AI 遐想：摩拜向左，ofo向右

其实，今天的标题是我骑着小蓝车想到的，也是很有意思的体验。

今天不谈“城市垃圾”，不谈他们两家各自撕逼扯淡的事，我从另外一个角度聊一下我自己最近思考的东西。

这个角度是：人工智能，也就是很多人常挂在嘴边的 AI（Artificial Intelligence）。

对于人工智能的定义，最近的《Artificial Intelligence and Life in 2030》中谈到：“……人工智能缺乏一个精确的、被普遍接受的定义……而 Nils J.Nilsson 就提供了一个有用的定义：人工智能就是致力于让机器变的智能的活动，而智能就是使实体在其环境中有远见地、适当地实现功能性的能力。”

从这个定义开始，我们来思考下摩拜和 ofo 代表的“共享单车”在 AI 的角度发展的可能性。

目前，我自己猜测，对于未来，摩拜是硬件，而 ofo 是数量（车的种类）。

摩拜比较巧妙的避开了车子本身的同质化，或者说通用性。而 ofo 并没有避开通用性，相反地，确是通用性的践行者。这么做的思考原因有几点：1.成本考虑；2.战略思考；3.市场布局等。
（注：通用性指的是与市场上车子在结构、零部件等的一致性）

其实，对于“共享单车”在 AI 的发展上考虑，我主要思考的是：通过单车能够细分出什么样的场景，并且在这些场景中，能够获得哪种类型的什么数据。

第一层，比较基础的思考。基础的用户数据，用户使用单车都会做基础的注册，注册过程中会提供初步的信息数据。

第二层，进一步思考。在用户使用单车过程中，用户能够产生一定的骑行数据。但是，并不能很好的将骑行数据结构化，并且利用。目前看到的就是骑行的总时间、里程，并且也能简单粗暴的计算一下环保相关的碳排放（减排）

第三层。从这个层次开始就已经慢慢朝着 AI 迈进了。比如，更进一步地获得用户运动健康相关的数据，并且能够根据这些数据指导用户在骑行过程中的注意事项以及运动健康相关的提醒；具体的比如在单车上增加一定的传感器，了解用户的运动健康状况。再比如，通过骑行或者车子本身，能够更好的了解路况以及交通状况，甚至可以通过单车测绘“未开拓”的地图（要有资质啊，不然会面临法律的约束）

在第三层上考虑，目前摩拜和 ofo 在硬件的积累上，我认为两家都还有相当大的空间。并不讨论孰优孰劣，在这个层面上，两家面临的问题是，通过单车细分场景，并获得数据，发展 AI 的角度上，比较大的障碍是硬件能力。

我们都知道，摩拜一直再说自己是一家硬件占优的公司，但是硬件难道就只是开锁？我想绝不是这样，至于究竟是怎样的，那就不得而知了。

今天和朋友聊天，也讨论到，“共享单车”大战什么时候才会结束。我想，等到各自在 AI 方面有一定的积累的时候，答案自然就会见分晓了。