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SpringBoot热部署方案的终极深度解析,覆盖IDEA配置、JRebel原理级实操、DevTools内核机制及生产级调优策略一、热部署核心原理与架构1.JVM类加载机制限制2.字节码热替换技术对比二、JRebel企业级部署全流程1.深层配置指南2.多模块项目热加载3.热替换失败解决方案三、DevTools内核级调优1.类加载隔离机制2.资源热更新策略3.生产级问题诊断四、高效协同工作流1.ID
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三维计量软件市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有CarlZeissAG、FaroTechnologies,Inc.、H.S.&S.Inc.、HeliotisAG、ZebiconA/S、CreaformInc.、MitutoyoCorporation、HexagonAB、3dSystemCorp、NikonCorporation、GeMeasurement&ControlSolutio
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CARISHIPSandSIPS12加密狗产品套件为水文数据处理提供了基本功能和专业级工具。HIPS和SIPS支持40多种行业标准数据格式,可轻松集成到任何工作流程中。它使您能够同时处理多波束、反向散射、侧扫声纳、单波束和激光雷达数据。它结合了最新的3D可视化技术,用于水文学,海洋学和海洋科学。作为Ping到图表工作流程的一部分,HIPS和SIPS可以轻松扩展,以满足您更广泛的地理空间需求。
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- 混合云架构设计与实施:结合公有云与私有云资源
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大数据架构混合云架构
在数字化转型浪潮中,企业对IT基础设施的需求日益多元化。单一的公有云或私有云架构已难以满足企业在安全性、灵活性、成本控制等方面的综合要求。混合云作为一种融合公有云与私有云优势的架构模式,逐渐成为企业的首选。本文将深入探讨混合云架构的设计与实施,为企业提供全面的参考。混合云架构的基础认知混合云是指将公有云与私有云通过一定的技术手段有机结合起来,形成一个统一的IT基础设施环境。私有云专为企业内部使用而
- Docker Swarm 集群管理:实现容器化应用的高可用部署
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一、引言在当今数字化时代,应用程序的快速迭代和高可用性需求成为企业发展的关键因素。容器化技术的出现,为解决应用部署和管理的复杂性提供了高效的解决方案。Docker作为容器化领域的佼佼者,以其轻量级、可移植和易于管理的特性,被广泛应用于各类应用场景。而DockerSwarm作为Docker原生的集群管理工具,进一步提升了容器化应用的部署和管理能力,实现了高可用、弹性伸缩和负载均衡等高级功能。本文将深
- 互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战
互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战第一轮:Java基础与Spring生态问题1:请解释Java中的多线程实现方式及其适用场景。解析:核心概念:Java多线程可通过继承Thread类或实现Runnable接口实现,推荐后者以避免单继承限制。ExecutorService是更高级的线程池管理工具。适用场景:高并发任务如电商秒杀、实时数据处理。底层机制:JVM线程模型基于操作系
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前端微服务架构详解前端微服务是一种将微服务理念应用于前端开发的架构模式,它允许将大型前端应用拆分为多个独立开发、部署和运行的小型应用。一、核心概念1.什么是前端微服务独立开发:每个微应用可由不同团队独立开发独立部署:无需整体发布,单个微应用可单独部署技术异构:不同微应用可以使用不同技术栈(React、Vue、Angular等)运行时集成:在客户端动态组合成完整应用2.与传统SPA的区别特性传统SP
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C#随机数生成全面详解:从基础到高级应用随机数在编程中有着广泛的应用,从游戏开发中的随机事件、数据采样、密码生成到模拟测试等场景都离不开随机数。C#提供了多种生成随机数的方法,每种方法都有其适用场景和特点。本文将全面介绍C#中生成随机数的各种技术,从基础的Random类到加密安全的随机数生成器,帮助开发者根据实际需求选择合适的方案。一、随机数基础1.什么是随机数随机数是指在一定范围内无规律可循的数
- 物联网全景解析:核心技术、多元应用与未来趋势
物联网(IoT)作为新一代信息技术的核心载体,正通过“万物互联”重塑人类生产生活方式。以下从核心技术、应用场景、未来趋势三个维度展开全景解析。一、核心技术:构建物联网的四大支柱传感器技术:数据采集的“神经末梢”功能:将物理世界(温度、湿度、压力等)和生物世界(心率、血压)的信号转化为数字信号,是物联网感知层的基础。创新方向:微型化:MEMS传感器体积缩小至毫米级,可嵌入可穿戴设备;智能化:集成滤波
- 物联网技术的核心组件与发展趋势(截至2025年)
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一、物联网技术的核心组件物联网(IoT)技术体系由感知层、网络层、平台层、应用层和安全层构成,各层技术协同工作,实现物理世界与数字世界的深度融合。1.感知层:数据采集与交互传感器技术:类型:包括环境传感器(温度、湿度、光照)、运动传感器(加速度计、陀螺仪)、生物识别传感器(指纹、面部识别)、RFID标签等。功能:实时采集物理世界数据,是物联网的“感官”。案例:ST公司的SL-SNMTS011601
- 区块链加持元宇宙:构建去中心化的超级数字生态
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在数字文明的演进中,区块链与元宇宙的融合正催生一个前所未有的“超级数字生态”。这一生态以去中心化架构为核心,通过区块链技术的信任机制、资产确权与智能合约,重塑了虚拟世界的运行规则,形成了一个兼具经济活力、用户主权与安全可信的数字宇宙。一、区块链:元宇宙的信任基石与技术底座去中心化身份与数字主权区块链通过分布式身份(DID)技术,赋予用户完全掌控数字身份的能力。例如,微软Azure与以太坊合作的“D
- 数字平台的未来:区块链与域名创新的融合图景
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在数字经济浪潮中,区块链技术与域名系统的创新结合正在重塑数字平台的底层逻辑。从去中心化身份认证到抗审查的域名解析,从数字资产确权到跨平台数据互通,这一融合不仅解决了传统互联网的核心痛点,更开辟了价值互联的新纪元。一、传统域名体系的困境与区块链的破局之道传统域名系统(DNS)的集中化架构暴露出三大结构性矛盾:信任依赖风险:ICANN主导的层级管理导致单点故障隐患,2021年Fastly缓存服务器宕机
- 区块链重塑域名商业版图:技术革新、市场机遇与未来图景
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在Web3.0时代,区块链技术正以去中心化、抗审查、身份绑定等特性重构域名系统,不仅解决了传统DNS的安全漏洞与中心化风险,更开创了数字身份、品牌资产化等全新商业模式。以下从技术革新、市场现状、挑战应对及典型案例四个维度,深入剖析区块链域名的商业潜力。一、技术革新:区块链如何重构域名基础设施?去中心化根域名系统Handshake协议:通过UTXO模型与SHA3算法构建无需许可的域名注册体系,其HN
- 六大技术支柱推动元宇宙发展:从区块链到物联网
元宇宙作为数字世界与现实世界深度融合的产物,其发展依赖于六大技术支柱的协同创新,这一技术集合被形象地称为“BIGANT”(大蚂蚁)。以下是对六大技术支柱的详细解析,重点阐述区块链与物联网的核心作用:一、区块链技术(Blockchain):构建元宇宙的信任基石去中心化经济体系区块链通过NFT(非同质化通证)、DAO(去中心化自治组织)、智能合约等技术,为元宇宙提供了去中心化的价值流转机制。例如:NF
- 如何道破信息差,精准准备秋招?——应届生秋招全流程解析
信息差,是大多数应届生秋招失败的关键。本文将从认知差距、平台渠道、实战建议三大维度,帮你打破信息壁垒,走上offer收割之路。一、什么是秋招中的“信息差”?在秋招中,应届生之间的差距并非仅仅是技术实力,更在于“知道什么”和“知道怎么做”的能力差异。常见的信息差类型:信息差类型表现形式企业信息差不知道哪些公司在招人,不清楚岗位要求面试流程差不知道面试题类型、不清楚流程节点技术准备差不知道八股文、项目
- 基于JAVA+SpringBoot+Vue+Echarts的充电数据大屏可视化分析
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:新闻发布系统是互联网的关键应用,本文详细介绍了如何利用ASP、C#和SQLServer技术栈开发和管理新闻内容。文章涵盖了ASP用于生成动态网页、C#后端编程和SQLServer数据库管理的应用和实践,以及新闻发布流程、安全性和性能优化的要点。1.ASP动态网页生成在开发动态网站的过程中,ASP(ActiveServerPages)是一种流行的服务器端脚本环境
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- LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型
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AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术,用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题,并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种经典的主题模型算法,基于奇异值分解(SVD)对词-文档矩阵进行分解,从而揭示词语和
- 5 分钟快速入门:使用 Nginx 搭建简易 API Gateway
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5分钟快速入门:使用Nginx搭建简易APIGateway关键词:Nginx,APIGateway,反向代理,负载均衡,微服务,接口路由,跨域处理摘要:本文将系统讲解如何利用Nginx快速搭建一个具备基础功能的API网关,涵盖反向代理、负载均衡、跨域处理、请求转发等核心技术点。通过分步实操演示与原理分析,帮助开发者理解API网关在现代分布式架构中的核心作用,并掌握基于Nginx的快速落地方法。文章
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云原生APIGateway:连接微服务的桥梁关键词:云原生、API网关、微服务架构、服务治理、流量管理、服务网格、DevOps摘要:本文深入探讨云原生环境下API网关的核心原理与实践应用,解析其在微服务架构中作为统一入口的关键作用。通过详细阐述API网关的核心功能、技术架构、算法原理及数学模型,结合Kubernetes实战案例演示流量管理、安全防护、服务编排等核心能力。同时分析典型应用场景,推荐前
- 开源的人像动画生成工具LivePortrait
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图像处理人工智能作画
LivePortrait是由快手科技联合中国科学技术大学和复旦大学共同开发的一款先进AI驱动肖像动画工具,它能够将静态的人像照片转化为带有真实面部表情和头部运动的动态视频。这项技术代表了当前AI生成内容(AIGC)领域的最新进展,通过创新的算法设计和高效的计算框架,为用户提供了强大且易用的动画生成能力。以下将从技术原理、核心功能、应用场景、使用方法和比较优势等多个维度,全面介绍这一工具。LiveP
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多