连接服务器的jupyter notebook
连接服务器可视化编程
方案1：服务器的jupter notebook 配置
1. 在命令行生产配置文件：
$ jupyter notebook --generate-config2.设置密码：
方法 A（5.0vision）推荐
$ jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json方法 B
在ipython或者python 运行环境中调用设置密码>>from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: xxxxxx
Verify password: xxxxxx
Out[2]: 'sha1:67c9e60bb8b6:9ffede0825894254b2e042ea597d771089e11aed' # 这一密钥要复制到下面的配置文件中
3.修改配置文件
用任意编辑器打开刚刚生产的文件，一般linux在user文件夹下/.jupyter, win 默认安装在c:\user\user.jupyter 下：
找到下面几个部分进行修改 ：
c.NotebookApp.password = u'sha:***' #引号前记得写u，复制刚刚得到的密文于此
c.NotebookApp.open_browser = False # 默认不在本地浏览器中打开
c.NotebookApp.ip = '*' # *代表监听所有端口，外网可以访问
c.NotebookApp.allow_remote_access=True #允许外部访问
c.NotebookApp.port =9900 # 设置一个本机端口来访问，建议不要设为8888
c.NotebookApp.notebook_dir ='jupyter' #保存jupyter notebook的路径，可以自己设置，建议绝对路径。若是服务器的用户登录，会自动在前面加上用户目录。若路径报错，可注释掉
4.保存，在服务器上运行jupyter notebook
复制输出的 http：//服务器ip：9900/ 在本地浏览器上打开，输入设置的密码即可。
(可选)使用https
3 生成SSL证书
因为Jupyter必须要用https进行登录，所以需要生成ssl证书。
openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.pem
上面的命令需要填写一些个人信息，可以自动生成证书，但是这个证书是不安全的，只能在测试过程中使用。
在jupyter_notebook_config.py文件中加入：（路径改为文件的绝对路径）
c.NotebookApp.certfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mycert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/absolute/path/to/your/certificate/mykey.key’
就可以使用https了。这个证书是不安全的，只能在测试过程中使用
5 端口转发
为了使得外网能够访问位于内网的Jupyter，还需要进行端口转发：
进入路由器找到虚拟服务器
设置一个外部端口号码例如39887—对应内部Juypter端口如8888，在填入安装Jupyter计算机在局域网的对应IP如192.168.2.123。
例如路由器的公网IP为： 10.10.10.10
则使用10.10.10.10:39887即可访问对应的Jupyter页面
问题：
File "/usr/lib/python3.5/socket.py", line 732, in getaddrinfo
for res in _socket.getaddrinfo(host, port, family, type, proto, flags):
socket.gaierror: [Errno -2] Name or service not known
解决：
这个问题主要是由于远程打开的时候，并没有allow_remote_access=True
输入命令
在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 中加入：
c.NotebookApp.allow_remote_access=True
方案2：pycharm 专业版 通过配置ssh连接服务器上的项目目录，可用服务器上的python解释器
jupyter notebook 用法
1.更换Jupyter Notebook 内核Python版本
最近在使用Jupyter Notebok的时候遇到了这个问题，记录一下。
参考的博文：
jupyter notebook import error但是命令提示符import正常
jupyter notebook中已安装的包显示“没有安装此模块”
之前遇到的一个问题：在cmd环境下进入Python环境，可以使用Numpy、Scipy等多个包的函数，但是Jupyter Notebook中则无法导入。环境是在Anaconda中安装的，它自带的环境是因该是包含大部分的科学计算包的，但是除此之外，我还传见过新的环境，所以问题就出现在这里，应该是Python环境的版本不一致，所以，可以通过更换Jupyter Notebook内核的Python环境解决这个问题。
首先是如何查看Python解释器所在位置的命令(进入python环境后)：
import sys
sys.executable
两处指向的位置确实不同：
接下来我们要找到Jupyter Notebook内核指定的Python环境位置，然后改成cmd下环境指向的位置即可：
在cmd（win+r）下输入命令：
ipython kernelspec list
输出的结果会是一个位置：
接下来在文件资源管理器中打开这个文件夹，文件夹里会有几个文件，接下来使用文本编辑器打开kernel.json文件：
里面的内容如下：
{
"argv": [
"D:\\Anaconda\\envs\\tensorflow\\python.exe",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "Python 3",
"language": "python"
}
可以看到里面指定了Python解释器的位置，修改成cmd下的路径保存，重启Jupyter Notebook即可。
打开Jupyter Notebook后，如果出现 No Kernel的情况，可能是你的Python环境还没有安装 ipykernel，如果使用的是anaconda，进入对应的环境之后，执行这个命令安装：
pip3 install ipykernel
即可
2.查看函数的具体信息
使用 ? 查看函数具体信息，例如：
import numpy as np
np.random.randint? # 注意一定不要带括号
或者光标指定到函数上 shift + tab 键。
3.使用JupyterLab
这是最近发现的一个东西，感觉JupyterLab要好用一些。
打开方式很简单，我们一般打开 Jupyter Notebook的文件的时候，地址一般是这样的：
http://localhost:8888/notebooks/temp.ipynb
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只要添加一个lab就可以了：
http://localhost:8888/lab/notebooks/temp.ipynb
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这样会转到一个新页面，页面就是Jupyter Lab的页面了。
也可以直接在 Anaconda 的 cmd 下，直接使用命令：
jupyter lab
1
4.记录几个常用的快捷键
记录几个我觉得最常用的功能快捷键：
首先这几个快捷键都是在命令模式下的，所以要先按 ESC 键进入命令模式（这种模式的标志就是鼠标的光标没有了），在这种模式下：
A 在当前 cell 上方插入新的 cell
B 在当前cell 下方插入新的 cell
D D （没错，连续按两次D）删除当前单元格
M 进入 Markdown 模式（所以有的时候你会发现自己的代码突然按shift+enter没法运行了？看一看cell前面有没有 [ ]，没有的表示进入额Markdown模式了）
Y 进入 代码模式
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