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CSDN AI 周刊 <2019-05-23 第 66 期>

卷首语

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CTA核心技术及应用峰会本周六重磅开启！

5月25-27日，CSDN与数字经济人才发展中心联合主办的第一届CTA核心技术及应用峰会将在杭州开启。首届CTA核心技术及应用峰会将围绕人工智能，邀请技术领航者，与开发者共同探讨机器学习和知识图谱的前沿研究及应用。

华为云技术沙龙·边缘计算专场（杭州站）

本次沙龙华为将展示如何用IEF快速构建边云协同的人脸识别应用，如何基于5G MEC快速构建智能安防和CloudAR/VR应用，将边缘计算开发工具和平台完整展现给大家，轻松搭上边缘计算开发的快车。
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业界

华为四面受敌：ARM釜底抽“芯”，英电信公司暂停开售华为5G手机

5月22日晚，据BBC获得的内部文件报道，英国芯片设计商ARM（2016年被软银收购） 将暂停与华为的全部业务。报道称，ARM指示员工暂停与华为及其子公司的“所有在履行的合同，授权许可证以及任何还在商谈中的合同”，以遵守最近美国的贸易禁令。

一文回顾AI绘画的成长之路：从简笔画到真实人脸生成

近几年，AI绘画成为大家关注的热点话题，从最初的简笔画，到动漫风格的绘画，再到真实人脸的生成…… AI画家的飞速成长，似乎标志着一个绘画界新星的冉冉升起。AI到底是如何学会绘画的？在本文中，营长梳理了AI绘画的成长史，带大家一同走近这位新晋画家。

ICML 2019接受论文：清华、北大领跑，谷歌强压枝头，BAT略显“低调”

今年6月，机器学习领域顶会ICML 2019将在美国举行。为了帮助大家更好了解会议论文的情况，博世（Bosch）的分析人员对ICML 2019的论文进行了可视化分析。营长在此基础上进一步对比了2018和2019两年的论文接收情况，并重点分析了几个主要机构在ICML 2019投递的论文中重点关注的方向。

《使女的故事》大火，AI是背后最大推手？

还记得大火的美剧《使女的故事》吗？先别着急回答，这次我们不讲剧情，而要说的是这部剧背后的发行方是美国Hulu网站。该网站是美国第二大付费在线视频平台，以提供电影电视点播服务和电视直播服务为主。截止今年4月底，它在美国已拥有近2900万付费用户。

商汤“变法”：推中小学AI教材，mini自驾车，要打造AI时代的「清明上河图」

在智慧城市领域，商汤科技推出了“端边云”一体化方案，其中包SensePass工业级可视人脸识别门禁机，支持2万离线人脸库及0.3秒快速识别；而在教育方面，则通过推出AI入门基础教材、SenseStudy AI实验平台、SenseRover系列小车以及多种人工智能基础教育产品构建完整的人工智能基础教育生态。

腾讯优图贾佳亚：当AI进入产业应用时代时，计算机视觉技术更应该服务于人才对！

AI从实验室走向产业，应用逐渐深入，以计算机视觉技术在医疗、安防、工业、自动驾驶等领域的应用与探索为蓝本，贾佳亚对记者们说道，“计算机视觉AI技术在传统产业中落地应用，更加垂直纵深，切实帮助传统企业降本、增效、提质，驱动产业智慧化升级。”

AI学习资源

掌声送给TensorFlow 2.0！用Keras搭建一个CNN | 入门教程

2019年3月6日，谷歌在TensorFlow开发者年度峰会上发布了最新版的TensorFlow框架TensorFlow2.0。新版本对TensorFlow的使用方式进行了重大改进，使其更加灵活和更具人性化。具体的改变和新增内容可以从TensorFlow的官网找到，本文将介绍如何使用TensorFlow2.0构建和部署端到端的图像分类器，以及新版本中的新增内容。

千亿级照片，毫秒间匹配最佳结果，微软开源Bing搜索背后的关键算法

随着互联网的普及，搜索成为人们最常用的基本功能之一，但这背后的秘密是什么呢？近日，微软公司介绍了他们是其如何应对用户搜索习惯的改变，并开源了支撑 Bing 搜索背后的算法。

非常全面的AutoML资源，看这个就够了！

2018年初， Google发布的深度学习模型自动构建工具——Cloud AutoML ，引发了针对AutoML更为广泛的讨论。本文中，营长将为大家推荐GitHub上一项针对 AutoML 的资源整理项目。项目作者对AutoML和传统深度学习的特点进行了对比，并提供了关于AutoML的完整资源列表，包括论文、教程、教材、模型及项目、PPT等。

33关Python游戏，测试你的爬虫能力到底及格不？

最近在网上看到一个非常有意思的Python游戏通关网站，一共有33关，每一关都需要利用Python知识解题找到答案，然后进入下一关。游戏很考验对Python 的综合掌握能力，比如有的闯关需要用到正则表达式，有的要用到爬虫。我们平常学Python都是按章节顺序、包或者模块来学，容易前学后忘。正好可以拿这个网站来综合测试一下对Python的掌握情况，以便查缺补漏。

“搞垮” 微博服务器？每天上亿条用户推送是如何做到的

近期，微博研发中心技术专家齐彦杰在接受AI科技大本营采访时表示，“微博一直致力于打造基于用户关系的社交媒体平台，让用户及时获取好友动态，随时随地发现新鲜事。如何不错过重要的信息？让用户每5分钟去刷新自己的关注列表显然并不现实，更高效的方式是通过系统推送进行消息提醒，但推送是一个强打扰的行为，如何做一个既不过分打扰用户，又能让用户开心吃瓜的 Push 推荐系统，就是一件很有意思的事情了。”

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