简单、轻量级的“JSON”格式,用于数据传播.

nseval: 提供用于惰性和非标准评估的API,该API具有捕获、检查、操作和创建惰性值、“…”列表和活动调用的功能.

RTest: 提供基于XML的测试框架,用于为监管环境开发的R软件包的自动化组件测试.

jsonlite:良好的网络API接口,适用于收集JSON数据

AWR:安装编译的Java模块

rdfp:提供谷歌DFP(DoubleClick for Publishers)的访问接口

hdf5r:提供一个使用R6类的HDF5 API的面向对象包装器。

odbc:可以使用DBI接口来创建一个数据库连接,只要满足ODBC连接即可使用此包进行便          捷的连接功能。

RMariaDB:实现与MariaDB and MySQL数据库兼容的DBI接口。

geoops v0.1.2:   提供针对用GeoJSON地理空间数据进行格式转换的工具.

linl v0.0.2:   添加LaTeX字符类到rmarkdown,使用与rmarkdown相适应的pandoc-letter模板.

rcreds v0.6.6:    提供从加密文件读取和写入凭证的功能.

数据转换

Rdta:线性混合模型的数据转换

vctrs: 向量工具

tidyr:数据处理

OpenImageR:图片处理工具

缺失值

naniar:数据结构/概要/可视化数据缺失值的填补

cleanerR:缺失值处理

生成结论

rticles:Rmarkdown格式

profvis:R代码交互式可视化

pagedown:CSS格式与HTML输出

htmlTable:Markdown/HTML标记工具

abstractr:用于创建抽象视觉的shiny应用

bookdown:使用R Markdown编写图书和技术文档。

pkgdown:将用户文件制作为静态html文档

discoveR:通过shiny实现的可视化探索性数据分析接口,包括聚类、主成分分析等。

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