Oracle日志分析工具的使用

作为Oracle   DBA，我们有时候需要追踪数据误删除或用户的恶意操作情况，此时我们不仅需要查出执行这些操作的数据库账号，还需要知道操作是由哪台客户端（IP地址等）发出的。针对这些问题，一个最有效实用而又低成本的方法就是分析Oracle数据库的日志文件。  
  一、   如何分析即LogMiner解释  
  从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行，   Oracle数据库的所有更改都记录在日志中，但是原始的日志信息我们根本无法看懂，而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具。从这一点上看，它和tkprof差不多，一个是用来分析日志信息，一个则是格式化跟踪文件。通过对日志的分析我们可以实现下面的目的：    
  1、查明数据库的逻辑更改；  
  2、侦察并更正用户的误操作；  
  3、执行事后审计；  
  4、执行变化分析。    
  不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的SQL语句和UNDO语句（分别记录在V$LOGMNR_CONTENTS视图的SQL_REDO和SQL_UNDO中）。这里需要注意的是等价语句，而并非原始SQL语句，例如：我们最初执行的是“delete   a   where   c1   <>'cyx';”，而LogMiner重构的是等价的6条DELETE语句。所以我们应该意识到V$LOGMNR_CONTENTS视图中显示的并非是原版的现实，从数据库角度来讲这是很容易理解的，它记录的是元操作，因为同样是“delete   a   where   c1   <>'cyx';”语句，在不同的环境中，实际删除的记录数可能各不相同，因此记录这样的语句实际上并没有什么实际意义，LogMiner重构的是在实际情况下转化成元操作的多个单条语句。  
  另外由于Oracle重做日志中记录的并非原始的对象（如表以及其中的列）名称，而只是它们在Oracle数据库中的内部编号（对于表来说是它们在数据库中的对象ID，而对于表中的列来说，对应的则是该列在表中的排列序号：COL   1,   COL   2   等），因此为了使LogMiner重构出的SQL语句易于识别，我们需要将这些编号转化成相应的名称，这就需要用到数据字典（也就说LogMiner本身是可以不用数据字典的，详见下面的分析过程），LogMiner利用DBMS_LOGMNR_D.BUILD()过程来提取数据字典信息。  
  LogMiner包含两个PL/SQL包和几个视图：    
  1、dbms_logmnr_d包，这个包只包括一个用于提取数据字典信息的过程，即dbms_logmnr_d.build()过程。    
  2、dbms_logmnr包，它有三个过程：    
  add_logfile(name   varchar2,   options   number)   -   用来添加/删除用于分析的日志文件；    
  start_logmnr(start_scn   number,   end_scn   number,   start_time   number,end_time   number,   dictfilename   varchar2,   options   number)   -   用来开启日志分析，同时确定分析的时间/SCN窗口以及确认是否使用提取出来的数据字典信息。    
  end_logmnr()   -   用来终止分析会话，它将回收LogMiner所占用的内存。  
  与LogMiner相关的数据字典。  
  1、v$logmnr_dictionary，LogMiner可能使用的数据字典信息，因logmnr可以有多个字典文件，该视图用于显示这方面信息。  
  2、v$logmnr_parameters，当前LogMiner所设定的参数信息。    
  3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。  
  4、v$logmnr_contents，日志分析结果。  

 

 

logminer如何安装配置使用

作为Oracle DBA，我们有时候需要追踪数据误删除或用户的恶意操作情况，此时我们不仅需要查出执行这些操作的数据库账号，还需要知道操作是由哪台客户端（IP地址等）发出的。针对这些问题，一个最有效实用而又低成本的方法就是分析Oracle数据库的日志文件。本文将就Oracle日志分析技术做深入探讨。

一、如何分析即LogMiner解释

从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中，但是原始的日志信息我们根本无法看懂，而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具。从这一点上看，它和tkprof差不多，一个是用来分析日志信息，一个则是格式化跟踪文件。通过对日志的分析我们可以实现下面的目的：

1、查明数据库的逻辑更改；

2、侦察并更正用户的误操作；

3、执行事后审计；

4、执行变化分析。

不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的SQL语句和UNDO语句（分别记录在V$LOGMNR_CONTENTS视图的SQL_REDO和SQL_UNDO中）。这里需要注意的是等价语句，而并非原始SQL语句，例如：我们最初执行的是“delete a where c1 <>'cyx';”，而LogMiner重构的是等价的6条DELETE语句。所以我们应该意识到V$LOGMNR_CONTENTS视图中显示的并非是原版的现实，从数据库角度来讲这是很容易理解的，它记录的是元操作，因为同样是“delete a where c1 <>'cyx';”语句，在不同的环境中，实际删除的记录数可能各不相同，因此记录这样的语句实际上并没有什么实际意义，LogMiner重构的是在实际情况下转化成元操作的多个单条语句。

另外由于Oracle重做日志中记录的并非原始的对象（如表以及其中的列）名称，而只是它们在Oracle数据库中的内部编号（对于表来说是它们在数据库中的对象ID，而对于表中的列来说，对应的则是该列在表中的排列序号：COL 1, COL 2 等），因此为了使LogMiner重构出的SQL语句易于识别，我们需要将这些编号转化成相应的名称，这就需要用到数据字典（也就说LogMiner本身是可以不用数据字典的，详见下面的分析过程），LogMiner利用DBMS_LOGMNR_D.BUILD()过程来提取数据字典信息。

LogMiner包含两个PL/SQL包和几个视图：

1、dbms_logmnr_d包，这个包只包括一个用于提取数据字典信息的过程，即dbms_logmnr_d.build()过程。

2、dbms_logmnr包，它有三个过程：

add_logfile(name varchar2, options number) - 用来添加/删除用于分析的日志文件；

start_logmnr(start_scn number, end_scn number, start_time number,end_time number, dictfilename varchar2, options number) - 用来开启日志分析，同时确定分析的时间/SCN窗口以及确认是否使用提取出来的数据字典信息。

end_logmnr() - 用来终止分析会话，它将回收LogMiner所占用的内存。

与LogMiner相关的数据字典。

1、v$logmnr_dictionary，LogMiner可能使用的数据字典信息，因logmnr可以有多个字典文件，该视图用于显示这方面信息。

2、v$logmnr_parameters，当前LogMiner所设定的参数信息。

3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。

4、v$logmnr_contents，日志分析结果。

二、Oracle9i LogMiner的增强：

1、支持更多数据/存储类型：链接/迁移行、CLUSTER表操作、DIRECT PATH插入以及DDL操作。在V$LOGMNR_CONTENTS的SQL_REDO中可以看到DDL操作的原句（CREATE USER除外，其中的密码将以加密的形式出现，而不是原始密码）。如果TX_AUDITING初始化参数设为TRUE，则所有操作的数据库账号将被记录。

2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。

3、允许对DML操作按事务进行分组：可以在START_LOGMNR()中设置COMMITTED_DATA_ONLY选项，实现对DML操作的分组，这样将按SCN的顺序返回已经提交的事务。

4、支持SCHEMA的变化：在数据库打开的状态下，如果使用了LogMiner的DDL_DICT_TRACKING选项，Oracle9i的LogMiner将自动对比最初的日志流和当前系统的数据字典，并返回正确的DDL语句，并且会自动侦察并标记当前数据字典和最初日志流之间的差别，这样即使最初日志流中所涉及的表已经被更改或者根本已经不存在，LogMiner同样会返回正确的DDL语句。

5、在日志中记录更多列信息的能力：例如对于UPDATE操作不仅会记录被更新行的情况，还可以捕捉更多前影信息。

6、支持基于数值的查询：Oracle9i LogMiner在支持原有基于元数据（操作、对象等）查询的基础上，开始支持基于实际涉及到的数据的查询。例如涉及一个工资表，现在我们可以很容易地查出员工工资由1000变成2000的原始更新语句，而在之前我们只能选出所有的更新语句。

三、Oracle8i/9i的日志分析过程

LogMiner只要在实例起来的情况下都可以运行，LogMiner使用一个字典文件来实现Oracle内部对象名称的转换，如果没有这个字典文件，则直接显示内部对象编号，例如我们执行下面的语句：

delete from "C"."A" where "C1" = ‘gototop’ and ROWID = 'AAABg1AAFAAABQaAAH';
如果没有字典文件，LogMiner分析出来的结果将是：
delete from "UNKNOWN"."OBJ# 6197" where "COL 1" = HEXTORAW('d6a7d4ae') and ROWID
= 'AAABg1AAFAAABQaAAH';

 

如果想要使用字典文件，数据库至少应该出于MOUNT状态。然后执行dbms_logmnr_d.build过程将数据字典信息提取到一个外部文件中。下面是具体分析步骤：

1、确认设置了初始化参数：UTL_FILE_DIR，并确认Oracle对改目录拥有读写权限，然后启动实例。示例中UTL_FILE_DIR参数如下：

SQL> show parameter utl
NAME TYPE VALUE
------------------------ ----------- ------------------------------
utl_file_dir string /data6/cyx/logmnr

 

这个目录主要用于存放dbms_logmnr_d.build过程所产生的字典信息文件，如果不用这个，则可以不设，也就跳过下面一步。

2、生成字典信息文件：

exec dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename =>'
dic.ora',dictionary_location => '/data6/cyx/logmnr');

 

其中dictionary_location指的是字典信息文件的存放位置,它必须完全匹配UTL_FILE_DIR的值，例如：假设UTL_FILE_DIR=/data6/cyx/logmnr/，则上面这条语句会出错，只因为UTL_FILE_DIR后面多了一个“/”，而在很多其它地方对这一“/”是不敏感的。

dictionary_filename指的是放于字典信息文件的名字，可以任意取。当然我们也可以不明确写出这两个选项，即写成：

exec dbms_logmnr_d.build('dic.ora','/data6/cyx/logmnr');

如果你第一步的参数没有设，而直接开始这一步，Oracle会报下面的错误：

ERROR at line 1:
ORA-01308: initialization parameter utl_file_dir is not set
ORA-06512: at "SYS.DBMS_LOGMNR_D", line 923
ORA-06512: at "SYS.DBMS_LOGMNR_D", line 1938
ORA-06512: at line 1

 

需要注意的是，在oracle817 for Windows版中会出现以下错误：

14:26:05 SQL> execute dbms_logmnr_d.build('oradict.ora','c:/oracle/admin/ora/log');
BEGIN dbms_logmnr_d.build('oradict.ora','c:/oracle/admin/ora/log'); END;
*
ERROR at line 1:
ORA-06532: Subscript outside of limit
ORA-06512: at "SYS.DBMS_LOGMNR_D", line 793
ORA-06512: at line 1

 

解决办法：

编辑"$ORACLE_HOME/rdbms/admindbmslmd.sql"文件，把其中的
TYPE col_desc_array IS VARRAY(513) OF col_description;
改成：
TYPE col_desc_array IS VARRAY(700) OF col_description;

 

保存文件，然后执行一遍这个脚本：

15:09:06 SQL> @c:/oracle/ora81/rdbms/admin/dbmslmd.sql
Package created.
Package body created.
No errors.
Grant succeeded.

 

然后重新编译DBMS_LOGMNR_D包：

15:09:51 SQL> alter package DBMS_LOGMNR_D compile body;
Package body altered.
之后重新执行dbms_logmnr_d.build即可：
15:10:06 SQL> execute dbms_logmnr_d.build('oradict.ora','c:/oracle/admin/ora/log');
PL/SQL procedure successfully completed.

 

3、添加需要分析的日志文件

SQL>exec dbms_logmnr.add_logfile( logfilename=>'
/data6/cyx/rac1arch/arch_1_197.arc', options=>dbms_logmnr.new);
PL/SQL procedure successfully completed.

 

这里的options选项有三个参数可以用：

NEW - 表示创建一个新的日志文件列表

ADDFILE - 表示向这个列表中添加日志文件，如下面的例子

REMOVEFILE - 和addfile相反。

SQL> exec dbms_logmnr.add_logfile( logfilename=>'
/data6/cyx/rac1arch/arch_2_86.arc', options=>dbms_logmnr.addfile);
PL/SQL procedure successfully completed.

 

4、当你添加了需要分析的日志文件后，我们就可以让LogMiner开始分析了：

SQL> exec dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/data6/cyx/logmnr/dic.ora');
PL/SQL procedure successfully completed.

 

如果你没有使用字典信息文件（此时我们只需要启动实例就可以了），那么就不需要跟dictfilename参数：

SQL> exec dbms_logmnr.start_logmnr();
PL/SQL procedure successfully completed.

 

当然dbms_logmnr.start_logmnr()过程还有其它几个用于定义分析日志时间/SCN窗口的参数，它们分别是：

STARTSCN / ENDSCN - 定义分析的起始/结束SCN号，

STARTTIME / ENDTIME - 定义分析的起始/结束时间。

例如下面的过程将只分析从 '2003-09-21 09:39:00'到'2003-09-21 09:45:00'这段时间的日志：

SQL> exec dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/data6/cyx/logmnr/dic.ora' , -
starttime => '2003-09-21 09:39:00',endtime => '2003-09-21 09:45:00');
PL/SQL procedure successfully completed.

 

上面过程第一行结尾的“-”表示转行，如果你在同一行，则不需要。我们可以看到有效日志的时间戳：

SQL> select distinct timestamp from v$logmnr_contents;
TIMESTAMP
-------------------
2003-09-21 09:40:02
2003-09-21 09:42:39

 

这里需要注意的是，因为我之前已经设置NLS_DATE_FORMAT环境变量，所以上面的日期可以直接按这个格式写就行了，如果你没有设，则需要使用to_date函数来转换一下。

SQL> !env|grep NLS
NLS_LANG=american_america.zhs16cgb231280
NLS_DATE_FORMAT=YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
ORA_NLS33=/oracle/oracle9/app/oracle/product/9.2.0/ocommon/nls/admin/data
使用to_date的格式如下：
exec dbms_logmnr.start_logmnr(dictfilename=>'/data6/cyx/logmnr/dic.ora',-
starttime => to_date('2003-09-21 09:39:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),-
endtime => to_date('2003-09-21 09:45:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));

 

STARTSCN 和ENDSCN参数使用方法类似。

5、好了，在上面的过程执行结束之后，我们就可以通过访问与LogMiner相关的几个视图来提取我们需要的信息了。其中在v$logmnr_logs中可以看到我们当前分析的日志列表，如果数据库有两个实例（即OPS/RAC），在v$logmnr_logs中会有两个不同的THREAD_ID。

而真正的分析结果是放在v$logmnr_contents中，这里面有很多信息，我们可以根据需要追踪我们感兴趣的信息。后面我将单独列出来讲常见的追踪情形。

6、全部结束之后，我们可以执行dbms_logmnr.end_logmnr过程退出LogMiner分析过程，你也可以直接退出SQL*PLUS，它会自动终止。

四、如何利用LogMiner分析Oracle8的日志文件

虽然说LogMiner是Oracle8i才推出来，但我们同样可以用它来分析Oracle8的日志文件，只不过稍微麻烦了一点，并且有一定的限制，下面是具体做法：

我们首先复制Oracle8i的$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql脚本到Oracle8数据库所在主机的同样目录；这个脚本用于创建dbms_logmnr_d包（注意，Oracle9i中还将创建dbms_logmnr包），如果是8.1.5脚本名字为dbmslogmnrd.sql。然后在Oracle8的数据库上运行这个脚本，之后使用dbms_logmnr_d.build过程创建字典信息文件。现在我们就可以把Oracle8的归档日志连同这个字典信息文件复制到Oracle8i数据库所在的主机上，之后在Oracle8i数据库中从上面分析过程的第三步开始分析Oracle8的日志，不过

dbms_logmnr.start_logmnr()中使用的是Oracle8的字典信息文件。

按照我前面所说的那样，如果不是字典文件，我们则可以直接将Oracle8的归档日志复制到Oracle8i数据库所在主机，然后对它进行分析。

其实这里涉及到了一个跨平台使用LogMiner的问题，笔者做过试验，也可以在Oracle9i中来分析Oracle8i的日志。但这些都是有所限制的，主要表现在：

1、LogMiner所使用的字典文件必须和所分析的日志文件是同一个数据库所产生的，并且该数据库的字符集应和执行LogMiner数据库的相同。这很好理解，如果不是同一个数据库所产生就不存在对应关系了。

2、生成日志的数据库硬件平台和执行LogMiner数据库的硬件平台要求一致，操作系统版本可以不一致。笔者做试验时（如果读者有兴趣可以到我网站http://www.ncn.cn上下载试验全过程，...飨低扯际莟ru64/ UNIX，但一个是 V5.1A，另一个则是V4.0F。如果操作系统不一致则会出现下面的错误：

ORA-01284: file /data6/cyx/logmnr/arch_1_163570.arc cannot be opened
ORA-00308: cannot open archived log '/data6/cyx/logmnr/arch_1_163570.arc'
ORA-27048: skgfifi: file header information is invalid
ORA-06512: at "SYS.DBMS_LOGMNR", line 63
ORA-06512: at line 1

 

五、分析v$logmnr_contents

前面我们已经知道了LogMiner的分析结果是放在v$logmnr_contents中，这里面有很多信息，我们可以根据需要追踪我们感兴趣的信息。那么我们通常感兴趣的有哪些呢？

1、追踪数据库结构变化情况，即DDL操作，如前所述，这个只有Oracle9i才支持：

SQL> select timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents2
where upper(sql_redo) like '%CREATE%';
TIMESTAMP
-------------------
SQL_REDO
-------------------------
2003-09-21 10:01:55
create table t (c1 number);

 

2、追踪用户误操作或恶意操作：

例如我们现实中有这样需求，有一次我们发现一位员工通过程序修改了业务数据库信息，把部分电话的收费类型改成免费了，现在就要求我们从数据库中查出到底是谁干的这件事？怎么查？LogMiner提供了我们分析日志文件的手段，其中v$logmnr_contents的SESSION_INFO列包含了下面的信息：

login_username=NEW_97
client_info= OS_username=oracle8 Machine_name=phoenix1
OS_terminal=ttyp3 OS_process_id=8004 OS_program name=sqlplus@phoenix1
(TNS V1-V3)

 

虽然其中信息已经很多了，但在我们的业务数据库中，程序是通过相同的login_username登录数据库的，这样单从上面的信息是很难判断的。

不过我们注意到，因为公司应用服务器不是每个人都有权限在上面写程序的，一般恶意程序都是直接通过他自己的PC连到数据库的，这就需要一个准确的定位。IP追踪是我们首先想到的，并且也满足我们的实际要求，因为公司内部IP地址分配是统一管理的，能追踪到IP地址我们就可以准确定位了。但从面的SESSION_INFO中我们并不能直接看到IP，不过我们还是有办法的，因为这个SESSION_INFO里面的内容其实是日志从V$SESSION视图里提取的，我们可以在生产数据库中创建一个追踪客户端IP地址的触发器：

create or replace trigger on_logon_trigger
after logon on database
begin
dbms_application_info.set_client_info(sys_context('userenv', 'ip_address'));
end;
/

 

现在，我们就可以在V$SESSION视图的CLIENT_INFO列中看到新登录的客户端IP地址了。那么上面的提出的问题就可以迎刃而解了。假如被更新的表名为HMLX，我们就可以通过下面的SQL来找到所需信息：

SQL > select session_info ,sql_redo from v$logmnr_contents
2 where upper(operation) = 'UPDATE' and upper(sql_redo) like '%HMLX%'
3 /
SESSION_INFO
-----------------------------------------
SQL_REDO
-----------------------------------------
login_username=C client_info=10.16.98.26 OS_username=sz-xjs-chengyx Machine_name
=GDTEL/SZ-XJS-CHENGYX
update "C"."HMLX" set "NAME" = 'free' where "NAME" = 'ncn.cn' and ROWID = 'AAABhTAA
FAAABRaAAE';

 

 

 

 

 

　　Oracle LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具，使用该工具可以轻松获得Oracle 重作日志文件（归档日志文件）中的具体内容，特别是，该工具可以分析出所有对于数据库操作的DML（insert、update、delete等）语句，另外还可分析得到一些必要的回滚SQL语句。该工具特别适用于调试、审计或者回退某个特定的事务。
　　LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图（Oracle8i内置包的一部分）组成，它作为Oracle数据库的一部分来发布，是8i产品提供的一个完全免费的工具。但该工具和其他Oracle内建工具相比使用起来显得有些复杂，主要原因是该工具没有提供任何的图形用户界面（GUI）。本文将详细介绍如何安装以及使用该工具。
　　一、LogMiner的用途
　　日志文件中存放着所有进行数据库恢复的数据，记录了针对数据库结构的每一个变化，也就是对数据库操作的所有DML语句。
　　在Oracle 8i之前，Oracle没有提供任何协助数据库管理员来读取和解释重作日志文件内容的工具。系统出现问题，对于一个普通的数据管理员来讲，唯一可以作的工作就是将所有的log文件打包，然后发给Oracle公司的技术支持，然后静静地等待Oracle 公司技术支持给我们最后的答案。然而从8i以后，Oracle提供了这样一个强有力的工具-LogMiner。
　　LogMiner 工具即可以用来分析在线，也可以用来分析离线日志文件，即可以分析本身自己数据库的重作日志文件，也可以用来分析其他数据库的重作日志文件。
　　总的说来，LogMiner工具的主要用途有：
　　1． 跟踪数据库的变化：可以离线的跟踪数据库的变化，而不会影响在线系统的性能。
　　2． 回退数据库的变化：回退特定的变化数据，减少point-in-time recovery的执行。
　　3． 优化和扩容计划：可通过分析日志文件中的数据以分析数据增长模式。
　　二、安装LogMiner
　　要安装LogMiner工具，必须首先要运行下面这样两个脚本，
　　l $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslsm.sql
　　2 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslsmd.sql.
　　这两个脚本必须均以SYS用户身份运行。其中第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包，该包用来分析日志文件。第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包，该包用来创建数据字典文件。
　　三、使用LogMiner工具
　　下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。
　　1、创建数据字典文件（data-dictionary）
　　前面已经谈到，LogMiner工具实际上是由两个新的PL/SQL内建包（(DBMS_LOGMNR 和 DBMS_ LOGMNR_D）和四个V$动态性能视图（视图是在利用过程DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR启动LogMiner时创建）组成。在使用LogMiner工具分析redo log文件之前，可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的，但是如果没有它，LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分（如表名、列名等）和数值都将是16进制的形式，我们是无法直接理解的。例如，下面的sql语句：
　　INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '张三');
　　LogMiner解释出来的结果将是下面这个样子，
　　insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw('c30rte567e436'), hextoraw('4a6f686e20446f65'));
　　创建数据字典的目的就是让LogMiner引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字，而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件，使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化，影响到库的数据字典也发生变化，这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时，也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。
　　首先在init.ora初始化参数文件中，指定数据字典文件的位置，也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR，该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。如：
　　UTL_FILE_DIR = (e:/Oracle/logs)
　　重新启动数据库，使新加的参数生效，然后创建数据字典文件：
　　SQL> CONNECT SYS
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr_d.build(
　　dictionary_filename => ' v816dict.ora',
　　dictionary_location => 'e:/oracle/logs');
　　2、创建要分析的日志文件列表
　　Oracle的重作日志分为两种，在线（online）和离线（offline）归档日志文件，下面就分别来讨论这两种不同日志文件的列表创建。
　　（1）分析在线重作日志文件
　　A. 创建列表
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(
　　LogFileName=>' e:/Oracle/oradata/sxf/redo01.log',
　　Options=>dbms_logmnr.new);
　　B. 添加其他日志文件到列表
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(
　　LogFileName=>' e:/Oracle/oradata/sxf/redo02.log',
　　Options=>dbms_logmnr.addfile);（2）分析离线日志文件
　　A.创建列表
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(
　　LogFileName=>' E:/Oracle/oradata/sxf/archive/ARCARC09108.001',
　　Options=>dbms_logmnr.new);
　　B.添加另外的日志文件到列表
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(
　　LogFileName=>' E:/Oracle/oradata/sxf/archive/ARCARC09109.001',
　　Options=>dbms_logmnr.addfile);关于这个日志文件列表中需要分析日志文件的个数完全由你自己决定，但这里建议最好是每次只添加一个需要分析的日志文件，在对该文件分析完毕后，再添加另外的文件。
　　和添加日志分析列表相对应，使用过程 'dbms_logmnr.removefile' 也可以从列表中移去一个日志文件。下面的例子移去上面添加的日志文件e:/Oracle/oradata/sxf/redo02.log。
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile(
　　LogFileName=>' e:/Oracle/oradata/sxf/redo02.log',
　　Options=>dbms_logmnr. REMOVEFILE);
　　创建了要分析的日志文件列表，下面就可以对其进行分析了。
　　3、使用LogMiner进行日志分析
　　（1）无限制条件
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(
　　DictFileName=>' e:/oracle/logs/ v816dict.ora ');
　　（2）有限制条件
　　通过对过程DBMS_ LOGMNR.START_LOGMNR中几个不同参数的设置（参数含义见表1），可以缩小要分析日志文件的范围。通过设置起始时间和终止时间参数我们可以限制只分析某一时间范围的日志。如下面的例子，我们仅仅分析2001年9月18日的日志，：
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(
　　DictFileName => ' e:/oracle/logs/ v816dict.ora ',
　　StartTime => to_date('2001-9-18 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
　　EndTime => to_date('2001-9-18 23:59:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS '));
　　也可以通过设置起始SCN和截至SCN来限制要分析日志的范围：
　　SQL> EXECUTE dbms_logmnr.start_logmnr(
　　DictFileName => ' e:/oracle/logs/ v816dict.ora ',
　　StartScn => 20,
　　EndScn => 50);
　　表1 DBMS_LOGMNR.START__LOGMNR过程参数含义
　　 
　　4、观察分析结果（v$logmnr_contents）
　　到现在为止，我们已经分析得到了重作日志文件中的内容。动态性能视图v$logmnr_contents包含LogMiner分析得到的所有的信息。
　　SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents;
　　如果我们仅仅想知道某个用户对于某张表的操作，可以通过下面的SQL查询得到，该查询可以得到用户DB_ZGXT对表SB_DJJL所作的一切工作。
　　SQL> SELECT sql_redo FROM v$logmnr_contents WHERE username='DB_ZGXT' AND tablename='SB_DJJL';
　　需要强调一点的是，视图v$logmnr_contents中的分析结果仅在我们运行过程'dbms_logmrn.start_logmnr'这个会话的生命期中存在。这是因为所有的LogMiner存储都在PGA内存中，所有其他的进程是看不到它的，同时随着进程的结束，分析结果也随之消失。
　　最后，使用过程DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR终止日志分析事务，此时PGA内存区域被清除，分析结果也随之不再存在。
　　四、其他注意事项
　　我们可以利用LogMiner日志分析工具来分析其他数据库实例产生的重作日志文件，而不仅仅用来分析本身安装LogMiner的数据库实例的redo logs文件。使用LogMiner分析其他数据库实例时，有几点需要注意：
　　1. LogMiner必须使用被分析数据库实例产生的字典文件，而不是安装LogMiner的数据库产生的字典文件，另外必须保证安装LogMiner数据库的字符集和被分析数据库的字符集相同。
　　2. 被分析数据库平台必须和当前LogMiner所在数据库平台一样，也就是说如果我们要分析的文件是由运行在UNIX平台上的Oracle 8i产生的，那么也必须在一个运行在UNIX平台上的Oracle实例上运行LogMiner，而不能在其他如Microsoft NT上运行LogMiner。当然两者的硬件条件不一定要求完全一样。
　　3. LogMiner日志分析工具仅能够分析Oracle 8以后的产品，对于8以前的产品，该工具也无能为力。
　　五、结语
　　LogMiner对于数据库管理员（DBA）来讲是个功能非常强大的工具，也是在日常工作中经常要用到的一个工具，借助于该工具，可以得到大量的关于数据库活动的信息。其中一个最重要的用途就是不用全部恢复数据库就可以恢复数据库的某个变化。另外，该工具还可用来监视或者审计用户的活动，如你可以利用LogMiner工具察看谁曾经修改了那些数据以及这些数据在修改前的状态。我们也可以借助于该工具分析任何Oracle 8及其以后版本产生的重作日志文件。另外该工具还有一个非常重要的特点就是可以分析其他数据库的日志文件。总之，该工具对于数据库管理员来讲，是一个非常有效的工具，深刻理解及熟练掌握该工具，对于每一个数据库管理员的实际工作是非常有帮助的。