python 表情过滤

注意替换的这些emoji是标准的表情字符，每个表情本来是2个字节，替换成字符串后，每个表情就变成12个字符了，浪费了很多空间，不过简单，不需要专门写个map一一对应了； 

把表情变成字符串

def filter_emoji(desstr,restr = ''):
    '''
    过滤表情
    '''
    try :
        co = re. compile (u '[\U00010000-\U0010ffff]' )
    except re.error:
        co = re. compile (u '[\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF]' )
    return co.sub(restr, desstr)

把字符串变成表情 

def str_2_emoji(emoji_str):
    '''
    把字符串转换为表情
    '''
    if not emoji_str:
        return emoji_str
    h = HTMLParser.HTMLParser()
    emoji_str = h.unescape(h.unescape(emoji_str))
    #匹配u"\U0001f61c"和u"\u274c"这种表情的字符串
    co = re. compile (ur "u[\'\"]\\[Uu]([\w\"]{9}|[\w\"]{5})" )
    pos_list = []
    result = emoji_str
    #先找位置
    for m in co.finditer(emoji_str):
        pos_list.append((m.start(),m.end()))
    #根据位置拼接替换
    for pos in range ( len (pos_list)):
        if pos = = 0 :
            result = emoji_str[ 0 :pos_list[ 0 ][ 0 ]]
        else :
            result = result + emoji_str[pos_list[pos - 1 ][ 1 ]:pos_list[pos][ 0 ]]
        result = result + eval (emoji_str[pos_list[pos][ 0 ]:pos_list[pos][ 1 ]])
        if pos = = len (pos_list) - 1 :
            result = result + emoji_str[pos_list[pos][ 1 ]: len (emoji_str)]
    return result