left join 避免关联查询数据缺失或多余

left join是很常见的多表关联查询，比如服装类下面有多少件衣服，衣服对应的有多少图片，每个衣服下面有多少个评论，等等。但是由于对join、on的用法不熟悉，可能会导致得不到预期的效果。
假如一个产品管理业务，有两张表category（分类）和product（产品），具体信息如下：
category数据

id	type
1	服装
2	鞋
3	手机数码
4	家用电器

product数据

id	category_id	name	price
1	1	羽绒服	888.88
2	1	棉服	666.66
3	2	耐克鞋	660
4	2	休闲鞋	300
5	3	oppoR9	1200
6	3	vivo	2000

• 需求一：查询每个类别及其价格大于800的的产品总数量
• 需求二：查询服装的产品总数量

需求一大多数人是这两种sql：
第一种sql

SELECT 
	c.type,COUNT(p.name) sum 
FROM category c 
LEFT JOIN product p ON c.id=p.category_id
WHERE p.price>800
GROUP BY c.id

运行结果

type	sum
服装	1
手机数码	2

第二种sql

SELECT 
	c.type,COUNT(p.name) sum 
FROM category c 
LEFT JOIN product p ON c.id=p.category_id AND p.price>800
GROUP BY c.id

运行结果

type	sum
服装	1
鞋	0
手机数码	2
家用电器	0

需求二大多数人是这两种sql：
第一种sql

SELECT 
	c.type,COUNT(p.name) sum 
FROM category c 
LEFT JOIN product p ON c.id=p.category_id AND c.type='服装'
GROUP BY c.id

运行结果

type	sum
服装	2
鞋	0
手机数码	0
家用电器	0

第二种sql

SELECT 
	c.type,COUNT(p.name) sum 
FROM category c 
LEFT JOIN product p ON c.id=p.category_id
WHERE c.type='服装'
GROUP BY c.id

运行结果

type	sum
服装	2

正确答案都是第二种。
因为需求一第一种方式由于在where条件中对右表进行限制，导致数据缺失；
需求二第一种方式由于在on条件中对左表进行限制，并没有对最终的结果进行限制，导致数据多余。

总结：
在使用 left join 时，如果对左表过滤必须放在 where 条件中；如果对右表过滤放在 on 条件中。避免结果数据多余或缺失。