2.OpenCV3.2.0+VS2015开发环境配置 --- OpenCV从零开始到图像（人脸 + 物体）识别系列

完成时间:2018-5-10
作者：小嗷
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先简单说说从opencv的目前状态，齐全的学习资料基本都是2016年以前的（无法一步到位，博客基本停更，或者写给自己看）。

小嗷是从17年开始10月4号，开始入坑---填坑----利用QT编写像样的物体识别。（注意识别和检测出物体是两个概念）

OpenCV3.2.0的下载地址###

OpenCV官方下载地址： https://opencv.org/releases.html

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1.下载地址.png

2.安装包

解压即是安装OpenCV库的过程，读者自己选择好安装路径

【建议】在英文路径下，不用有中文和空格

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3.安装地址.png

第二部分：配置Path系统环境变量

此电脑-右键“属性”-高级系统设置

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4.配置Path系统环境变量

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5.系统属性.png

找到Path进行编辑
把之前解压（安装）好的OpenCV路径下的bin路径添加到Path系统环境变量中。

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6.找到Path进行编辑.png

重启电脑

第二部分：配置Path系统环境变量

创建工程
快捷键：ctrl+shift+n

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7.创建工程

创建.cpp文件
快捷键：ctrl+shift+a

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8.创建.cpp文件

本人是在Debug x64下配置

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9.本人是在Debug x64下配置

打开属性管理器：视图=》其他窗口=》属性管理器

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10.打开属性管理器

Debug x64右键“属性”

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11.Debug x64右键“属性”

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12.添加包含目录.png

添加。点图中箭头指的图标，把以下路径添加
（P.S.即之前解压（安装）好的OpenCV路径下）

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13.添加

添加库目录
VC++目录=》库目录
（P.S.即之前解压（安装）好的OpenCV路径下）

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14.添加库目录

添加附加依赖项
链接器=》输入=》附加依赖项
手动敲入 opencv_world320d.lib
【注意】

320对应OpenCV3.2.0。其他版本请去网上找对应自己的版本进行编写添加。
后缀d代表Debug模式，如果是Release模式去掉d。依个人情况选择Debug模式或者Release模式

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15.添加附加依赖项.png

到此，opencv3.2.0与vs2017开发环境已配置成功。

第四部分：测试效果

在项目里简单编写如下代码，若可以显示出图像，则配置成功。

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16.测试效果

测试代码

  #include 
  #include 
  using namespace std;
  using namespace cv;
  
  int main()
  {
      Mat image = imread("D:\\OutPutResult\\OpenCVWorkPlace\\OpencvTest\\OpencvTest\\2.jpg");  //存放自己图像的路径 
      imshow("显示图像", image);
      waitKey(0);
      return 0;
  }

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OpenCV3.2.0的下载地址###

解压即是安装OpenCV库的过程，读者自己选择好安装路径

第二部分：配置Path系统环境变量

第二部分：配置Path系统环境变量

第四部分：测试效果

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