08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示

1 ,Seaborn 简介 :

Seaborn 是对 matplotlib 的封装可增强

2 ,安装 : pycharm

file - settings - priject

3 ,异常解决 :

  1. 异常 :
    OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。
  2. 解决 : dos 界面操作
    1、pip uninstall scipy seaborn
    2、pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy seaborn
  3. 如果还是不对,说明 : 问题是各个库之间版本不兼容
  4. 解决办法 : 将各个库都更新到最新版本
pip install --user --upgrade numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install --user --upgrade pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install --user --upgrade matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install --user --upgrade seaborn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 一顿操作猛如虎 : 结果 anaconda 不能使用了
  2. 打开 anaconda prompt 发现出错了 :
    AttributeError: ‘_NamespacePath’ object has no attribute ‘sort’
  3. 原因是 :conda 中的 pip 版本与 python 中的 pip 版本混乱
  4. 更新 pip :
python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. anaconda 修好了,但是 pycharm 依然报错
  2. pycharm 引入 Seaborn 的时候报错 :
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
  File "D:\58pycharm\file\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile
    pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars)  # execute the script
  File "D:\58pycharm\file\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "D:/space/pycharm/python03/demo03/d1.py", line 2, in <module>
    import seaborn as sns
  File "D:\58pycharm\file\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import
    module = self._system_import(name, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\86182\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\seaborn\__init__.py", line 6, in <module>
    from .rcmod import *
  File "D:\58pycharm\file\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import
    module = self._system_import(name, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\86182\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\seaborn\rcmod.py", line 7, in <module>
    from . import palettes, _orig_rc_params
  File "D:\58pycharm\file\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import
    module = self._system_import(name, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\86182\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\seaborn\palettes.py", line 9, in <module>
    from .utils import desaturate, set_hls_values, get_color_cycle
  File "D:\58pycharm\file\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import
    module = self._system_import(name, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\86182\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\seaborn\utils.py", line 6, in <module>
    from scipy import stats
  File "D:\58pycharm\file\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import
    module = self._system_import(name, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\86182\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\scipy\__init__.py", line 104, in <module>
    from . import _distributor_init
  File "D:\58pycharm\file\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import
    module = self._system_import(name, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\86182\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\scipy\_distributor_init.py", line 61, in <module>
    WinDLL(os.path.abspath(filename))
  File "D:\75python\file\lib\ctypes\__init__.py", line 348, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。
  1. 原因 :
    libmxnet.dll 找不到必需的依赖了
  2. 解决办法 :
    1 ,用 Dependency Walker 看看缺少哪些 dll
    2 ,把缺少的复制到系统的 path 下或放到 libmxnet 的同目录
  3. 具体做法 :
pip install Shapely‑1.6.4.post2‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  1. 最终找到了原因 :
    1 ,pychrm 用的是 python3.6 ,dos 用的是 python3.5
    2 ,刚才在 dos 做的所有事情,都是在 python3.5 中做的
  2. 解决 : 修改 pycharm 的 python 版本
    在 pycharm 中集成 anaconda 环境

3 ,pycharm 集成 anaconda 环境 :

  1. file - settings - project interpreter -
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第1张图片
  2. add
  3. 选系统默认的环境 : ( 也就是 anaconda 环境 )
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第2张图片
  4. apply - ok
  5. 等着他集成 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第3张图片
  6. pycharm 集成 anaconda 总结 :
    1 ,anaconda 安装之后,会修改环境变量 : 将系统的 python 变量修改为 anaconda 的变量
    2 ,为什么 pycharm 运行出错 : 因为 pycharm 在集成 anaconda 之前,一直用的都是自己安装的 python ,而我们没有对自己的 python 做任何操作,pip 安装的内容都安装到 anaconde 中的 python 中了
    3 ,pycharm 集成 anaconda 本质 : 将 anaconda 中的 python.exe 拖过来,到 pycharm 中的环境去就好了。

4 ,Seaborn 模板 :

  1. 共几套 : 5 套
  2. 默认模板的使用 :
    sns.set()

5 ,画正弦曲线 : 参数 ( 最大高度 )

  1. 代码 :
# Author:SFL
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def sinplot(flip=1):
    # x 坐标:生成 ndarray ( 开始,结束,100 个数字 )
    x = np.linspace(0, 14, 100)
    # y 坐标
    y = np.sin(x) * flip
    plt.plot(x, y)

if __name__ == '__main__':
    sinplot(2)
  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第4张图片
  2. 思考 :
    1 ,生成 ndarray : x = np.linspace(0, 14, 100)
    2 ,对全部元素计算 : y = np.sin(x) * flip

6 ,画 6 条线 : plt 自带画风

  1. 代码 :
if __name__ == '__main__':
    for i in range(6):
        high = i + 1
        sinplot(high)
  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第5张图片

7 ,画六条线 : seaborn 默认画风

  1. 代码 : sns.set()
if __name__ == '__main__':
    sns.set()
    for i in range(6):
        high = i + 1
        sinplot(high)
  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第6张图片

8 ,画 6 条线 : seaborn 五种风格

  1. 五种风格 :
darkgrid : 
whitegrid : 白色背景,有横线
dark : 灰色背景,没有线
white : 白色背景,没有线
ticks : 有坐标,没有线

9 ,darkgrid :就是默认的那个风格 ( 灰色网格 )

  1. 代码 :
if __name__ == '__main__':
    sns.set_style("darkgrid")
    for i in range(6):
        high = i + 1
        sinplot(high)
  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第7张图片

10,whitegrid :白色网格

  1. 代码 :
sns.set_style("whitegrid")
  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第8张图片

11 ,sns.set_style(“dark”) :黑色背景

  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第9张图片

12 ,sns.set_style(“white”) : 白色背景

  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第10张图片

13 ,sns.set_style(“ticks”) : 有坐标点

  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第11张图片

14 ,只有 x ,y 轴 :

  1. 代码 :
if __name__ == '__main__':
    sns.set_style("ticks")
    for i in range(6):
        high = i + 1
        sinplot(high)
    sns.despine(left=False,bottom=False,top=True,right=True)
  1. 结果 :
    08 ,Seaborn :入门,pycharm 集成 anaconda ,五种风格,线框是否显示_第12张图片

15 ,seaborn 盒图 :

  1. 造集合 ndarray : np.arange(6)
res = np.arange(6)

结果 : [0,1,2,3,4,5]
  1. 造矩阵 :

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