利用python进行人脸识别的基本开发（总结篇）

目前，通过利用第三方库，基本实现了人脸识别功能：
总结一下问题：
1、目前仍然没有实现活体检测，准备通过外加硬件检测手段配合，实现人脸活体检测，规避作弊的可能。（需要说明的是，我的笔记本不行，无法实现网络上提供的基于tensflow的一些活体检测方法）
有兴趣的话可以看看，这里把链接发出来：
第一个：https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/79033116（人眼眨动检测，但是晃动手机照片作弊的话可能出现无检测）
它需要设置检测阈值，和人脸识别的检测阈值也一样。
这才真正感觉到，机器智能识别，是关于概率的一门重要学科，需要有较强的数学基础，最起码会线性代数，概率统计、积分、卷积、数值分析等内容。
第二个：
https://baijiahao.baidu.com/sid=1628311480103833239&wfr=spider&for=pc（这个是很全面的活体检测，我自己的笔记本硬件实现不了，希望有兴趣的朋友，可以实现！！！）

2、正是由于看了上述第二条，感觉老外的思路很不错，准备挑战一下机器学习相关内容。

跟着兴趣走呗，一直保持兴趣，保持求知欲，没啥坏处的。
准备开启下一个专栏了
机器学习入门，部分代码的函数名我这里直接用拼音来写，便于阅读理解代码的含义。
建议有兴趣的朋友，读原著、学原理！不是我崇洋媚外，老外的一些教程，还是真正做到了深入浅出，举一反三。
《机器学习-使用OpenCV和python进行智能图像处理》【美】迈克尔.贝耶勒著。这个老外介绍的还是比较详细的，适合入门学习的。
这里付一下最终版的人脸识别程序效果图：


看不见！看不见！看不见！呵呵，各位下个专题见！！！