长江中下游及两湖将较长时间维持高水位，世卫组织有重要提醒！

Git前言（版本控制） Starbright. Git git
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HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能音视频播放器开发 harmonyos-next
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HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+语法开发一个高性能的音视频处理应用，涵盖从基础概念到高级技巧的全面讲解。通过本案例，您将学习到如何利用HarmonyNext的特性，结合ArkTS的强大功能，实现复杂
Solana中的程序派生地址（PDAs）：是什么，为什么，以及如何？ GTokenTool发币平台区块链
程序派生地址(PDA)在Solana中的应用：什么、为什么和如何？在学习Solana时，你会经常听到关于程序派生地址(PDAs)的讨论。它们就像这样——强大、多功能，而且最重要的是，稍微被误解。如果你是一个开发者，试图理解它们，不用担心。我们将在本文中一起揭开PDAs的面纱。在本文中，我将从基础开始解释PDAs，假设你刚刚开始接触Solana。因此，不需要任何先前的知识——让我们开始吧。什么是PD
利用Java爬虫获取衣联网商品详情：实战指南 Jason-河山 java 爬虫开发语言
在电商领域，获取商品详情是数据分析和市场研究的重要环节。衣联网作为知名的电商平台，提供了丰富的服装商品资源。本文将详细介绍如何利用Java编写爬虫程序，通过商品ID获取衣联网商品详情。一、准备工作（一）环境搭建Java安装：确保已安装Java开发环境，推荐使用JDK11或更高版本。开发工具配置：使用IntelliJIDEA或Eclipse等Java开发工具，创建一个新的Maven项目。依赖库添加：
目标检测煤烦恼目标检测人工智能大数据 pytorch
1.概念：目标检测是识别图片中物体并确定其位置的多任务技术，面临目标种类数量多、尺度不均、外部环境干扰等问题。这里的数字为置信度2.数据集：VOC数据集分4大类20小类；COCO数据集含20万图像、80个类别、超50万目标标注，平均每图7.2个目标。3.GroundTruth格式：包含类别和边界框坐标，常见的有YOLO（归一化中心点坐标和宽高）、VOC（左上角和右下角坐标）、COCO（左上角坐标和
从零开始构建大模型(LLM)应用和老莫一起学AI 人工智能 ai 大模型语言模型 llm 自然语言处理学习
大模型（LLM）已经成为当前人工智能的重要部分。但是，在这个领域还没有固定的操作标准，开发者们往往没有明确的指导，需要不断尝试和摸索。在过去两年中，我帮助了许多公司利用LLM来开发了很多创新的应用产品。基于这些经验，我形成了一套实用的方法，并准备在这篇文章中与大家分享。这套方法将提供一些步骤，帮助需要的小伙伴在LLM应用开发的复杂环境中找到方向。从最初的构思到PoC、评估再到产品化，了解如何将创意
Yarn：包管理优化与工作空间的最佳实践
在现代前端开发中，包管理工具是不可或缺的工具之一。Yarn作为一个快速、可靠且安全的包管理工具，相对于npm，提供了一些独特的功能和优化，尤其是在工作空间管理和性能优化方面尤为突出。本文将深入探讨Yarn的专业使用，包括其工作空间的强大功能、性能优化技术以及在大型项目中的最佳实践。Yarn简介Yarn是由Facebook开发的一个JavaScript包管理工具，它旨在解决npm的一些关键问题，如安
ToughRADIUS 快速安装指南 - 搭建开源用户认证运维
ToughRADIUS快速安装指南ToughRADIUS是一种健壮、高性能、易于扩展的开源RADIUS服务器。本指南将引导您快速地在您的系统上安装和配置ToughRADIUS服务。当前版本是基于Go语言开发的。开源项目地址：https://github.com/talkincode/toughradius官方文档：https://www.toughradius.net/docs/documents
ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统运维
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【LLM】从零开始实现 LLaMA3 FOUR_A LLM 人工智能机器学习大模型 llama 算法
分词器在这里，我们不会实现一个BPE分词器（但AndrejKarpathy有一个非常简洁的实现）。BPE（BytePairEncoding，字节对编码）是一种数据压缩算法，也被用于自然语言处理中的分词方法。它通过逐步将常见的字符或子词组合成更长的词元（tokens），从而有效地表示文本中的词汇。在自然语言处理中的BPE分词器的工作原理如下：初始化：首先，将所有词汇表中的单词分解为单个字符或符号。例
uniApp实战二：仿今日相机水印功能博主逸尘 uniApp实战 uni-app 数码相机 javascript
文章目录1.最终效果预览2.页面实现1.最终效果预览2.页面实现页面布局拍照data定义data(){return{snapSrc:"",cvHeight:"",cvWidth:"",tKey:"时间:",addKey:"地点:",};},点击事件及方法handleTakePhotoNew(){this.snapSrc=""uni.chooseImage({count:1,success:(res
递推9~15 是帅帅的少年东方博宜OJ题库解析算法数据结构
题单地址：题单中心-东方博宜OJ1298.摘花生问题问题描述HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地（如下图），从西北角进去，东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。如输入：221
CV：图像的直方图均衡化壹十壹 CV opencv 计算机视觉人工智能
均衡化在图像处理中通常指的是直方图均衡化（HistogramEqualization），其主要目的是改善图像的对比度，使图像细节更加明显。以下是对直方图均衡化的详细说明：直方图均衡化原理直方图图像的直方图表示各灰度级在图像中出现的频率。对于对比度较低的图像，直方图可能集中在灰度范围的某一小区间。均衡化目标直方图均衡化通过将原图的灰度分布重新映射，使得输出图像的直方图尽量均匀分布在整个灰度范围内。这
机器学习之线性代数珠峰日记 AI理论与实践机器学习线性代数人工智能
文章目录一、引言：线性代数为何是AI的基石二、向量：AI世界的基本构建块（一）向量的定义（二）向量基础操作（三）重要概念三、矩阵：AI数据的强大容器（一）矩阵的定义（二）矩阵运算（三）矩阵特性（四）矩阵分解（五）Python示例（使用NumPy库）四、线性代数在AI中的应用（一）数据表示（二）降维：PCA（三）线性回归（四）计算机视觉（五）自然语言处理一、引言：线性代数为何是AI的基石在人工智能领
拆解报告：SOAIY索爱GK9开放式耳机 zhangjiaofa 智能硬件拆解与分析报告 SOAIY 索爱GK9 开放式耳机拆解报告
开放式蓝牙耳机中，耳夹式设计凭借更加轻巧的体积，与眼镜不冲突的佩戴方式，赢得了许多用户的喜爱。近期也对目前市场上的11款热门产品进行了横评，从便携性、佩戴体验、音质等角度分享实际的使用体验。接下来将再次通过拆解，为大家分享内部的硬件配置信息。此次将要拆解的SOAIY索爱GK9开放式耳机外观上非常的轻巧便携，功能配置上搭载了12mm动圈喇叭，支持三频数字增强技术，支持DT定向传音技术，提供清晰的音质
vscode 好用插件 yqcoder vscode ide 编辑器
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ITSM流程落地经验之变更管理运维经验云计算容器服务器
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户:CanWay大多数组织中都实施了变更管理，但是效果参差不齐，尤其在变更管理的核心环节，部分组织因缺乏有效的把控，使得变更管理的效果不尽人意，甚至可能面临失控的风险。为此，我们有必要深入探讨并详细分析变更管理中的关键活动，并通过实例加以说明。变更模型与适用场景变更模型是对特定变更的可重复管理方法，这种方法为处理一般变更提供指导，解决一般变更无法适应不同的管理模式的问题。
2025精选VS经典：10款项目管理软件横评榜单
为什么90%的项目经理都在用错工具？深夜11点，项目经理李然盯着甘特图上交错的红色预警线，第6次推翻项目排期——这已是本季度因工具协作不畅导致的第3次交付延期。在敏捷开发成为主流的2025年，“工具选型偏差”正以每年23%的速度吞噬着企业效率（数据来源：PMI2025年行业报告）。作为操盘过金融、IT、制造业等全领域项目的战略官，我发现“工具适配度”比功能强大更重要。本文将用WBS（工作分解结构）
如何在Spring Boot中实现数据加密后端springboot
如何在SpringBoot中实现数据加密大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！一、数据加密的重要性与应用场景在当今信息安全日益受到重视的背景下，数据加密成为保护敏感信息不被未授权访问的重要手段。SpringBoot作为一种流行的Java开发框架，提供了多种方式来实现数据加密，适用于用户密码、数据库连接、敏感配置等场景。二、
ES6 解构赋值详解修己xj web es6 javascript es6
ES6是JavaScript语言的一次重大更新，引入了许多新特性和语法改进，其中解构赋值是一个非常实用和灵活的语法特性。它可以让我们从数组或对象中提取值，并赋给对应的变量，让代码变得更加简洁和易读。本文将深入探讨ES6解构赋值的语法、用法及其在实际开发中的应用。数组解构赋值数组解构赋值允许我们通过类似模式匹配的方式，从数组中提取值并赋给变量，即只要等会两边的变量模式相同，左边的变量就会被赋予对应的
Qt程序闪退如何查原因呢，闪退点不是自己应用代码 bug菌¹ #CSDN问答解惑(全栈版)全栈Bug调优(实战版)qt 数据库开发语言 c++
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tauri + vue3 如何实现在一个页面上局部加载外部网页？ bug菌¹ 全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)tauri vue3
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职场中的压力管理有哪些有效方法？ weixin_42220130 生活职场压力管理方法有效
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有趣的学习Python-第十篇：Python的“魔法宝库”：标准库之旅王盼达有趣的学习Python 学习 python 开发语言
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PHP的架构设计 weixin_34294649 php
首先，大概陈述一下架构的关联，如下所述：首先会先设计标准DALclass(STDAL)，放置getData,delete,update等标准常见的功能函数在来设计程式会用到的各种DAL，基本上每一个Table都需要有一个DAL来实现，后面根据table应用、画面呈现等需求，也可以一个table有多个DAL，这各观念类似View的概念。根据商业逻辑的操作，制作对应的BLL，像是insert、upda
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ES6之解构 Hopebearer_ ES6 es6 前端 javascript 开发语言 ecmascript
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Hadoop(二)对话单的操作朱辉辉33 hadoop
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网络编程Socket和ServerSocket简单的使用百合不是茶网络编程基础 IP地址端口
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JDK1.5 生产消费者 bijian1013 java thread 生产消费者 java多线程
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【Java范型六】范型与枚举 bit1129 java
首先，枚举类型的定义不能带有类型参数，所以，不能把枚举类型定义为范型枚举类，例如下面的枚举类定义是有编译错的 public enum EnumGenerics<T> { //编译错，提示枚举不能带有范型参数 OK, ERROR; public <T> T get(T type) { return null;
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java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 ) bylijinnan java
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mongoDB文档型数据库特点开窍的石头 mongoDB文档型数据库特点
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[毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列 comsci java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业，可以考虑来我们软件行业，做一名职业程序员。。。软件行业的开发工具中，对初学者最友好的就是JAVA语言了，网络上不仅仅有大量的
PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解 cuiyadll PHP Excel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
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