xxl-job轻量级分布式调度框架

简介

xxl-job是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速，学习简单，轻量级，易扩展。

特性

• 简单：支持通过web页面对任务进行crud操作，操作简单，上手迅速。
• 动态：支持动态修改任务状态，启动、停止任务，以及终止运行中任务，及时生效。
• 调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA。
• 执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务“执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA。
• 祖册中心：执行器会周期性自动注册服务，调度中心将会自动发现注册的任务并自行。同时支持手动录入执行器地址。
• 弹性扩容缩容：一旦有新执行器及其上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务。
• 路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个，最后一个，轮询，随机、一致性HASH，最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等。
• 故障转移：任务路由策略选择“故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
• 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度。
• 任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务、
• 任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试。
• 任务失败警告：默认提供邮件方式失败警告，同事预留扩展接口，可方便的扩展短信，钉钉等警告方式。
• 分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择“分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务
• 动态分片：分片广播任务以执行器维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理，在进行大量数据业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
• 事件触发：除了“cron方式”和“任务依赖方式”触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式，调度中心提供触发任务单次执行的api服务，可根据业务时间灵活触发。
• 任务进度监控：支持实时监控任务进度。
• rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志。
• glue：提供web ide，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程，支持30个版本的历史版本回溯。
• 脚本任务：支持以glue模式开发和运行脚本任务，包括shell、Python、nodejs、php等类型脚本。
• 命令行任务：原生提供通用命令任务handler（bean任务，commandjobhandler），业务方只需要提供命令行即可。
• 任务依赖：支持配置任务依赖，当父执行结束且执行成功后会将主动触发一次子任务的执行，多个子任务用逗号分隔。
• 一致性：“调度中心”，通过db锁保证集群分布式调度的一致性，一次任务调度指挥触发一次执行。
• 自定义任务参数：支持在线配置任务调度入参，即时生效。
• 调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精准执行，不被堵塞。
• 数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性。
• 邮件警报：任务失败时支持邮件报警，支持多配置多邮件地址群发报警邮件。
• 推送maven中央仓库：将会把最近稳定版推送到maven中央仓库，方便用户接入和使用。
• 运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量，调度次数，执行器数量等，以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等
• 全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度，异步运行，异步回调，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行。
• 跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的resful api服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器，除此之外，还提供了多任务和“httpjobhandler”等其他跨语言方案。
• 国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选择语言，默认为中文。
• 容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用。
• 线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，满任务自动降级进行“slow”线程池，避免耗尽调度，提高系统稳定性。
• 用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色。
• 权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作。