数 学 专 业 劝 退 指 南

文末有彩蛋

随着这两天各地陆续公布高考分数线，填报志愿这个“人生大事”也马上要开始了，很多图灵的学生读者留言表示对选择专业有些疑虑，其中有个比较深刻的例子。

问：

我数学成绩好，感觉自己也比较喜欢数学，那我应不应选择数学专业？

这是个好问题，想当年小编的一位高中同学成绩优秀，数学考到了 145 。于是，自信满满地填报了某 985 的数学系，先是经历了「无挂科不大学」的宿命，再是大二留级，最后换了专业重读一年才毕业，一个典型的“翻车”案例。

虽然小编对这个问题无法作出权威的解答，但秉着对读者负责的态度，我们还是对数学这个带有迷之诱惑的专业来简单地讲解一下吧。

相信世上有很多人都对数学有恐惧，同样也有很多人对数学充满渴望。

人类天生就对一些未知的事物有求知欲，有人是对数学的渴望，有人是对艺术的渴望。但很多人把这种渴望当做了“喜欢”，却没有付出追求知识的努力和行动。所以他们永远只停留在口头上的 “我喜欢数学”，“我喜欢艺术”而已。

「数学成绩好」，真的是「数学好」吗？

这个问题有点「咬文嚼字」,以传统的角度来看，一个人的数学好坏通常有两种世俗的判断方法：

第一是数学成绩。数学是一个基础科学，我们从认字识数开始到进入大学，成绩是量化学习成果的一个数字。数学成绩的好坏是判断一个人数学好坏的依据，这是个误区，以现在教育体制来看，成绩好只是说明学习用功，勤奋努力，或者还可以说是脑子好。这些学生享受高分成绩带来的满足感和周围人的认同感，但这是否真的叫数学好，需要再思量。

第二是计算速度。珠算、心算、掐指算，各种计算形式的比赛比比皆是，1 分钟做 40 道 6 位数的加减乘除，眼睛一闭一睁算出 5 位数字的开方。这些人计算速度堪称「超能力」，但只是技巧发挥到极致的表现，也许会有那么几千万分之一的人天赋异禀，数字感觉超级敏感，但这是否真的叫数学好，我们也需要再思量。 

如果你明确上述问题后，还是想了解一下数学专业，那请继续往下看。

数学的深渊 

学习数学要有足够的热情和勇气，因为你还不知道要面对什么样的困难。下面是著名的「数学深渊图」，包含从普通人到数学家的「数学知识」的储备， 内容有一定的劝退成分，请做好心理准备。

看完图有什么感觉？是不是越往下看，越是连字面意思都看不懂了。

中国高校的数学系只有两个！？

网传段子，中国高校的数学系只有两个，一是北大数学系，另一个是其他大学数学系。前不久阿里巴巴的数学竞赛获奖情况，北大 20人入围决赛，4位金牌得主中 3位曾就读北大本科，可见北大数学系的实力。

看看从官方角度如何评定，以下是教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮数学学科评估结果具体排名：（仅显示 Top 50）

序号	学校名称	评估结果
1	北京大学	A+
2	复旦大学	A+
3	山东大学	A+
4	清华大学	A
5	北京师范大学	A
6	南开大学	A
7	上海交通大学	A
8	中国科学技术大学	A
9	西安交通大学	A
10	吉林大学	A-
11	哈尔滨工业大学	A-
12	同济大学	A-
13	华东师范大学	A-
14	南京大学	A-
15	浙江大学	A-
16	武汉大学	A-
17	中山大学	A-
18	四川大学	A-
19	首都师范大学	B+
20	大连理工大学	B+
21	东北师范大学	B+
22	上海大学	B+
23	苏州大学	B+
24	南京师范大学	B+
25	浙江师范大学	B+
26	厦门大学	B+
27	华中科技大学	B+
28	华中师范大学	B+
29	湘潭大学	B+
30	湖南大学	B+
31	中南大学	B+
32	湖南师范大学	B+
33	华南理工大学	B+
34	华南师范大学	B+
35	重庆大学	B+
36	陕西师范大学	B+
37	兰州大学	B+
38	国防科技大学	B+
39	中国人民大学	B
40	北京工业大学	B
41	河北师范大学	B
42	上海师范大学	B
43	中国矿业大学	B
44	安徽大学	B
45	福州大学	B
46	福建师范大学	B
47	郑州大学	B
48	西南大学	B
49	云南大学	B
50	西北大学	B

正经的数学专业是什么样的？ 

数学本是一个伟大的学科，却一直作为高校段子里主角，保持着独有的神秘感。

以下是某知名高校的数学科学本科课程，该校数学院分为三个专业：数学与应用数学专业、统计学专业、信息与计算科学专业。每个专业除了公共基础课程和核心课程是相同之外，限选课程分为专业必修和专业选修，根据方向的不同均有很大差异。

	数学与应用数学专业
方向	基础数学	金融数学
公共基础课程	大学英语系列、政治系列、计算机系列、体育系列、数学分析
核心课程	高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论
限选课程	实变函数 泛函分析 偏微分方程 拓扑学 微分几何 微分流形 数论基 群与表示 基础代数几何	金融数学引论 数理统计 应用随机过程 实变与泛函 金融经济学 金融数据分析导论 寿险精算 证券投资学 衍生证券基础 金融时间序列分析

	统计学专业
方向	概率论	统计学	生物统计
公共基础课程	大学英语系列、政治系列、计算机系列、体育系列、数学分析
核心课程	高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论
限选课程	实变函数 应用多元统计分析 偏微分方程 微分几何 测度论 应用随机分析 泛函分析 应用回归分析 拓扑学	实变函数 测度论 应用回归分析 实验设计 贝叶斯统计 应用多元统计分析 统计学习 统计计算 非参数统计 应用时间序列分析 抽样调查	实变函数 测度论 贝叶斯统计 应用多元统计分析 应用时间序列分析 统计学习 统计计算 非参数统计 应用生存分析 生物信息学方法和应用 应用随机过程

	信息与计算科学专业
方向	基础数学	金融数学
公共基础课程	大学英语系列、政治系列、计算机系列、体育系列、数学分析
核心课程	高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论
限选课程	数值分析 数值代数 最优化方法 实变函数 泛函分析 偏微分方程 流体力学引论 偏微分方程数值解 大数据分析中的算法 随机模拟方法	理论计算机科学基础 算法设计与分析 人工智能 程序设计技术与方法 数字信号处理 信息论 数理逻辑 集合论与图论 网络空间安全 计算机图形学 计算机图象处理 密码学 机器学习基础 软件工程 操作系统 数据库概论

以上只是数学相关的专业课程，大学期间还有其他课程包括：其他专业课程、通识类课程、自主选修类课程。

像是基础数学还需选择其他数理化课程，金融数学需要选择经管课程；通识和自主选修类则包括社会科学、哲学、心理学、语言学等等诸多课程，直到修满规定学分。

这些就是组成美好的大学学习生活的基础，是不是感觉每个课程都如临大敌，如临深渊？ 

数学很美好，放弃很明智

研究数学的要求比较高，放弃也是一种明智的选择。

如果你不止是数学成绩好，还有足够的勇气和兴趣面对数学，那么数学专业是个不错的选择。

毕竟，随着计算机、人工智能、金融等发展，数学专业的就业形势和方向变得乐观很多。 

数学是美好的，越是高深的数学，越是隐藏着深奥的秘密。世界上还有很多未解难题等待数学家的解答和证明，菲尔兹奖也还缺少一个中国籍的数学家得主。

借马云的话：「我们都不是为了名次和结果学数学，而是为了热爱而学数学。人生无时无刻地在提醒我们，数学非常重要。数学的用处是无用之用，数学学的是不同之同。」

在此希望有更多同学和读者，真正的喜欢数学。

参考资料：

[1]: 2019-2020全国数学专业大学排名

https://www.dxsbb.com/news/1915.html

[2]: 如何评价数学的深渊这张图？

https://www.zhihu.com/question/60416243

推荐一些严肃又经典的数学书

数学专业必读

加州大学伯克利分校指定教材

本书是一部拓扑学入门书。作者主要介绍了拓扑空间中的拓扑不变量，以及相应的计算方法。本书涉及点集拓扑、几何拓扑、代数拓扑中的各类方法及其应用，并包含大量的图解和难度各异的思考题，有助于培养学生的几何直观能力和对本书的深刻理解。本书内容浅易，注重抽象理论与具体应用相结合。

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这是世界上有关数、函数、极限方面第一本教程

本书是一部百年经典，在20世纪初奠定了数学分析课程的基础。书中对数学分析这一基础课程的重要内容——微积分学进行了系统的阐述，对很多经典的数学给出了严谨的证明方法，是Hardy数学思想智慧的结晶。另外，书中收集了许多极富思考价值的练习题，值得一提的是，还收集了当年英国剑桥大学荣誉学位考试所采用的试题。

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本书是哈代、李特尔伍德、波利亚合著的一部经典之作，作者详尽地讨论了分析中常用的一些不等式，涉及初等平均值、任意函数的平均值和凸函数理论、微积分的各种应用、无穷级数、积分、变量积分的一些应用、关于双线性形式和多线性形式的一些定理、希尔伯特不等式及其推广等内容。

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世界级微积分基础读本

对于大多数学生来说，微积分或许是他们曾经上过的倍感迷茫且备受挫折的一门课程了。而本书，不仅让学生们能有效地学习微积分，更重要的是提供了战胜微积分的必备工具。 

本书阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力。

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本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求. 书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。

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