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YOLOV3检测目标，在显示类别的基础上再显示识别精度值

前序博客：ubuntu16.04下YOLO V3的训练，测试识别图片中的目标和实时摄像头中的目标

一、源码更改

1、找到darknet-master文件目录下的src文件夹，然后找到image.c文件，更改其中的代码，即可实现在类别显示的基础上，同时显示识别精度值。

  • 打开image.c文件

YOLOV3检测目标，在显示类别的基础上再显示识别精度值_第1张图片

 

  • 找到draw_detections函数然后更改代码如下

YOLOV3检测目标，在显示类别的基础上再显示识别精度值_第2张图片

 

二、重新检测测试

1、在darknet-master文件下运行终端，重新make

make -j32

2、检测图片

./darknet detect cfg/yolov3.cfg backup/yolov3.weights data/dog.jpg

结果显示如下

YOLOV3检测目标，在显示类别的基础上再显示识别精度值_第3张图片

 

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