【2019实习】记录我的寒假找实习之路

把草稿箱里文章拿出来分享一下。

从2018.11中下旬开始准备在南京找个寒假实习，当时只考虑南京的算法实习生。

基本没有走春招实习，找的日常实习。

 

地平线机器人：智能驾驶算法实习生

一面（笔试+面试）、二面（技术面）、三面（类似HR面）

笔试主要是机器学习相关、深度学习相关、还有两道编程题。后来面试的时候又让我手写了一道链表反转的题，问了SVM的损失函数、softmax损失函数、KNN、Kmeans、EM、BN、深度学习其他网络、python相关框架等等，问的还是很多很细的，主要围绕简历展开。

一面之后大概一天就通知去二面了，很速度，二面已经感觉想给我其他岗了，因为我看网上的经验贴说二面基本是问GPU优化，准备了一通，结果都没用上。面到后面主要问我在做数据预处理的时候做过什么尝试，以及数据清理方面的内容，还有什么过拟合，softmax分类面、输入与损失函数关系啥的。

二面结束面试官问我有什么问题嘛？我就让他评价一下我的表现，他说：很多概念有点混淆，基础还是不够，并且建议如果以后想从事算法工程师，尽量把C++学起来。

然后让我等一会就开始三面，说给我提供一个数据处理的实习岗位，没仔细听。就问我愿不愿意，我一想我这才面第一家这么快定不好，就犹犹豫豫没答应，现在想想真的好后悔！

总的来说，地平线给我的感觉很好，整个公司的氛围我也很喜欢，HR和面试官都很和气，不会给人太紧张，面试的时候也很有耐心，我答不出来或者答错都会引导我。奈何自己太渣。

 

 

思杰(Citrix)：算法实习生

f2f面之前有过两次电话面试，第一次基本就是确认一下相关信息；第二次是仔细问了项目的事。

感觉从接到第一个电话到最后通知f2f面差不多两个星期了，等的好焦急。

f2f面

问的比较简单，主要是项目的事，然后就是SVM以及核函数相关，最后问我英语怎么样，我说自认为还不错，就让我用英语说一件最近觉得想分享的事(快一年没说英语了，一下子还真讲不出来什么)，我说完面试官说一般嘛。伤不起，吐血，感觉凉了。

远程视频面

本来以为凉了，结果f2f面那周五打电话来说通过了，自行预约视频面，自己约了下周周二晚上的时间段也就是美国那边的早上。

面试官外国银，语速很快，我感觉连蒙带猜地进行着我觉得有点尴尬的交流，好多问题都听不明白。聊了差不多15分钟后，给我45分钟进行在线的编程，题目不难，中间卡壳了，面试官给我了提示和引导。感觉这个体验还是很棒的。

 

 

小视科技：算法实习生（挂）

一面：从项目出发，问的很详细很详细；迁移学习；一些激活函数；常见的深度网络结构；python的一些基础知识；最后问了一道跟人脸识别相关的开放性题，答的磕磕绊绊。

二面（HR面）

HR问我用一个词形容自己，我抽抽回了一个“高冷”，好吧，over。

顺便提一句，小视的椅子都好高。

 

 

趋势科技：软件开发

（给我打了两个电话没接到，好伤心啊。过一周了，终于接到了。）

面的岗位是软件开发，问题基本都是算法类题目。

首先是介绍一下项目，然后围绕项目问了很多很详细。

手写一个代码：关于寻找文件中指定图片。

写完之后问我漏了哪些情况没考虑，当时死活没看出来，出来之后就想起来了：找到的情况return True，之后就忘了加上没找到return False。

学过哪些机器学习分类算法？

说一下决策树和SVM的比较。

在什么情况下更适合使用决策树？

然后过了几天问我是否愿意去做测试开发，又去面了一次

问项目+基础知识+手撕代码(列出给定文件夹中所有的文件)

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2019.11.17

总结一下，找实习的时候眼界太窄，没有尝试一下上海杭州这些相对比较近的地方，也没考虑投什么大中型公司，更没有抓住春招。相比同班的一些因为抓住了春招找实习的机会，得到了实习转正机会，很轻松地结束了秋招。

所以，春招实习一定要抓住机会，不要怂，这是进入大公司的一条捷径！