FastJson 比较
# 概述
JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式，一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心，除非是在性能要求比较高的系统。
目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。
这4个JSON类库分别为： Gson， FastJson， Jackson， Json-lib。
# 简单介绍
选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑。
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字符串解析成 JSON性能
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字符串解析成 JavaBean性能
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JavaBean 构造 JSON性能
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集合构造 JSON性能
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易用性
先简单介绍下四个类库的身份背景。
1、Gson
项目地址：https://github.com/google/gson
Gson 是目前功能最全的 Json解析神器， Gson当初是为因应 Google公司内部需求而由 Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。 Gson的应用主要为 toJson与 fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的 jar，能够直接跑在 JDK上。 在使用这种对象转换之前，需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将 JSON字符串成功转换成相对应的对象。 类里面只要有 get和 set方法， Gson完全可以实现复杂类型的 json到 bean或 bean到 json的转换，是 JSON解析的神器。
2、FastJson
项目地址：https://github.com/alibaba/fastjson
Fastjson是一个 Java语言编写的高性能的 JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。 FastJson在复杂类型的 Bean转换 Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致 Json转换出错，需要制定引用。 FastJson采用独创的算法，将 parse的速度提升到极致，超过所有 json库。
3、Jackson
项目地址：https://github.com/FasterXML/jackson
Jackson是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json的Java开源框架。 Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github中的统计来看， Jackson是最流行的json解析器之一， SpringMVC的默认 json解析器便是 Jackson。
优点
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Jackson 所依赖的jar包较少，简单易用。
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与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快。
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Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好
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Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
其核心模块由三部分组成。
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jackson-core 核心包，提供基于”流模式”解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。 Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json。
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jackson-annotations 注解包，提供标准注解功能；
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jackson-databind 数据绑定包，提供基于”对象绑定” 解析的相关 API（ ObjectMapper ）和”树模型” 解析的相关 API（ JsonNode）；基于”对象绑定” 解析的 API 和”树模型”解析的 API 依赖基于”流模式”解析的 API。
为什么 Jackson的介绍这么长啊？因为它也是本人的最爱。
4、Json-lib
项目地址：http://json-lib.sourceforge.net/index.html
json-lib最开始的也是应用最广泛的 json解析工具， json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包，对于复杂类型的转换， json-lib对于 json转换成 bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的 list或者 map集合， json-lib从 json到 bean的转换就会出现问题。 json-lib在功能和性能上面都不能满足现在互联网化的需求。
# 性能测试
接下来开始编写这四个库的性能测试代码。
1、添加maven依赖
当然首先是添加四个库的maven依赖，公平起见，我全部使用它们最新的版本。
net.sf.json-lib
json-lib
2.4
jdk15
com.google.code.gson
gson
2.8.2
com.alibaba
fastjson
1.2.46
com.fasterxml.jackson.core
jackson-databind
2.9.4
com.fasterxml.jackson.core
jackson-annotations
2.9.4
2、四个库的工具类
FastJsonUtil.java
public class FastJsonUtil {
public static String bean2Json(Object obj) {
return JSON.toJSONString(obj);
}
public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) {
return JSON.parseObject(jsonStr, objClass);
}
} GsonUtil.java
public class GsonUtil {
private static Gson gson = new GsonBuilder().create();
public static String bean2Json(Object obj) {
return gson.toJson(obj);
}
public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) {
return gson.fromJson(jsonStr, objClass);
}
public static String jsonFormatter(String uglyJsonStr) {
Gson gson = new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create();
JsonParser jp = new JsonParser();
JsonElement je = jp.parse(uglyJsonStr);
return gson.toJson(je);
}
} JacksonUtil.java
public class JacksonUtil {
private static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
public static String bean2Json(Object obj) {
try {
return mapper.writeValueAsString(obj);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) {
try {
return mapper.readValue(jsonStr, objClass);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
} JsonLibUtil.java
public class JsonLibUtil {
public static String bean2Json(Object obj) {
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(obj);
return jsonObject.toString();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T json2Bean(String jsonStr, Class objClass) {
return (T) JSONObject.toBean(JSONObject.fromObject(jsonStr), objClass);
}
} 3、准备Model类
Person.java
public class Person {
private String name;
private FullName fullName;
private int age;
private Date birthday;
private List hobbies;
private Map clothes;
private List friends;
// getter/setter省略
@Override
public String toString() {
StringBuilder str = new StringBuilder("Person [name=" + name + ", fullName=" + fullName + ", age="
+ age + ", birthday=" + birthday + ", hobbies=" + hobbies
+ ", clothes=" + clothes + "]\n");
if (friends != null) {
str.append("Friends:\n");
for (Person f : friends) {
str.append("\t").append(f);
}
}
return str.toString();
}
} FullName.java
public class FullName {
private String firstName;
private String middleName;
private String lastName;
public FullName() {
}
public FullName(String firstName, String middleName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.middleName = middleName;
this.lastName = lastName;
}
// 省略getter和setter
@Override
public String toString() {
return "[firstName=" + firstName + ", middleName="
+ middleName + ", lastName=" + lastName + "]";
}
}这里我写一个简单的 Person类，同时属性有 Date、 List、 Map和自定义的类 FullName，最大程度模拟真实场景。
4、JSON序列化性能基准测试
JsonSerializeBenchmark.java
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonSerializeBenchmark {
/**
* 序列化次数参数
*/
@Param({"1000", "10000", "100000"})
private int count;
private Person p;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(JsonSerializeBenchmark.class.getSimpleName())
.forks(1)
.warmupIterations(0)
.build();
Collection results = new Runner(opt).run();
ResultExporter.exportResult("JSON序列化性能", results, "count", "秒");
}
@Benchmark
public void JsonLib() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JsonLibUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void Gson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
GsonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void FastJson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
FastJsonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Benchmark
public void Jackson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JacksonUtil.bean2Json(p);
}
}
@Setup
public void prepare() {
List friends=new ArrayList();
friends.add(createAPerson("小明",null));
friends.add(createAPerson("Tony",null));
friends.add(createAPerson("陈小二",null));
p=createAPerson("邵同学",friends);
}
@TearDown
public void shutdown() {
}
private Person createAPerson(String name,List friends) {
Person newPerson=new Person();
newPerson.setName(name);
newPerson.setFullName(new FullName("zjj_first", "zjj_middle", "zjj_last"));
newPerson.setAge(24);
List hobbies=new ArrayList();
hobbies.add("篮球");
hobbies.add("游泳");
hobbies.add("coding");
newPerson.setHobbies(hobbies);
Map clothes=new HashMap();
clothes.put("coat", "Nike");
clothes.put("trousers", "adidas");
clothes.put("shoes", "安踏");
newPerson.setClothes(clothes);
newPerson.setFriends(friends);
return newPerson;
}
} 说明一下，上面的代码中。
这个是我自己编写的将性能测试报告数据填充至Echarts图，然后导出png图片的方法，具体代码我就不贴了。
执行后的结果图：
从上面的测试结果可以看出，序列化次数比较小的时候， Gson性能最好，当不断增加的时候到了 100000， Gson明细弱于 Jackson和 FastJson， 这时候 FastJson性能是真的牛，另外还可以看到不管数量少还是多， Jackson一直表现优异。而那个 Json-lib简直就是来搞笑的。
5、JSON反序列化性能基准测试
JsonDeserializeBenchmark.java
@BenchmarkMode(Mode.SingleShotTime)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.SECONDS)
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonDeserializeBenchmark {
/**
* 反序列化次数参数
*/
@Param({"1000", "10000", "100000"})
private int count;
private String jsonStr;
public static void main(String[] args) throws Exception {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(JsonDeserializeBenchmark.class.getSimpleName())
.forks(1)
.warmupIterations(0)
.build();
Collection results = new Runner(opt).run();
ResultExporter.exportResult("JSON反序列化性能", results, "count", "秒");
}
@Benchmark
public void JsonLib() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JsonLibUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void Gson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
GsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void FastJson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
FastJsonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Benchmark
public void Jackson() {
for (int i = 0; i < count; i++) {
JacksonUtil.json2Bean(jsonStr, Person.class);
}
}
@Setup
public void prepare() {
jsonStr="{\"name\":\"邵同学\",\"fullName\":{\"firstName\":\"zjj_first\",\"middleName\":\"zjj_middle\",\"lastName\":\"zjj_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":[{\"name\":\"小明\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"Tony\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null},{\"name\":\"陈小二\",\"fullName\":{\"firstName\":\"xxx_first\",\"middleName\":\"xxx_middle\",\"lastName\":\"xxx_last\"},\"age\":24,\"birthday\":null,\"hobbies\":[\"篮球\",\"游泳\",\"coding\"],\"clothes\":{\"shoes\":\"安踏\",\"trousers\":\"adidas\",\"coat\":\"Nike\"},\"friends\":null}]}";
}
@TearDown
public void shutdown() {
}
} 执行后的结果图：
从上面的测试结果可以看出，反序列化的时候， Gson、 Jackson和 FastJson区别不大，性能都很优异，而那个 Json-lib还是来继续搞笑的。