爬虫核心模块 -- reqeusts

前言： 

激动的搓搓小手，从python基础到前端知识，经过一些列的打基础学习之后，终于要正式开启爬虫之旅，让我们一起由浅入深的学习吧~~

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1. requests 概述

requests 作为一个专门为人类编写的 HTTP 请求库，其易用性很强，因此在推出之后就迅速成为 Pthon 中首选的 HTTP请求库。requests 库的最大特点是提供了简单易用的 API，让编程人员可以轻松地提高效率。

由于 requests 不是 Python 的标准库，因此在使用之前需要进行安装:
pip install requests（注意要加s，不然也会下载，但是啥也不是）

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通过 requests 可以完成各种类型的 HTT 请求，包括 HTTP、HTTPS、HTTP1.0、HTTP1.1 及各种请求方法。requests 库支持的HTTP 方法，可以理解为requests是对HTTP的封装。

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requests支持的请求方法

请求方式	描述
get	发送一个 GET 请求，用于请求页面信息
options	发送一个 OPTIONS 请求，用于检查服务器端相关信息
head	发送一个 HEAD 请求，类似于 GET 请求，但只请求页面的响应头信息
post	发送一个 POST 请求，通过 body 向指定资源提交用户数据
put	发送一个 PUT 请求，向指定资源上传最新内容
patch	发送一个 PATCH 请求，同 PUT 类似，可以用于部分内容更新
delete	发送一个 DELETE 请求，向指定资源发送一个删除请求

requests 其实就是模拟浏览器封装一个http请求协议的字符串，所有的参数都是在服务于这个字符的构建；可以没有请求参数，可以没有请求体、也可以没有请求头，但必须有请求方式和url（即请求网址）。

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请求方法有很多，具体使用哪一种请求方式呢？

这就需要看要爬取的网站，它的请求方式是什么，我们就用什么

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如何查看请求方式与请求网址？

如下截图：进入淘宝网的首页，打开F12 -> 网络 ->点开taobao.com -> 标头里就会显示

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2. requests的请求参数

请求头参数

常见的请求头参数：

● Host：指定请求的主机名和端口号。

● User-Agent：指定发起请求的用户代理（通常是浏览器）的信息。

● Accept：指定客户端能够接受的响应内容类型。

● Accept-Language：指定客户端能够接受的响应内容的语言。

● Accept-Encoding：指定客户端能够接受的响应内容的压缩算法。

● Referer：指定请求的来源页面的URL。

● Cookie：指定客户端的Cookie信息。

● Authorization：指定客户端的身份验证凭证，如基本认证或Bearer令牌。

● Content-Type：指定请求体的媒体类型。

● Content-Length：指定请求体的长度。

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其中，爬虫一般最常用的是：

★ User-Agent：简称UA头

★ Referer：查询参数

★ Cookie：

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为什么需求用到请求头参数？

前面有讲到requests是程序模拟封装一个http请求，大部分网站都需要特定的一些请求头参数，来识别是人工、还是程序来访问，如果没有该网站需要的请求参数，即默认你是代码程序，我们就拿不到想要的信息。

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所以一起来学习一下反爬吧~~

★ UA反爬

 User-Agent，简称UA头

● UA反爬是一种最简单的反爬方式，User-Agent是请求头(header)中最著名的一个参数

● ua反爬常用于get请求，参数查询。

ua反爬示例：

没有设置反爬的的网站，可以轻松获取到文本文件和图片、视频（如下requests响应的代码示例）。

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上面的百度首页截图中，我们看到请求头里是有UA这个参数的。

简单做个对比，例如爬取百度首页的html文件：

以下代码中参数仍只有url的效果

import requests

res = requests.get("https://www.baidu.com/")
res.encoding=" utf8"
with open("baidu.html", "w",encoding="utf8") as f:
    f.write(res.text)

代码执行后，看看生成的html文件：

很明显，没有爬取到完整的html信息

下面我们修改代码：将get参数中添加UA（直接从F12 -> network -> 请求表头里复制ua）

import requests

res = requests.get("https://www.baidu.com/",
headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36"})

with open("baidu.html", "w",encoding="utf8") as f:
    f.write(res.text)

代码执行后，再用浏览器打开html文件：与我们直接访问百度首页就是一样的，说明爬取成功 

★ Referer反爬（防盗链）

● Referer是请求头中常见的一个参数，指的是请求网址的来源

● Referer反爬常用于get请求，参数查询。

例如上面截图：

我从百度中搜索“python官网”然后点击访问，Referer会显示“www.baidu.com/link?url”

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Referer有什么用？

比如说一家公司在不同的网站平台上做广告投放，想要知道每个平台的投入与产出比，就可以从访问来源中统计。

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下面来看一个豆瓣的案例： https://movie.douban.com/explore

Referer反爬示例：

在F12 -> 网络，点击全部时，会看到一堆请求，我们要的是这个网站里的所有数据

之前已经学习过ajax异步请求，所以在f12里筛选一下“Fatch/XHR”，能看到有一个ajax的请求url

我们直接用ajax的的url，直接拿数据，爬下来后就不用解析了（ajax是纯数据）

当我的参数有ajax的请求url时，并且加上ua头时：

返回信息显示，使用了不正确的请求方式，因此没有获得ajax数据

 可以看到，无论从页面点击什么，都会带着一个ajax的请求头，

即“https://movie.douban.com/explore”

所以程序中也是一样，想要拿到所有的ajxa数据，也需要带着ajax的请求头，完整代码如下：

import requests


#Referer反爬：
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36",
           "Referer": "https://movie.douban.com/explore" }
res = requests.get("https://m.douban.com/rexxar/api/v2/movie/recommend?refresh=0&start=0&count=20&selected_categories=%7B%7D&uncollect=false&tags=",
       headers=headers )
# print(res.text) #直接得到一个json格式的字符串

#方式1：进行反序列化，转为字典格式；不推荐
# import json
# data = json.loads(res.text)
# print("data字典：",data)

#反序列化方式2：可以不用import json
print(res.json())
print(type(res.json()))  #查看数据类型

经过以上步骤，得到了json或者字典，但是内容太多，很多是我们不需要的

接下来开始数据解析：

import requests
import json

#Referer反爬：
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36",
           "Referer": "https://movie.douban.com/explore" }
res = requests.get("https://m.douban.com/rexxar/api/v2/movie/recommend?refresh=0&start=0&count=20&selected_categories=%7B%7D&uncollect=false&tags=",
       headers=headers )
# print(res.text) #直接得到一个json格式的字符串

#方式1：进行反序列化，转为字典格式；不推荐
# data = json.loads(res.text)
# print("data字典：",data)

#反序列化方式2：可以不用import json
# print(res.json())
# print(type(res.json()))


#数据解析：提取电影名
for item in res.json()["items"]:
    if item.get("title"):
        print(item.get("title"))


#输出：
生命 都浪费在青春上
当邪恶潜伏时
惩罚
吹响悠风号 合奏比赛篇
本日公休
《视与听》250佳（Sight & Sound Poll 2012 Critics’ Top 250 Films）
神奇的莫里斯
戏梦空间

params参数

params是将请求的查询参数放在请求头中

params参数指的就是f12--载荷里的查询字符串参数

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例如：

接着上面的代码，在豆瓣网将电影“类型”选为喜剧，得到一个新的喜剧对应的ajax的请求url

import requests
import json

url = "https://m.douban.com/rexxar/api/v2/movie/recommend?refresh=0&start=0&count=20&selected_categories=%7B%22%E7%B1%BB%E5%9E%8B%22:%22%E5%96%9C%E5%89%A7%22%7D&uncollect=false&tags=%E5%96%9C%E5%89%A7"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36",
           "Referer": "https://movie.douban.com/explore" }
res = requests.get(url,headers=headers,)

##数据解析：提取排行前20的喜剧电影
for item in res.json()["items"]:
    if item.get("title"):
        print(item.get("title"))

#输出：
高分经典喜剧片榜
二手杰作
芭比
疯狂动物城
我不是药神
寻梦环游记
学爸
绿皮书
你好，李焕英
怦然心动
哪吒之魔童降世
三傻大闹宝莱坞
让子弹飞
功夫
触不可及
大话西游之大圣娶亲
关于我和鬼变成家人的那件事
满江红
飞屋环游记
宇宙探索编辑部

但是，我又想获取悬疑电影怎么办？又重新去改一个ajax对应的悬疑请求url吗？

这时候简单的方式来了，可以使用params查询参数（如上f12--载荷请求截图）

想要获取什么类型的电影，只需要改查询参数tags对应的属性值即可，更加灵活方便

import requests
import json

#url只需要截止到?，问号后面的查询参数
url = "https://m.douban.com/rexxar/api/v2/movie/recommend?"
headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36",
           "Referer": "https://movie.douban.com/explore" }
res = requests.get(url,headers=headers,
                   params={#查询参数，需要写成键值对
                       "count": "20",
                       "tags": "悬疑"} )
#数据解析：提取排行前20的悬疑电影
for item in res.json()["items"]:
    if item.get("title"):
        print(item.get("title"))

#输出：
高分经典悬疑片榜
拯救嫌疑人
电锯惊魂10
消失的她
一个和四个
最后的真相
盗梦空间
关于我和鬼变成家人的那件事
满江红
看不见的客人
唐人街探案3
唐人街探案
唐人街探案2
哈利·波特与火焰杯
误杀
禁闭岛
消失的爱人
威尼斯惊魂夜
蝴蝶效应
扬名立万

请求体参数 

模拟请求体发送数据

上面的栗子中，都是简单的get请求获取数据

post也是一种常见的请求，根据之前的http协议学习：

我们了解到，post请求是将请求参数放在请求头中，将请求数据放在请求体中的，所以爬取网站时，如果该网站时post请求，那么在代码程序中，我们也需要响应的请求体数据。

向服务器发送数据，常使用的是post请求方法

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来看个栗子：使用data参数将请求数据放在请求体

有道智云.AI开发平台，文本翻译_机器翻译_在线翻译-有道智云AI开放平台

使用在线翻译，点击“翻译”按钮时，浏览器同步发起一个ajax的post请求

#post请求
import requests
res = requests.post("https://aidemo.youdao.com/trans",
        params = {},
        headers = {},
        data = {
            "q":" China",
           "from": "Auto",
            "to": "Auto"
              })
print("josn值：",res.text)
print(res.json()["web"][0]["value"]) #字符串切片，取翻译后的值


#输出：
josn值： {"returnPhrase":["China"],"query":" China","errorCode":"0","l":"en2zh-CHS","tSpeakUrl":"https://openapi.youdao.com/ttsapi?q=%E4%B8%AD%E5%9B%BD&langType=zh-CHS&sign=22B02CEC7A03D9012A265F9E3E1C323B&salt=1699076181277&voice=4&format=mp3&appKey=2423360539ba5632&ttsVoiceStrict=false&osType=api","web":[{"value":["中国","瓷器","瓷料"],"key":"China"},{"value":["中国公开赛","中国网球公开赛","中国网球公然赛","附评语"],"key":"China Open"},{"value":["中国国际航空","中国国际航空公司","中国国航","中国航空"],"key":"Air China"}],"requestId":"2b3ec7a4-9fb1-4774-89e9-422b39794cf8","translation":["中国"],"mTerminalDict":{"url":"https://m.youdao.com/m/result?lang=en&word=+China"},"dict":{"url":"yddict://m.youdao.com/dict?le=eng&q=+China"},"webdict":{"url":"http://mobile.youdao.com/dict?le=eng&q=+China"},"basic":{"exam_type":["初中","高中","CET4","CET6","考研"],"us-phonetic":"ˈtʃaɪnə","phonetic":"ˈtʃaɪnə","uk-phonetic":"ˈtʃaɪnə","uk-speech":"https://openapi.youdao.com/ttsapi?q=+China&langType=en&sign=07EC79A260B03AE6B45765AC2D2067B7&salt=1699076181277&voice=5&format=mp3&appKey=2423360539ba5632&ttsVoiceStrict=false&osType=api","explains":["n. 中国","adj. 中国的；中国制造的","n. (china) 瓷器","adj. (china) 瓷制的"],"us-speech":"https://openapi.youdao.com/ttsapi?q=+China&langType=en&sign=07EC79A260B03AE6B45765AC2D2067B7&salt=1699076181277&voice=6&format=mp3&appKey=2423360539ba5632&ttsVoiceStrict=false&osType=api"},"isWord":true,"speakUrl":"https://openapi.youdao.com/ttsapi?q=+China&langType=en-USA&sign=07EC79A260B03AE6B45765AC2D2067B7&salt=1699076181277&voice=4&format=mp3&appKey=2423360539ba5632&ttsVoiceStrict=false&osType=api"}
['中国', '瓷器', '瓷料']

利用requests模拟一个即使翻译软件功能：

import requests

wd = input("请输入翻译内容:")  
res = requests.post("https://aidemo.youdao.com/trans",
        params = {},
        headers = {},
        data = {
            "q": wd,
           "from": "Auto",
            "to": "Auto"
              })
print("josn值：",res.text)
print(res.json()["web"][0]["value"]) #字符串切片，取翻译后的值


#输出：
请输入翻译内容:今天天气不错
josn值： {"returnPhrase":["今天天气不错"],"query":"今天天气不错","errorCode":"0","l":"zh-CHS2en","tSpeakUrl":"https://openapi.youdao.com/ttsapi?q=It%27s+a+nice+day.&langType=en-USA&sign=12956283E1E8FBCFF6E584B90080B5FE&salt=1699076657102&voice=4&format=mp3&appKey=2423360539ba5632&ttsVoiceStrict=false&osType=api","web":[{"value":["The weather is good today","Today's weather","Weather good today","It&rsquo"],"key":"今天天气不错"},{"value":["it's a nice day today"],"key":"这是今天天气不错"},{"value":["You look nice today"],"key":"你看今天天气不错啊"}],"requestId":"78c0fba4-43e8-4972-9208-1e420d358fbb","translation":["It's a nice day."],"mTerminalDict":{"url":"https://m.youdao.com/m/result?lang=zh-CHS&word=%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E5%A4%A9%E6%B0%94%E4%B8%8D%E9%94%99"},"dict":{"url":"yddict://m.youdao.com/dict?le=eng&q=%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E5%A4%A9%E6%B0%94%E4%B8%8D%E9%94%99"},"webdict":{"url":"http://mobile.youdao.com/dict?le=eng&q=%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E5%A4%A9%E6%B0%94%E4%B8%8D%E9%94%99"},"basic":{"explains":["The weather is good today.","It's a fine day today.","Today is a nice day."]},"isWord":true,"speakUrl":"https://openapi.youdao.com/ttsapi?q=%E4%BB%8A%E5%A4%A9%E5%A4%A9%E6%B0%94%E4%B8%8D%E9%94%99&langType=zh-CHS&sign=12EAA2E153DC61191296F3163F0C9969&salt=1699076657102&voice=4&format=mp3&appKey=2423360539ba5632&ttsVoiceStrict=false&osType=api"}
['The weather is good today', "Today's weather", 'Weather good today', 'It&rsquo']

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★ cookie反爬

简单来说，Cookie就是服务器存储在客户端的一种方式，用于跟踪和识别用户。它可以存储各种类型的数据，如用户的身份认证信息、用户的偏好设置、购物车内容等。

当客户端发送请求时，会自动将相应的Cookie信息附加到请求头中，服务器通过读取这些Cookie信息来识别和追踪用户。服务器可以根据Cookie中的数据，提供个性化的服务，如自动登录、记住用户的偏好设置等。

需要注意的是，Cookie是存储在客户端的，因此它可以被客户端修改或删除。服务器需要对Cookie进行适当的验证和保护，以确保数据的完整性和安全性。

Cookie应用demo

抓取雪球网股票信息：https://xueqiu.com/

# Cookie应用demo：抓取雪球网股票信息
import requests

url = 'https://stock.xueqiu.com/v5/stock/batch/quote.json?symbol=SH000001,SZ399001,SZ399006,SH000688,SH000016,SH000300,BJ899050,HKHSI,HKHSCEI,HKHSTECH,.DJI,.IXIC,.INX'
headers = {
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36",
    "Referer":"https://xueqiu.com/",
}

res = requests.get(url,headers=headers)
print(res.text)


#输出：
{"error_description":"遇到错误，请刷新页面或者重新登录帐号后再试","error_uri":"/v5/stock/batch/quote.json","error_data":null,"error_code":"400016"}

代码中只参数只有url、ua头、Referer时，无法获取我们想要的ajax数据，提示需要登录

所以试试cookie，一般如果cookie不是动态的，就没啥问题

cookie可以写在外面，也可以直接写在get请求参数中，由于cookie太长，我就直接在外面写一个变量了：

# Cookie应用demo：抓取雪球网股票信息
import requests

url = 'https://stock.xueqiu.com/v5/stock/batch/quote.json?symbol=SH000001,SZ399001,SZ399006,SH000688,SH000016,SH000300,BJ899050,HKHSI,HKHSCEI,HKHSTECH,.DJI,.IXIC,.INX'
cookie = 'xq_a_token=e2f0876e8fd368a0be2b6d38a49ed2dd5eec7557; xqat=e2f0876e8fd368a0be2b6d38a49ed2dd5eec7557; xq_r_token=2a5b753b2db675b4ac36c938d20120660651116d; xq_id_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJ1aWQiOi0xLCJpc3MiOiJ1YyIsImV4cCI6MTcwMDY5OTg3NSwiY3RtIjoxNjk5MDg2NDU2NTQ1LCJjaWQiOiJkOWQwbjRBWnVwIn0.Q107JIRxiX0Tz3IPqFLOfgnmMQWvx7ZZTv7hZYNOdKtgmwJsHiI880ukjFb2hvDAysZ91dY044fS4VUlhZZc7fw1IUPucVrHbX7OuANkG3DfbdLxapOaVXPvOdPj3rTc7Bjn4-hJdOmNelwfHAZhyU9LRftF6bpeVwy2rzBdFdFqo6OxUhodlDWPToWGQvAmpaK_E-nA4RK7M42wZ9tJgcLGhwpejuQG7qq9_1Hdll_hzJ9prJMLPuTSB_1O0N_CyLKD8p4WS5TbKRSVJ4SAuV7EqLyBD-Kl54HlIbsJ4oENNLi34PhEwScQ-eqGTV5xKlap98HNVzJb1UABpuUCRg; cookiesu=521699086503990; u=521699086503990; device_id=a7b6e84ed8003501929459cce54590c6; Hm_lvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1699086505; Hm_lpvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1699086505'
headers = {
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36",
    "Referer":"https://xueqiu.com/",
    "cookie":cookie,
}

res = requests.get(url,headers=headers)
print(res.text)


#输出：
{"data":{"items":[{"market":{"status_id":8,"region":"CN","status":"休市","time_zone":"Asia/Shanghai","time_zone_desc":null,"delay_tag":0},"quote":{"symbol":"SH000001","code":"000001","exchange":"SH","name":"上证指数","type":12,"sub_type":null,"status":1,"current":3030.8,"currency":"CNY","percent":0.71,"chg":21.39,"timestamp":1698994800000,"time":1698994800000,"lot_size":100,"tick_size":0.01,"open":3012.4654,"last_close":3009.4058,"high":3040.9807,"low":3012.4654,"avg_price":3030.8,"volume":26848634700,"amount":3.293004775006E11,"turnover_rate":0.62,"amplitude":0.95,"market_capital":4.699311E13,"float_market_capital":2.523988507636488E13,"total_shares":15505183449,"float_shares":4346738837349,"issue_date":661536000000,"lock_set":0,"current_year_percent":-1.89},"others":{"cyb_switch":true},"tags":[]},……此处省略

这次通过cookie拿到了ajax数据，接下来开始解析json，提取想要的数据了，这里不再进行演示

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3. requests的响应信息

响应基本信息

基本的响应信息：

● print(respone.status_code)  :查看响应状态码

● print(respone.headers)  ：查看响应头信息

● print(respone.text) ：查看响应体，文本形式

● print(respone.text) ：查看响应体，json形式

>

一个简单的示例1：针对淘宝网的访问及信息爬取

除了url，没有任何其他参数就拿到了响应体，说明没有设置任何反爬

import requests

res = requests.get("https://www.taobao.com")
print(type(res))   #查看类型
print(res.status_code)  #查看响应状态码，200请求成功，但是不一定代表返回数据是对的
print("响应头：",res.headers)  #查看响应头信息
# print(res.text) #查看响应体
print(res.content)   #查看响应体，获取字节数据，需要解码

#将响应头信息写入一个html文件
with open("taobao.html","w",encoding="utf8") as f:
    f.write(res.text)



#输出：

200
响应头： {'Server': 'Tengine', 'Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Connection': 'keep-alive', 'Date': 'Thu, 02 Nov 2023 21:43:36 GMT', 'Vary': 'Accept-Encoding, Ali-Detector-Type, X-Host, Accept-Encoding, Origin', 'x-server-id': '28c3d6b2523ca52c32ad72931842b19a2e5405bb8534349f9a42b88811b0899418860f5b9ea54579', 'x-air-hostname': 'air-ual033061022013.center.na610', 'x-air-trace-id': 'dde5cb1816989614160005005e', 'Cache-Control': 'max-age=0, s-maxage=140', 'x-node': 'b44e142ceed1a8733ed2bd14af20ac84', 'x-eagleeye-id': 'dde5cb1816989614160005005e', 'x-retmsg': 'ok', 'x-content-type': 'text/html; charset=utf-8', 'streaming-parser': 'open', 'x-retcode': 'SUCCESS', 'etag': 'W/"17924-v6YjhaxB8NyxVo/ldSbpSvOUclk"', 'x-readtime': '116', 'x-via': 'cn4354.l1, ens-cache7.cn4354, l2ea120-8.l2, cache5.l2ea120-8, wormholesource033039148051.center.na610', 'x-air-source': 'proxy', 'x-xss-protection': '1; mode=block', 'Strict-Transport-Security': 'max-age=31536000', 'Ups-Target-Key': 'air-ual.vipserver', 'X-protocol': 'HTTP/1.1', 'EagleEye-TraceId': 'dde5cb1816989614160005005e', 'Ali-Swift-Global-Savetime': '1698961416', 'Via': 'cache5.l2ea120-8[223,181,200-0,C], cache37.l2ea120-8[183,0], cache10.cn5692[0,0,200-0,H], cache21.cn5692[2,0]', 'Age': '20', 'X-Cache': 'HIT TCP_MEM_HIT dirn:11:223312708', 'X-Swift-SaveTime': 'Thu, 02 Nov 2023 21:43:36 GMT', 'X-Swift-CacheTime': '140', 'x-air-pt': 'pt0', 'Timing-Allow-Origin': '*', 'EagleId': '7084249716989614367663592e'}

响应头信息写入执行后，自动生成html文件：

编码和解码

respone.text：表示获取字符、文本文件；常见的html文件，网页的响应信息都属于文本文件
respone.content：表示获取字节、二进制文件；常见图片、视频、音频都属于二进制文件 

下载图片、视频

一个简单的示例：下载百度单张百度图片 

#百度图片获取：百度上图片右键-复制图片地址
res = requests.get("https://img1.baidu.com/it/u=2740509008,2914545216&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=666")
print(res.text)   

#写入时就要用wb，不能再用w
with open("壁纸.jpg","wb") as f:
    f.write(res.content)

#输出：这里输出信息省略，是一堆特别长的二进制……

以文本文件查看时，一堆乱码：

重新修改代码：

#百度图片获取：百度上图片右键-复制图片地址
res = requests.get("https://img1.baidu.com/it/u=2740509008,2914545216&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG?w=500&h=666")
# print(res.text)   #打印后是一堆乱码
print(res.content)  #因为图片属于二进制文件，所以只能获取字节信息

#写入时就要用wb，不能再用w
with open("壁纸.jpg","wb") as f:
     f.write(res.content)

获取视频文件，方式与获取图片一样：

获取视频的url时，直接f12--元素中，查找.mp4可以快速找到对应视频的url

这样就将一个视频下载到本地了，直接用本地的视频软件打开即可观看