Python中排序方法sort、函数sorted的key参数的作用分析

从Python2.4开始,list.sort方法 和 sorted方法 都增加了一个 ‘key’ 参数用来在进行比较之前指定每个列表元素上要调用的函数,将函数的返回值作为比较的依据。
那么怎么使用这个key参数呢?
有2种办法:
1、使用一个函数,这个函数的操作对象就是要比较的数据元素,返回结果就是某个可以用来比较的Python类型的数据;
2、使用匿名函数lambda,通过简单表达式返回某个可以用来比较的Python类型的数据。
这两种方法本质上是一致的。
我们来看案例。
一、 案例1:使用匿名函数lambda来作为key

  1. 代码
>>> class Car():
   def __init__(self,carname,oilcp100km, price):
       self.carname,self.oilcp100km,self.price = carname,oilcp100km, price

   def __repr__(self):
       return str(self.__dict__)

>>> car1,car2,car3 = Car('爱丽舍',8,10),Car('凯美瑞',7,27),Car('科帕奇',12,23)
>>> cars=[car1,car2,car3]
>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}]
>>> cars.sort(key=lambda x:x.price)  #根据售价进行排序
>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]
>>>
  1. 执行截屏
    Python中排序方法sort、函数sorted的key参数的作用分析_第1张图片
  2. 案例分析
    从上面的案例情况来看,使用匿名函数返回实例的price作为排序依据,排序后列表中的元素按照price升序进行了排序。

二、 案例2:使用函数来作为key

  1. 案例说明:使用上面案例1的类及列表,新增一个函数getPrice来代替lambda,进行降序排序;
  2. 案例代码:
>>> def getPrice(self):return self.price

>>> cars
[{'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]
>>> cars.sort(key=getPrice,reverse=True)  #根据售价进行倒序排序
>>> cars
[{'carname': '凯美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '爱丽舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}]
>>>
  1. 案例截屏
    在这里插入图片描述
  2. 案例分析
    可以看到新增的函数正确被使用。
    通过上述案例,我们可以看到,排序函数sorted和排序方法sort中使用的key参数,是一个可调用的函数,并返回一个可以排序类型的值,排序时使用该返回值作为排序依据。

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