5.1 数据库访问中间件的形式
5.2 数据访问中间件的工作原理
- 数据库中间件收到客户端发送的SQL语句
- 中间件对SQL语句进行解析,得到要查询的表名为CUSTOMER。
- 中间件查询配置信息,得知customer表的存储位置(数据库A、B、C)
- 中间件对SQL语句进行解析后还发现,数据库A、B和C上都有可能有需要的差些结果,因此,将SQL语句同时发送给数据库A、B、C。必要的话,还有可能对SQL语句进行修改。这一步称为SQL语句的拆分。
- 数据库A、B、C执行收到的SQL语句,然后将查询结果发送给数据库中间件。
- 中间件收到来自数据库A、B、C的全部结果后,将所有结果汇总起来。然后,根据查询SQL语句的要求(ORDER by income),根据“income”字段进行排序,这一步称为SQL结果的合并。
- 中间件将最后的结果返回给客户端
5.3 著名的数据库访问中间件
5.3.1 MySQL代理
MySQL代理内置Lua解释器,可以通过Lua脚本语言来实现读写分离、分库分表、过滤、鉴权等逻辑。
5.3.2 Cobar
Cobar是阿里巴巴开源的基于MySQL代理的数据库中间件。
Cobar与数据库客户端、Cobar与数据库服务器的通信方式都是MySQL协议,而不是JDBC。
因此Cobar的后端就只能是MySQL,而不能是Oracle或其他RDBM
5.3.3 TDDL
据说是Cobar的升级产品,不开源。
5.3.4 MyCat
- MyCat是基于Cobar的社区开源项目,初衷是为了解决Cobar的一些严重缺陷,如不支持读写分离
- MyCat是客户端之间的通信协议是MySQL协议,因此客户端可以通过JDBC或者MySQL协议与MyCat通信。
- 而后端的通信协议既支持MySQL协议,也支持JDBC。这样后端的数据库不仅支持MySQL服务器,也可以是Oracle、SQL Server等。
- MyCat支持读写分离,且后端线程采用异步方式的Java NIO
5.3.5 Heisenberg
Heisenberg改编自Cobar