SpringCloud整合Hystrix断路器和feign整合Hystrix的使用（熔断 》降级之后的报警机制）

SpringCloud整合Hystrix断路器

1. 导入依赖，最好去官网查找对应的版本依赖地址：http://spring.io/projects/spring-cloud-netflix#learn

		
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-hystrix
        

2. 在启动类上面填加注解 @EnableCircuitBreaker
3. 在最外层的Api使用，也就是Controller层中需要添加断路器的方法上，添加注解@HystrixCommand(fallbackMethod = “abc(方法名)”)， 编写abc方法的具体实现，方法的参数必须和加@HystrixCommand注解的方法的参数一样。其实就好比异常处理，如果加@HystrixCommand注解的方法中出现异常，会走注解中命名的方法。

@RestController
@RequestMapping("api/v1/order")
public class OrderController {
//这个是service层
    @Autowired
    private ProductOrderService productOrderService;

    @RequestMapping("save")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "abc")
    public Object save(@RequestParam("user_id")int userId, 
    					@RequestParam("product_id") int productId){

        Map data = new HashMap<>();
        data.put("code", 0);
        data.put("data", productOrderService.save(userId, productId));
        return  data;
    }


    //注意，方法中的参数一定要和api方法的一致
    private Object abc(int userId, int productId){

        Map msg = new HashMap<>();
        msg.put("code", -1);
        msg.put("msg", "抢购人数太多，您被挤出来了，稍等重试");
        return msg;
    }
    
}

feign结合Hystrix的使用

1. 开启feign支持hystrix (旧版本默认支持，新版本默认关闭)，设置Hystrix的超时时间默认是1秒

#开启feign支持hystrix
feign:
	hystrix:
		 enabled: true
#设置hystrix的超时时间 默认是1000毫秒		 
hystrix:
	  command:
	    default:
	      execution:
	        isolation:
	          thread:
	            timeoutInMilliseconds: 2000				  

2. 自定义一个类，去实现添加了@FeignClient(name = “product-service(服务名)”, fallback = xxx.class)注解的接口。xxx是实现了该接口的类名。
   自定义的类必须要添加到spring容器中所以一定要添加@Component注解

/**
 * 商品服务客户端
 */
@FeignClient(name = "product-service", fallback = ProductClientFallback.class)
public interface ProductClient {    
    @GetMapping("/api/v1/product/find")
    String findById(@RequestParam(value = "id") int id);   
}
=====================================================================

/**
 * 针对商品服务，错降级处理
 */
@Component
public class ProductClientFallback implements ProductClient {
    @Override
    public String findById(int id) {
        System.out.println("feign 调用product-service findbyid 异常");
        return null;
    }
}

熔断降级服务异常报警通知

1. 加入redis依赖

		
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

2. 在application.yml的配置文件中配置redis

spring:
  redis:
    database: 0  # Redis数据库索引（默认为0）
    host: 127.0.0.1 #Redis服务器地址
    port: 6379   # Redis服务器连接端口
    timeout: 2000  # 连接超时时间（毫秒）

    //注意，方法签名一定要要和api方法一致
    private Object saveOrderFail(int userId, int productId){

        //监控报警
        String saveOrderKye = "save-order";
        //从redis数据库取数据来判断是否发送发送过短信
        String sendValue = redisTemplate.opsForValue().get(saveOrderKye);
        //新建一个线程去运行
        new Thread( ()->{
        //判断是否发送过短信，sendValue如果取出来的是null,就说明没有发送过短信
            if (StringUtils.isBlank(sendValue)) {
                System.out.println("紧急短信，用户下单失败，请离开查找原因);
                //发送一个http请求，调用短信服务 TODO

				//发送过短信后就随便储存一个值，设置过期时长
                redisTemplate.opsForValue().set(saveOrderKye, "save-order-fail", 20, TimeUnit.SECONDS);

            }else{
                System.out.println("已经发送过短信，20秒内不重复发送");
            }

        }).start();


        Map msg = new HashMap<>();
        msg.put("code", -1);
        msg.put("msg", "抢购人数太多，您被挤出来了，稍等重试");
        return msg;
    }

熔断和降级互相交集
相同点：
1. 从可用性和可靠性触发，为了防止系统崩溃
2. 最终让用户体验到的是某些功能暂时不能用
不同点：
1. 熔断一般是下游服务故障导致的，而服务降级一般是从整体系统负荷考虑，由调用方控制