Python画图 %matplotlib inline语句的使用和作用

今天想使用Python的matplotlib包来画图，按照记忆中的步骤来，敲了如下代码：

%matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
rng = np.random.RandomState(1)
X = np.dot(rng.rand(2, 2), rng.randn(2, 200)).T
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1])
plt.axis('equal')

主要就是想画一个随机的包含200个数据点的二维数据集，后面再进行其他处理。然而代码写到这里，发现运行在Jupyter Notebook上之后什么也没有。

仔细检查，发现正确的语法是第一句为%matplotlib inline！加上之后就可以正确显示了。

其实%matplotlib inline这一句是IPython的魔法函数，可以在IPython编译器里直接使用，作用是内嵌画图，省略掉plt.show()这一步，直接显示图像。

如果不加这一句的话，我们在画图结束之后需要加上plt.show()才可以显示图像。