JDK1.8特性： Stream 流对象常用方法，groupingBy，forEach，distinct
读音：stream（s 俊 不（闽））
一：Stream流介绍
- “流”是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
- “集合讲的是数据，流讲的是计算”
- Stream操作可以是中间操作，也可以是完结操作。
- 完结操作：返回某种类型的值
- 中间操作：返回流对象本身
- 可以通过多次调用同一个流操作方法来将操作结果串起来。
- Steam自己不会存储元素，且不会改变源对象；相反，Stream会返回一个持有结果的新Stream
二：Stream操作的3大步骤
- 创建Stream
- 中间操作
- 终止操作（终端操作）
三：常用API
- filter：过滤；peopleList.stream().filter(e -> e.getAge() > 1)
- map：将函数转为其他流或提取信息；如：peopleList.map(People::getAge)
- mapToInt：提取值，并转为int类型；如：peopleList.mapToLong(People::getAge)
- mapToIntLong：如mapToInt，只是转换类型不一样；
- mapToDouble：如mapToInt，只是转换类型不一样；
- flatMap：
- flatMapToInt
- flatMapToDouble
- flatMapToLong
- distinct：去重复；如：peopleList.stream().map(People::getName).distinct().collect(Collectors.toList());
- sorted：排序；如：peopleList.stream().sorted(Comparator.comparing(People::getAge).reversed()).findFirst().orElse(new People());
- limit：取前几个；peopleList.stream().limit(1).collect(Collectors.toList());
- skip：跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。如：peopleList.stream().skip(1).collect(Collectors.toList());
- collect：接口中方法，定义了如果对流结果进行操作：如：.collect(Collectors.toList());count
- anyMatch：检查至少一个匹配（返回类型boolean）；如：peopleList.stream().anyMatch(e -> e.getAge() > 1);
- noneMatch：检查是否没有匹配的元素
- findFirst：返回第一个结果(返回类型：Optional)；peopleList.stream().findFirst().orElse(new People());
- findAny：返回任意个结果：
Optional：容器管理器
四：demo
package test;
import com.google.common.collect.Lists;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class test {
@Test
public void streamTest() {
List peopleList = Lists.newArrayList();
peopleList.add(new People(1, 1L));
peopleList.add(new People(2, 1L));
peopleList.add(new People(1, 3L));
peopleList.add(new People(4, 4L));
/**
* peopleList.stream()：得到一个流对象
* .map： map方法参数为Function函数式接口
* map：是一个对于流对象的中间操作，通过给定的方法，它能够把流对象中的每个元素对应到另外一个对象上。
* 整体解释：得到people的age值，并输出list
*/
peopleList.stream().map(People::getAge);
List age = peopleList.stream().map(People::getAge).collect(Collectors.toList());
System.out.println(age);//[1, 2, 1, 4]
/**
* 得到去重复distinct的list
*/
age = peopleList.stream().map(People::getAge).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(age);//[1, 2, 4]
/**
* Filter是一个中间操作，因此允许我们在返回的基础之上再进行其他流的操作。
* Filter接受一个Predicate接口类型的变量，并将所有流对象中的元素进行过滤。
* forEach：接受一个function接口类型的变量，用来执行对每一个元素的操作。
* forEach是一个中止操作。它不返回流，所以哦我们不能再调用其他的流操作。
* 解释：得到peoplea对象age是1的，并在控制台打印出来。
*/
peopleList.stream().filter((s) -> s.getAge() == 1).forEach(System.out::println ());
}
/**
* Sorted是一个中间操作，能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序，
* 除非你自己指定一个Comparator接口来改变排序规则.
*
*
* 一定要记住，sorted只是创建一个流对象排序的视图，而不会改变原来集合中元素的顺序。原来string集合中的元素顺序是没有改变的
*/
@Test
public void useStreamSort() {
// Stream sorted();返回Stream接口
// 另外还有一个 Stream sorted(Comparator
// comparator);带Comparator接口的参数
stringList.stream().sorted().filter((s) -> s.startsWith("a")).forEach(System.out::println);
// 输出原始集合元素，sorted只是创建排序视图，不影响原来集合顺序
stringList.stream().forEach(System.out::println);
}
/**
* 使用并行流
* 流操作可以是顺序的，也可以是并行的。顺序操作通过单线程执行，而并行操作则通过多线程执行. 可使用并行流进行操作来提高运行效率
*/
@Test
public void parallelStreams() {
// 初始化一个字符串集合
int max = 1000000;
List values = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}
// 使用顺序流排序
long sequenceT0 = System.nanoTime();
values.stream().sorted();
long sequenceT1 = System.nanoTime();
// 输出:sequential sort took: 51921 ms.
System.out.format("sequential sort took: %d ms.", sequenceT1 - sequenceT0).println();
// 使用并行流排序
long parallelT0 = System.nanoTime();
// default Stream parallelStream() {
// parallelStream为Collection接口的一个默认方法
values.parallelStream().sorted();
long parallelT1 = System.nanoTime();
// 输出:parallel sort took: 21432 ms.
System.out.format("parallel sort took: %d ms.", parallelT1 - parallelT0).println();
// 从输出可以看出：并行排序快了一倍多
}
class People {
private Integer age;
private Long id;
public People(Integer age, Long id) {
this.age = age;
this.id = id;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
}
}
二：anyMatch
private boolean is(VoList voList){
//anyMatch表示，判断的条件里，任意一个元素成功，返回true
//allMatch表示，判断条件里的元素，所有的都是，返回true
//noneMatch跟allMatch相反，判断条件里的元素，所有的都不是，返回true
return voList.stream()
.anyMatch(list ->
Objects.equals(list.getIsTrue(), Boolean.TRUE));
}三：常用方法
private void test(){
//groupingBy 的使用
Map> Map = peopleDOList.stream().collect(
Collectors.groupingBy(PeopleDO::getId, Collectors.toList()));
//ofNullable 的使用
Optional.ofNullable(PeopleDOMap.get(id)).orElse(Lists.newArrayList()).size());
//分组count
Map Map = peopleDOList.stream().collect(
Collectors.groupingBy(PeopleDO::getName, Collectors.counting()));
//forEach使用
peopleDOList.stream().forEach(peopleDO -> {
peopleCodeSet.add(peopleDO.getCode());
//do something
});
//toMap (first, second) -> second) 为了避免id一致导致的问题
Map Map = peopleDOList.stream().collect(
Collectors.toMap(PeopleDO::getId, peopleDO::getCode,(first, second) -> second));
}
//根据key分组返回对象
Map cityName2WavCountDoMap = peopleDOList
.stream()
.collect(
Collectors.toMap(PeopleDO::getName, Function.identity(), (a, b) -> a));
//filter 和 统计求合
Map Map = peopleDOList.stream()
.filter(e -> null != e.getName())
.collect(Collectors.groupingBy(PeopleDO::getName, CollectorsUtil.summingBigDecimal(PeopleDO::getMoney)));
//summingBigDecimal 的方法实现
public static Collector summingBigDecimal(ToBigDecimalFunction mapper) {
return new CollectorImpl<>(() -> new BigDecimal[1], (a, t) -> {
if (a[0] == null) {
a[0] = BigDecimal.ZERO;
}
a[0] = a[0].add(mapper.applyAsBigDecimal(t));
}, (a, b) -> {
a[0] = a[0].add(b[0]);
return a;
}, a -> a[0], CH_NOID);
}
//distinct 去重复
peopleDOList.stream().distinct()
//得到某个字段的值
List idS = peopleDOList.stream()
.map(PeopleDO::getId)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
//map分组count和由大到小排序,并赋值到新集合
反面教材，hashMap是无序的，这个方法没用
Map map = Maps.newHashMap();
peopleList.stream().collect(
Collectors.groupingBy(People::getName, Collectors.counting())).entrySet().stream().sorted(
Map.Entry.comparingByValue()
.reversed()).forEach(e -> map.put(e.getKey(), e.getValue()));
//分组，如有有重复的key并把相同的value替换掉
Map cabinetIdWithCode = peopleList.stream().collect(
Collectors.toMap(People::getId, People::getCode,(first, second) -> second));
//根据年龄字段降序排序
peopleList.stream().sorted(
Comparator.comparing(People::getAge).reversed())
.collect(Collectors.toList());
//将数组转为流
String[] array = {"a", "b", "c", "d", "e"};
Stream stream1 = Arrays.stream(array);
stream1.findFirst().orElse("Z");
//map根据value排序
Map.Entry maxSource2BatchMap = peopleList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(People::getName, Collectors.counting()))
.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByValue().reversed())
.findFirst()
.orElse(null);
//sum
Integer todayCompletedOrderNumSum = nationalRangeVOList.stream()
.filter(e -> null != e.getTodayCompletedOrderNum())
.collect(Collectors.summingInt(WarehouseWorkCountVO::getTodayCompletedOrderNum));
//sum
Integer todayCompletedOrderNumSum = nationalRangeVOList.stream()
.filter(e -> null != e.getTodayCompletedOrderNum())
.mapToInt(WarehouseWorkCountVO::getTodayCompletedOrderNum).sum();
备注：
//
BigDecimal sum = list.stream()
.map(Model::getNumber)
.reduce(BigDecimal::add)
.orElse(BigDecimal.ZERO);