Java HashMap底层实现

Java HashMap底层实现

HashMap的底层物理结构：

Entry 数组 
JDK1.7 数组+链表
JDK1.8 数组+链表/红黑树

Hash table–散列表的原理

在数组中根据下标查找某个元素，一次定位就可以达到，哈希表利用了这种特性，
哈希表	的主干就是数组。哈希表的事件复杂度为O(1)，在不考虑冲突的情况下，
可以非常快速找到。

存储位置 = f(关键字)

HashMap实现原理

(1)数组元素类型

	HashMap维护了一个长度为2的幂次方的Entry类型的数组table,数组的每一个元素成为
	桶（bucket）,添加的数据最终都会被封装成一个Map.Entry类型的对象，放在table[index]
	桶中transient Entry[] table = (Entry[]) EMPTY_TABLE;

(```)

JDK1.7

static class Entry implements Map.Entry {
    final K key;
    V value;
    Entry next;
    int hash;
 //...省略
}

JDK1.8

transient Node[] table;
static class Node implements Map.Entry {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node next;
//...省略
}

(```)

重要字段

初始化容量 :16	
扩展为原来的:2倍
//实际存储的key-value键值对的个数
transient int size;
//阈值，当table == {}时，该值为初始容量（初始容量默认为16）；当table被填充了，也就是为table分配内存空间后，threshold一般为 capacity*loadFactory。HashMap
在进行扩容时需要参考threshold，后面会详细谈到
int threshold;
//负载因子，代表了table的填充度有多少，默认是0.75
final float loadFactor;
//用于快速失败，由于HashMap非线程安全，在对HashMap进行迭代时，如果期间其他
线程的参与导致HashMap的结构发生变化了（比如put，remove等操作），需要抛出异常	ConcurrentModificationException
transient int modCount;

HashMap的映射原理

  final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node[] tab; Node p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
       
}
  在hash()中，一个32位整数无符号右移16位>>>16, 然后 h = h ^(h>>>16),这样异或操作  
  保留了高位的16位，然后 index = hash &(length-1),使得结果一定在[0,n-1]范围。

JDK1.8的put存储过程

• 先计算key的hash值，如果key是null ， hash值直接为0，否则就按照 ( h = key.hashCode()) ^(h >>>16)得到hash 值
• 如果table是空的，先初始化table数组；
• 通过hash值计算存储的索引位置index = hash & (table.length-1)
• 如果table[index]==null，那么直接创建一个Node结点存储到table[index]中即可
• 如果table[index]!=null，并且table[index]是一个TreeNode结点，说明table[index]下是一棵红黑树，如果该树的某个结点的key与新的key“相同”（hash值相同并且(满足key的地址相同或key的equals返回true)），那么用新的value替换原来的value，否则将(key,value)封装为一个TreeNode结点，连接到红黑树中
• 如果table[index]不是一个TreeNode结点，说明table[index]下是一个链表，如果该链表中的某个结点的key与新的key“相同”，那么用新的value替换原来的value，否则需要判断table[index]下结点个数，如果没有达到TREEIFY_THRESHOLD(8)个，那么(key,value)将会封装为一个Node结点直接链接到链表尾部。
• 如果table[index]下结点个数已经达到TREEIFY_THRESHOLD(8)个，那么再判断table.length是否达到MIN_TREEIFY_CAPACITY(64)，如果没达到，那么先扩容，扩容会导致所有元素重新计算index，并调整位置；
• 如果table[index]下结点个数已经达到TREEIFY_THRESHOLD(8)个并table.length也已经达到MIN_TREEIFY_CAPACITY(64)，那么会将该链表转成一棵自平衡的红黑树，并将结点链接到红黑树中。
• 如果新增结点而不是替换，那么size++，并且还要重新判断size是否达到threshold阈值，如果达到，还要扩容。