【Hive学习笔记】Hive与传统关系型数据库的区别

1、查询语言
  Hive用的是HQL。
  关系型数据库用的是SQL。

2、数据存储位置
  Hive把数据存储在HDFS中。
  关系型数据库将数据存在块设备或本地文件系统中。

3、数据格式
  Hive没有定义专门的数据格式，可由用户可以自定义，在自定义的时候需要指定三个属性：列分隔符，行分隔符，以及读取文件数据的方法。
  关系型数据库在建立时会指定或默认有存储引擎，存储引擎定义了自己的数据格式，所以数据都会按照一定的组织存储。

4、数据更新
  Hive的内容不支持对数据的改写和删除，数据在加载的时候就确定好了，只允许读。
  关系型数据库中的数据支持更新，可读可写。

5、执行
  Hive用的是mapreduce。
  关系型数据库是excutor执行器。

6、执行延迟
  Hive没有索引，在查询数据的时候，需要扫描整个表(或分区)，因此延迟较高，只有在处理大数据是才有优势。
  关系型数据库在处理小数据是执行延迟较低。

7、索引
  Hive没有索引，所以查询数据时，通过mapreduce把数据都查询一遍，造成了hive查询数据速度很慢。
  关系型数据库有索引。

8、数据规模
  Hive存储的数据量非常之大。
  关系型数据库存储数据量非常之小。

Hive的严格模式
开启后影响：
1、对分区表查询必须带分区条件，否则会查询失败
2、带orderby的查询，必须使用limit限制查询数据条数，否则会查询失败
3、不能进行笛卡尔积的查询