python中的可变对象和不可变对象、浅拷贝和深拷贝(涉及copy模块)

初学python你可能会遇到以下问题（小白一枚的我反正是遇到了^-^&），话不多说上代码：

a = [1, 2]
b = a
b[0] = 3
print(a)
print(b)

# 执行结果：
[3,2]
[3,2]

 咦~，什么鬼，我明明修改的b，怎么连着a也一起变了？？不要慌，我来告诉你超究极奥义：python一切皆对象！！

不贫了，上正题：

python一切皆对象，对象。。。身为程序员的我还没有对象，唉。。。咳咳。。跑题了！python中的对象分为可变对象和不可变对象，先来个总结：不可变对象有：int、float、str、tuple、数值和None。可变对象有：list、dictionary、set。

不可变对象：所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能被改变，相当于把原来的值复制一份后再改变，这会开辟一个新的地址，变量再指向这个新的地址。

可变对象：所指向的内存中的值可以被改变。变量（准确的说是引用）改变后，实际上是其所指的值直接发生改变，并没有发生复制行为，也没有开辟新的出地址，通俗点说就是原地改变。

那么要想实现可变对象赋值怎么办呢，这就涉及到了深拷贝和浅拷贝。在浅拷贝时，拷贝出来的新对象的地址和原对象是不一样的，但是新对象里面的可变元素（如列表）的地址和原对象里的可变元素的地址是相同的，也就是说浅拷贝它拷贝的是浅层次的数据结构（不可变元素），对象里的可变元素作为深层次的数据结构并没有被拷贝到新地址里面去，而是和原对象里的可变元素指向同一个地址，所以在新对象或原对象里对这个可变元素做修改时，两个对象是同时改变的，但是深拷贝不会这样，这个是浅拷贝相对于深拷贝最根本的区别。举例说明：

注意‘ ：’符号是浅拷贝：

a = [1, 2, [3, 4]]
b = a[:]
b[0] = 2
# 此时a b分别为：[1, 2, [3, 4]] [2, 2, [3, 4]]
b[2][0] = 4
# 此时a b分别为：[1, 2, [4, 4]] [2, 2, [4, 4]]

 python中的copy模块：copy.copy()是浅拷贝，copy.deepcopy()是深拷贝