美国防部人工智能中心将重心放在信息战上

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数据猿消息，据美国C4ISRNET网站2020年7月22日报道，美国国防部联合人工智能中心成立后大约两年，就将重心转向了新的项目，其中包括一项与联合信息战有关的项目。

该项目旨在通过两种途径为美国国防部提供信息上优势。美国陆军少尉阿尔洛·亚伯拉罕森司令员是美国联合人工智能重心的发言人，他表示，首先要提高美国国防部集成商业以及美国政府利用人工智能解决方案的能力。而为了能够支持相关部门在信息环境中的行动，其次便是提升美国国防部基础数据的标准化程度，实现高性能的人工智能功能需要用到这些数据。

7月初，美国联合人工智能中心代理主任南德·穆尔钱达尼表示，该项目还涵盖了网络作战，包括可供美国网络司令部使用的综合性防御与进攻措施。

美国国防部认为其需要采用对所收到的大量数据进行处理、分析以及进行有关行动的方法。

5月，美国特种作战司令部部长理查德·克拉克将军表示：“在这种环境中，我们考虑使用影响范围广泛的能力时，就得采用人工智能与机器学习工具，尤其是那些能够进行信息操作的工具，这些操作能对一系列综合性的产品产生重大影响。我们得知道对手的想法、人们的想法以及相关时间内在这些领域里所要进行的工作。如果你动作不够快，那这些事就完成不了。而为了确保我们能够接收得到美国及其盟友与伙伴的消息，且还能产生共鸣，我们需要采用在此期间可进行实际操作且还能在美国特种作战司令部使用的数据技术。”

一个名为“结合高性能计算、分析与张量的多维异常检测”程序可对网络事件进行检测，其在美国联合人工智能中心研发信息战能力时发挥着重要的作用。

该程序已部署成功，并且，参与了高性能计算现代化项目的分析师们正进行着操作该工具所需的培训。此程序通过利用高性能计算来加快相关技术研发的进程，并将其转变为防御能力。

南德•穆尔钱达尼表示，其他与信息战有关的工作包括使用可对文本进行处理与分析的自然语言处理技术。

南德•穆尔钱达尼还表示：“实际上，自然语言处理与语音转文本是一种相当成熟的人工智能技术，其可在技术研发过程中进行部署。这些技术可用于缓解信息过载问题。因此，我们就能够对大量开放源信息进行扫描，并在自然语言处理技术上加入各种珍贵与重要内容。”（国家工业信息安全发展研究中心朱航琪）

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