手把手教你Ubuntu16.04_anaconda_tensorflow环境安装！Ubuntu16.04_anaconda_tensorflow环境配置！亲测有效

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Ubuntu 16.04安装TensorFlow

此配置步骤是基于anaconda进行TensorFlow环境的配置，Ubuntu版本是16.04版本

1、Anaconda安装

1.1 Anaconda下载

官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux，如果想用python3以上的，就选择3版本，python2版本的，就使用python2版本，不过这里建议使用python3版本。

1.2 Anaconda安装

• 执行如下命令进行anaconda安装：

$ bash path/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh  //path表示安装包所在的目录

• 接下来按住Enter键阅读licence协议，阅读完以后，输入yes接受协议
  

• 根据自己需要，选择安装位置（建议还是选择位置，不要默认安装）
  
• 输入yes，此处添加环境变量
  
• 如果安装过程中，环境变量选择NO，则使用命令打开./bashrc文件，将anaconda加入到环境变量中：

sudo gedit ~/.bashrc

• 在.bashrc文件中，添加如下内容：

export PATH = "/opt/anaconda3/bin:$PATH"

• 执行命令让.bashrc中添加的路径生效：

$ source ~/.bashrc

• 运行python，即可查看是否安装成功
  
• 也可以输入conda list查看安装的内容，如果出现列表，则配置成功：
  

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2、管理不同版本的python

安装好Ubuntu系统后，系统已经自动安装好了python2.7和python3；

安装完anaconda后，anaconda里面也有上面步骤安装好的python2.7或者python3;

为了方便管理不同版本的python，之前看的其他教程把自己搞晕了，在这笔者强烈建议采用下面的方式！！！

• 查看所有python版本的位置：

whereis python

• 打开.bashrc文件，进行配置：

sudo gedit ~/.bashrc

• 末尾添加如下命令，

# added by Anaconda3 installer
export PATH="/home/lll/Documents/Software/anaconda/anaconda3/bin:$PATH"
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
alias py27="/usr/bin/python2.7" 
alias py35="/usr/bin/python3.5" 
alias pyana37=""/home/lll/Documents/Software/anaconda/anaconda3/bin/python3"

• 使得配置生效

source ~/.bashrc

• 使用如上配置查看不同版本的python

py27 对应系统自带的python2.7版本;

py35 对应系统自带的python3.5版本;

pyana37 对应anaconda中的python3.7版本；

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3、安装TensorFlow

本文是基于anaconda进行安装，笔者觉得这种方式简单方便！

• 创建虚拟环境（虚拟环境可以不受外部影响）

conda create -n TensorFlow  //这里其实相当于我们要安装TensorFlow的文件夹，环境

• 激活虚拟环境，即进入虚拟环境

conda activate TensorFlow

• 安装TensorFlow，根据需要安装CPU或GPU版本

conda install tensorflow      //安装CPU版本
conda install tensorflow-gpu  //安装GPU版本

选择y继续进行

安装成功之后的显示界面

• 安装成功之后，验证是否安装成功

python 
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)  //输出TensorFlow的版本
print(tf.__path__)  //输出TensorFlow安装路径

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注：

激活虚拟环境为：

conda activate Tensorflow(这里根据你自己的名字)

退出虚拟环境:

conda deactivate