python：map

一map

1. 会根据提供的函数对指定序列做映射
2. 语法：

map(function,iterable,…)

1. 参数说明：

• function：函数
• iterable：一个或者多个序列

1. 返回值：

• py2返回列表
• py3 返回可迭代对象

1. 举例：

>>> def square(x):

...     return x**2

...

>>> map(square,[1,2,3,4,5])

       

想要正常显示的话，需要将可迭代的对象转换成list

>>> list(map(square,[1,2,3,4,5]))

        [1,4,9,16,25]

 

 

注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。

• 利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
• 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。

• 举例：

    假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

    输入：['adam', 'LISA', 'barT']

输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

 

def format_name(s):

    s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();

    return s1;

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

 

    当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq

 

 

 

    当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：

l2=map(lambda x,y:x**y,[1,2,3],[1,2,3])
for i  in l2:
    print(i)

    同理，也可以把map函数处理的思想用到集群服务器上，就是把很多数据切分，然后对每一块数据分别放到不同的电脑进行并行处理，并且都是同一种映射关系的计算，数据个数并没有增加或减少。然后再把这些处理过的数据，再集中到一起进行reduce过程。