最大边界相关法（Maximal Marginal Relevance）的总结

MMR（Maximal Marginal Relevance）是一种重新确定文档序值的方法。

具体公式如下：

由上述公式可以看出sim(Q,di)代表的是di的相关性，而sim(di,dj)代表的是di的冗余性；

而MMR的核心，即在权衡这两种性质，即redundancy=cost,relevance=benefit

具体重定序的算法如下：

解释：

为了得到最初的k个文档，可以采用其他比较简单的信息检索方法（IR），如普通法，分段法，追溯法等，这样得到起始的K个文档，即总的文档集；

再从中选择与Query最接近的一篇文档，标记为第一个文档，然后将其从K个文档中去掉，作为有序集合，即R；

然后对于文档集中所有的文档使用MMR公式，找出使得MMR最大的文档，加入有序集合；

如此往复，重新确定出文档的序值。

MMR公式中我们需要调节k和lamda的参数。

最后附上一个参考的链接，关于做摘要的，有用

http://www.doc88.com/p-899907882157.html