matplotlib绘图及pandas数据分析小总结

numpy:一个多位数组处理工具类库
matplotlib:数据绘图工具类库
                  定义数据  numpy数据
                   定义子图   subplots
                   画图：plot  scatter
                   显示
                   样式定义：import matplotlib as mpl
                                    mpl.stule.use('classic')#经典样式
    bar:条型图
    hist:柱型图
    上列都是说明数据的变化 
    boxplot:箱型图（分析数据分布情况）
    pie:饼型图（此说明的数据每个分类占比）




pandas:是一个数据分析的类库
             数据结构有以下两种
                  第一个:series   是一个一维的ndarray  
                                特点是：带有标签，可以使用标签作为索引
                                尺度不能改变，里面数据可以改变
                  第二个:dataframe  是一个二维的ndarray
                                特点是：带标签，可以同行列标签索引，尺度可变，数据可变
             数据访问和变化及统计
                   切片用到了iloc
                   访问里面要学会的操作：select、where、
                               limit(loc(以标签索引)、iloc(以下标索引))
                               groupby
             数据展示


series：数据类型只有一种因为是一维的
dataframe：是二维的有多种其中dtypes是取得每一列的数据类型
                 数据可以读入的有：read_json、HTML、CSV、Excel、SQL
                 数据写出是：to_json、csv、excel,sql、html