SuperMap iDesktop Java中可视化建模功能Python扩展

作者：xinxin

在GIS实际应用中，有时需要可视化建模功能，即通过可视化建模，设置分析过程中需要用到的数据和方法，执行后直接得到结果。在SuperMap iDesktop Java中集成这个功能，在软件的工具箱中有很多集成好的数据处理和数据分析的可视化建模功能，如果里面没有找到项目中需要的，还可以通过Python来扩展开发，下面和大家分享一下在iDesktop Java中如果进行可视化建模的定制扩展开发。
一、 可视化建模使用
先说一下在iDesktop Java中已有的可视化建模功能怎么使用，以对线数据集做多重缓冲区分析为例，具体步骤如下：
1、 打开要分析的数据；
2、 新建可视化建模（【可视化建模】-【新建】）；
3、 在工具箱中找到多重缓冲区分析（【工具箱】-【矢量分析】-【缓冲区分析】-【多重缓冲区分析】），左键点击按住拖动到可视化建模的窗口中；
4、 在多重缓冲区框中右键选参数设置，弹出一个【参数设置】窗口，设置对应的参数后，进行【可视化建模】-【执行】即可生成对应的结果数据。
二、 可视化建模Python扩展
1、 新建可视化建模
新建可视化建模（【可视化建模】-【新建】）；
2、 添加Python工具
点击【工具箱】中【Python模板】右键添加Python工具，然后设置工具名称，如果有现成的Python文件（.py）也可以直接导入，点击确认后在【Python模板】中会增加一个工具，如果想修改工具名或者删除这个工具可以点击工具右键来修改或删除；
3、 设置可视化界面
可视化设计是通过Python代码中的注释来实现的，具体实现可以参考【示例】工具中的Python注释，选中【示例】右键修改可以看到相关注释，如下图：

其中，第一行注释是对后面注释名代表含义的解释，比如第三行中input表示输入，srcDataset对应的是数据集名，Dataset表示类型是数据集，是属于源数据。将【示例】左键拖到可视化建模窗口，如下图：

在窗口中选中示例矩形框右键参数设置，如下图：

4、 功能代码编写
界面设计好后开始写功能代码，下面以栅格裁剪为例，如下图：

其中，源数据需要设置两个数据集，一个是栅格数据集，一个是用来做掩摸裁剪的面数据集，并设置裁剪后的结果栅格数据集名，裁剪的代码实现如下：

datasource= srcDatasetImage.datasource
recordset = srcDatasetVector.get_recordset(is_empty=False,cursor_type=CursorType.STATIC)
geometry = recordset.get_geometry()
result = clip_raster(srcDatasetImage, geometry, True, False, datasource,resultDataset)

如果不想设计界面还想实现类似功能，只能在代码中写死对应的数据参数，比如栅格裁剪中获取数据源和数据集如下：

datasource= ws.get_datasource("Jingjin")
datasetimage=datasource.get_dataset("JingjinTerrain")
datasetvctor = datasource.get_dataset("test")

功能代码写完后这个功能的可视化建模基本扩展完了，下次使用时可以将这个工具拖到可视化建模窗口，设置完参数后，执行后在结果数据源中会生成一个结果数据集。

说明：工具箱中的功能模块可以导出为Python文件和可视化建模模板，并拷贝到其它电脑上导入应用。