切换到cmd窗口下,执行以下命令:
python -m pip install -U pip setuptools
python -m pip install matplotlib
如果安装失败,可以尝试用下面的镜像
python -m pip install -U pip setuptools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
sudo apt-get install python-matplotlib
sudo python -mpip install matplotlib
代码:
from matplotlib import pyplot as plt
#设置X轴和Y轴数据
x = range(2, 26, 2) #range类型
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] #list类型
#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8), dpi = 80)
#绘图
plt.plot(x, y)
#设置x轴的刻度
plt.xticks(range(0,30))
plt.yticks(range(min(y), max(y)+1))
#绘制网格
plt.grid()
#添加描述信息
plt.xlabel("This is X")
plt.ylabel("This is Y")
plt.title("This is title")
#保存
plt.savefig("./t101.png")
#展示图片
plt.show()
模拟一个时间段的温度变化
代码:
from matplotlib import pyplot as plt
import random
from matplotlib import font_manager
#设置字体的方式
my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc")
#设置X轴和Y轴的数据
x = range(0,60)
y = [random.randint(10,35) for i in range(60)]
#设置图片大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#绘图
plt.plot(x,y)
#调整x轴的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
#取步长2,数字和字符串一一对应,数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::2], _xtick_labels[::2], rotation=45,fontproperties=my_font) #rotaion旋转的度数
plt.yticks(range(10,35))
#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度 单位(℃)",fontproperties=my_font)
plt.title("10点到11点每分钟的气温变化情况",fontproperties=my_font)
#保存
plt.savefig("./t201.png")
plt.show()
设置双折线图
代码:
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc")
x = range(11,31)
y_1 = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
y_2 = [1,0,3,1,2,2,3,3,2,1 ,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
#设置图形的大小
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.plot(x, y_1, label = "自己",color = "#CCCCCC")
plt.plot(x, y_2, label = "同桌", color="#DB7093")
#设置x轴刻度
_xtick_lables = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x, _xtick_lables,fontproperties = my_font)
plt.yticks(range(0,9))
#绘制网格
plt.grid(alpha=0.5,linestyle=':')
#添加图例
plt.legend(prop=my_font,loc="upper left")
#保存
plt.savefig("./t401.png")
#展示
plt.show()
结束!