python装饰器

二层装饰器函数

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print 'call %s():' % func.__name__
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

@log
def now():
    print '2013-12-25'

把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句：

now = log(now)

三层装饰器函数

由于log()是一个decorator，返回一个函数，所以，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数，于是调用now()将执行新函数，即在log()函数中返回的wrapper()函数。

wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw)，因此，wrapper()函数可以接受任意参数的调用。在wrapper()函数内，首先打印日志，再紧接着调用原始函数。

如果decorator本身需要传入参数，那就需要编写一个返回decorator的高阶函数，写出来会更复杂。比如，要自定义log的文本：

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print '%s %s():' % (text, func.__name__)
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

@log('execute')
def now():
    print '2013-12-25'

和两层嵌套的decorator相比，3层嵌套的效果是这样的：

       now = log('execute')(now)

我们来剖析上面的语句，首先执行log('execute')，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是wrapper函数。

以上两种decorator的定义都没有问题，但还差最后一步。因为我们讲了函数也是对象，它有name等属性，但你去看经过decorator装饰之后的函数，它们的name已经从原来的'now'变成了'wrapper'：

# This is our decorator
def simple_decorator(f):
    # This is the new function we're going to return
    # This function will be used in place of our original definition
    def wrapper():
        print "Entering Function"
        f()
        print "Exited Function"
 
    return wrapper
 
@simple_decorator 
def hello():
    print "Hello World"
 
hello()

那么我们怎样才能给我们的装饰器传参数？要实现这个我们只需创建一个“decorator_factory”函数，我们调用这个函数，返回适用于我们函数的装饰器。现在看看如果实现它。

def decorator_factory(enter_message, exit_message):
    # We're going to return this decorator
    def simple_decorator(f):
        def wrapper():
            print enter_message
            f()
            print exit_message
 
        return wrapper
 
    return simple_decorator
 
@decorator_factory("Start", "End")
def hello():
    print "Hello World"