NoSQL和RDBMS

RDBMS关系型数据库的瓶颈：

1. 无法应对每秒上万次的读写请求，无法处理大量集中的高并发操作。RDBMS是IO密集型的应用，硬盘IO也变为性能瓶颈。
2. 表中存储记录数量有限，横向扩展能力有限，一张表最大有二百多列，纵向数据承受能力也是有限的。                                        一张表的数据到达百万级，读写的效率就会逐渐的下降。面对海量的数据，必须使用主从复制，分库分表。这样的系     统      架构是难以维护的。大数据查询SQL效率极低，数据量到达一定程度，查询时间会呈指数级别增长。
3. 无法简单的通过增加硬件、服务节点提高系统性能。数据整个存储在一个数据库中的。多个服务器没有很好的解决办法，来复制这些数据。

NoSQL的优势:

1. 大数据，高性能
2. 灵活的数据模型（不需要建表，列，任意加数据）
3. 高可用
4. 低成本

NoSQL的劣势：

1. 无关系，数据之间的联系
2. 不支持标准的SQL，没有工人的NoSQL标准
3. 没有关系型数据库的约束，大多数也没有索引的概念
4. 没有事务，不能依靠事务实现ACID
5. 没有丰富的数据类型（数值，日期，字符，二进制，大文本等）